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Nov 23. 2024
21세기 첨단의료 2부 2장 4화
치매예방과 MRI
'21세기 첨단의료 컨소시엄' 특별 프로그램인 '치매예방, 치료, 돌봄 최전선 2024년 제5회 강의(11월 25일)'는, 다키 야스유키(瀧靖之: 도호쿠대학 스마트에이징학제 중점연구센터 센터장, 도호쿠대학 노화의학연구소 교수) 씨가 '치매예방과 신규 MRI 계측기술 및 그 응용'이란 제목으로 강연한다.
작년에도 훌륭한 강연을 해 주었던 도호쿠대학 교수 다키 야스유키 씨가 강연할 예정인데, 다키 씨는 뇌 MRI 데이터베이스를 이용한 뇌 발달 및 노화에 관한 연구, 뇌 영상을 이용한 치매 예방에 관한 연구에 힘쓰고 있다.
다키 씨는 생활습관 등의 환경인자와 유전요인이 뇌기능이나 인지력에 미치는 영향을 조사하기 위해서 뇌 MRI를 수집해, 다양한 인자의 데이터를 조합한 뇌 화상 데이터베이스를 기본으로, 그것들의 상관관계에 대한 해석을 하고 있다.
또 일본뿐만 아니라, 해외의 연구기관과 제휴하여, 뇌 발달·가령(加齡)·유전요인 등의 폭넓은 연구의 추진을 도모하고 있다. 개인에 맞춘 어드바이스, 셀프케어 능력 등의 향상에 의한 자립적인 생활의 연장을 목표로 임하고 있다.
자세한 것은 아래 도호쿠대학 노화의학연구소의 HP를 참조.
https://argm.idac.tohoku.ac.jp/
당일 발표는 작년부터 더욱 발전하고 있는 다키 씨의 연구성과를 이야기할 예정이다.
여기에 다키 씨의 경력을 소개한다.
1993년 도호쿠대학 이학부 졸업
1999년 도호쿠대학 의학부 졸업
2003년 도호쿠대학 대학원 의학계연구과 박사과정 수료
2012년 도호쿠대학 메디컬·메가뱅크 기구 교수
2013년 도호쿠대학 노화의학연구소 기능화상의학연구분야 교수
2017년 도호쿠대학 스마트·에이징학제 중점연구센터 부센터장
2023년 도호쿠대학 스마트·에이징학제 중점연구센터 센터장
당일 어젠다는 아래와 같이 예정되어 있다.
'21세기 첨단의료 컨소시엄' 특별 프로그램
‘치매 예방, 치료, 돌봄 최전선 2024' 2024년도 제5회 강의(통산 9회)
일시: 11월 25일
프로그램
1. 개회사
2. 좌장 인사: 스즈키 타카오(오우비린대학 대학원 특임교수)
3. 강연: '치매예방과 신규 MRI 계측기술 및 그 응용'
강사: 다키 야스유키(도호쿠대학 스마트 에이징학제 중점연구센터 센터장, 도호쿠대학 노화의학 연구소 교수)
4. 질의응답
5. 폐회사
<보충설명>
한국에서도 치매 예방과 신규 MRI 계측 기술 및 그 응용은 의료 기술과 사회적 관심이 결합하여 빠르게 발전하고 있다. 각 분야의 현황을 살펴보자.
1. 치매 예방 현황
(1)국가적 치매 예방 정책
치매안심센터 운영: 보건복지부는 치매를 예방하고 관리하기 위해 전국적으로 치매안심센터를 운영하고 있다. 이곳에서 기억력 테스트, 치매 예방 프로그램, 상담 및 돌봄 서비스를 제공한다.
치매국가책임제: 치매 조기 진단과 관리, 그리고 가족 돌봄 지원을 목표로 하는 정책으로, 치매 관련 비용 부담을 줄이고 있다.
(2)연구 및 기술 활용
빅데이터와 AI: 치매 위험 요인을 조기에 발견하기 위해 AI 기반 진단 도구와 빅데이터 분석이 활용되고 있다. 특히 유전체 분석과 의료 데이터 통합 연구가 활발하다.
인지훈련 프로그램: VR(가상현실)이나 디지털 앱을 이용한 인지능력 향상 훈련이 치매 예방과 초기 단계 관리에 적용되고 있다.
(3)지역사회 프로그램
운동, 영양관리, 그리고 사회적 상호작용을 촉진하는 지역사회 중심의 치매 예방 활동이 활성화되고 있다.
2. 신규 MRI 계측 기술 및 그 응용
MRI(Magnetic Resonance Imaging)는 치매 조기 진단 및 연구에서 핵심적인 역할을 한다. 한국에서는 최신 MRI 계측 기술이 빠르게 도입되고 있으며, 특히 다음과 같은 발전이 주목된다.
(1)고해상도 MRI
최근 한국 병원에서는 7T MRI와 같은 고해상도 장비를 도입해 뇌 구조를 정밀하게 촬영하고 있다. 이는 치매의 주요 원인인 알츠하이머와 관련된 뇌 변화를 조기에 포착할 수 있다.
뇌의 미세한 혈관 구조와 대뇌 피질의 두께 변화를 분석하여 치매 초기 단계를 구체적으로 평가한다.
(2)기능적 MRI(fMRI)
뇌의 기능적 연결성과 활동성을 측정하는 fMRI 기술은 치매 초기 증상을 더 명확하게 이해하는 데 사용된다. 한국의 연구자들은 특정 인지 활동 동안 뇌 네트워크의 변화를 측정하고 분석하는 데 이 기술을 활용한다.
(3)AI와 결합된 MRI 분석
AI 기반의 자동화 MRI 분석 도구가 치매 진단과 예후 추적에 활용되고 있다. 국내 의료 스타트업과 연구기관은 딥러닝 모델을 이용해 MRI 이미지를 분석하고, 치매 위험을 정량적으로 평가하는 기술을 개발 중이다.
(4)초기 응용 분야
치매 예방 연구: MRI 데이터와 유전체 데이터를 결합하여 치매의 원인을 규명하고 있다.
약물 개발: 뇌의 변화를 모니터링하여 신약의 효능을 검증하는 데 사용된다.
원격 의료: 디지털 플랫폼과 연결된 MRI 데이터 분석으로 원격 치매 진단 서비스가 점차 확대되고 있다.
3. 결론 및 전망
한국은 치매 예방과 MRI 계측 기술을 결합한 통합적 접근법을 적극적으로 추구하고 있다. 특히 인공지능과 빅데이터 기술의 융합은 치매 조기 진단과 예방에 중요한 돌파구를 제공하고 있다. 향후 이러한 기술과 사회적 인프라가 더욱 발전하면, 치매 관리의 효율성과 정확성이 크게 향상될 것으로 기대된다.
