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by CONBUS Sep 08. 2017

2017년 최고의 데이터 시각화 툴 7개 : 빅데이터

데이터 시각화 툴은 직관적인 커뮤니케이션을 유도한다


점점 더 많이 증가하는 정보와 그에 따른 접근이 산업 전반에 걸쳐 인공 지능과 기술적 변화의 원동력이 되고 있다.

하지만 전 세계의 모든 자료가 내게 쓸모 있는 것은 아니다.
만약 그것을 이해하지 못하거나 그냥 필요성을 못느낀다면 필요한 자료가 아닐 수 있다.

시각화 된 데이터는 적시에 데이터를 정확하게 파악할 수 있도록 제공하므로써 
그냥 지나칠 자료를 조금은 더 필요한 자료로 만들어준다.

시각화 솔루션은 다른 기술 스택과 마찬가지로 빠르게 진화하고 있다. 
차트, 비디오, 인포 그래픽 및 최신 가상 현실(VR및 AR)등으로 프리젠테이션을 통해 매력적이고 직관적인 커뮤니케이션을 유도한다.

아래는 2017년 최고의 데이터 시각화 툴 7개를 소개한다.
최고인지는 시간이 될 때 활용해보도록 하자.

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Tableau 

www.tableau.com

Tableau는 종종 데이터 시각화 소프트웨어의 웅대한 거장으로 여겨지고 있다다. Tableau는 단순한 사용 편의성과 일반적인 BI솔루션을 제공하는 뛰어난 시각화 기능을 제공하기 때문에 57,000개 이상의 고객 계정을 보유하고 있다.Hadoop, AmazonAWS, MySQL, SAP및 Teradata를 비롯한 수많은 고급 데이터베이스 솔루션을 통합하여 빅 데이터 및 기계 학습 애플리케이션을 비롯한 빅 데이터 작업에 사용되는 대용량 및 매우 빠른 데이터 세트를 처리하는 데 적합하다. 광범위한 연구와 테스팅을 통해 효율적이고 그래픽과 시각화를 가능하도록 했으며, 사람들이 쉽게 이해할 수 있도록 만들었다.

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Qlikview

 www.qlik.com

Qlikview툴과 함께 vRik은 이 분야의 다른 주요 업체이자 Tableau의 가장 큰 경쟁 업체다. 
공급 업체는 100개 이상의 국가에 걸쳐 40,000개 이상의 고객 계정을 보유하고 있으며, 이를 통해 사용자는 맞춤화 된 설정 및 폭넓은 기능은 주요 기능으로써 활용할 수 있다. 하지만 활용하는데 시간이 오래 걸릴 수 있다는 단점이 있다. 
데이터 시각화 기능 외에도 강력한 비즈니스 인텔리전스, 분석 및 엔터프라이즈 리포팅 기능을 제공하며, 특히 깔끔하고 투명한 사용자 인터페이스를 선호한다. 
또한 강력한 커뮤니티가 있으며, 새로운 사용자가 프로젝트에 통합하는 방법을 이해할 수 있도록 온라인으로 제공되는 타사 리소스도 많이 존재한다.

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FusionCharts

www.fusioncharts.com

이것은 매우 널리 사용되고 있는 자바 스크립트 기반으로, 선두 주자들 중 하나로 자리 매김하고 있다. 
90개의 다양한 차트 유형을 생성하고 많은 플랫폼과 프레임워크를 통합하여 상당한 유연성을 제공한다. 
FusionCharts를 매우 인기 있게 만드는 기능은 시각화를 처음부터 시작하는 것이 아니라 사용자가 필요한 데이터 소스만 간단히 연결할 수 있는 다양한 "라이브" 템플릿이 존재한다. 

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Highcharts
 

www.highcharts.com


FusionCharts와 마찬가지로 상업적, 비상업적 또는 개인적 용도로 자유롭게 사용할 수 있지만 상용화 라이센스가 필요하다. 

세계 100대 기업 중 72개가 사용되고 있으며, 이를 통해 빠르고 유연한 솔루션을 롤 아웃할 경우, 전문적인 데이터 시각화 교육을 실시할 필요성이 최소화된다. 
이러한 성공의 비결은 상호 간의 상호 작용에 초점을 맞춘 것이며, 이는 새로운 플랫폼에서 항상 진실이 아닌 상호 작용 시각화를 보고 실행할 수 있다는 것을 의미한다. 

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Datawrapper

www.datawrapper.de

Datawrapper는 특히 차트와 통계를 자주 사용하는 미디어 조직 사이에서 인기가 높다. 
간단하고 명확한 인터페이스를 통해 csv데이터를 쉽게 업로드하고 간단한 차트를 작성하여 리포트에 신속하게 포함시킬 수 있는 간단한 인터페이스를 제공한다. 

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Plotly

plot.ly

Plotly는 Python, R및 Matlab과 같은 분석 언어 중심의 프로그래밍 언어와 통합되어 더욱 디테일하고 정교한 시각화를 구현한다. 
자바 스크립트는 자바 스크립트에 대한 개방형 소스 i.dvisualization라이브러리를 기반으로 하지만, 이 패키지는 사용자에 맞게 지원되는 salesforce와 같은 API를 포함한다. 

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Sisense

www.sisense.com

Sisense는 풀스택 분석 플랫폼이지만 차트와 정보를 디테일하게 시각화 하여 볼 수 있다. 
여러 데이터 소스를 쉽게 액세스 할 수 있는 단일 데이터 저장소로 수집할 수 있으며, 대시 보드를 통해 대규모 데이터 셋을 한눈에 파악할 수 있다. 
대시 보드를 공유할 수 있으며, 이를 통해 원치 않는 데이터들을 걸러낼 수 있다.



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