May 29, 2025 7:00 am ET
AI가 드디어 우리를 기억하기 시작했다. 지금까지의 AI는 매번 처음 만나는 사람처럼 대화했는데, 이제는 우리의 과거 대화와 선호도를 기억하며 더 개인화된 서비스를 제공한다는 내용의 기사를 읽었다.
기사에서는 이를 'Cheers' 시대라고 표현했다. 단골 바에서 "Norm!"하고 이름을 불러주는 것처럼, AI도 이제 우리 각자를 개별적으로 인식하고 기억한다는 뜻이다.
이 변화를 보면서 몇 가지 생각이 든다.
AI가 내 과거 대화, 선호도, 일정 등을 기억한다면 정말 많은 것이 달라질 것 같다.
예를 들어, 내가 매번 "나는 마케팅 일을 하고, 주로 B2B 고객을 상대하며..." 이런 맥락을 설명할 필요가 없어진다. AI가 이미 나에 대해 알고 있으니까, 바로 핵심 질문만 하면 된다.
또한 AI가 선제적으로 도움을 줄 수도 있다. 내 캘린더를 보고 다음 주 프레젠테이션을 준비해야 한다는 걸 미리 알아채고, 관련 자료나 아이디어를 미리 준비해줄 수도 있다. 이런 건 정말 획기적인 변화다.
지금까지 개인화라고 하면 넷플릭스의 추천 알고리즘이나 유튜브의 맞춤형 영상 정도를 생각했는데, AI 기억 능력은 훨씬 더 깊은 차원의 개인화를 가능하게 한다.
내가 어떤 방식으로 일하는지, 어떤 스타일로 소통하는지, 어떤 정보를 중요하게 생각하는지까지 파악해서 그에 맞는 서비스를 제공할 수 있다.
의료 분야 사례도 흥미로웠다. 의사가 바뀌어도 AI가 환자의 전체 히스토리를 기억하고 있으니까, 더 연속성 있는 치료가 가능해진다. 특히 응급실처럼 여러 의료진이 교대로 일하는 곳에서는 정말 유용할 것 같다.
편리함의 이면에는 항상 위험이 따른다. AI가 우리에 대해 너무 많이 알게 되면, 그 정보가 악용될 가능성도 커진다.
기사에서 언급한 보안 문제들이 현실적인 우려다. AI 시스템이 해킹당하면 내 모든 개인정보가 노출될 수 있고, 잘못된 명령으로 인해 내 정보가 다른 사람에게 전달될 수도 있다.
더 근본적으로는, AI가 나에 대해 너무 잘 알게 되면서 생기는 의존성 문제도 있다. 내가 AI 없이는 일을 제대로 못하게 되는 상황이 올 수도 있다.
AI와의 관계가 단순한 도구 사용에서 일종의 '동반자' 관계로 바뀔 것 같다.
지금까지는 AI에게 뭔가를 물어보고 답을 받는 일회성 관계였다면, 이제는 시간이 지날수록 서로에 대해 더 잘 알게 되는 관계가 된다. AI는 내 패턴을 학습하고, 나는 AI의 능력과 한계를 더 잘 이해하게 된다.
이런 변화가 사람 간의 관계에도 영향을 줄 것 같다. AI가 내 니즈를 너무 잘 파악해서 대응해주면, 오히려 사람들과의 소통에서는 답답함을 느낄 수도 있을 것 같다. "AI는 내가 뭘 원하는지 바로 알아채는데, 왜 사람들은 모를까?" 하는 식으로.
이런 변화에 대비해서 우리가 준비해야 할 것들이 있는 것 같다.
첫째, 내가 AI와 어떤 정보를 공유할지에 대한 명확한 기준을 세워야 한다. 편의를 위해 모든 걸 다 공유할 건지, 아니면 일정 선까지만 공유할 건지 결정해야 한다.
둘째, AI에 대한 의존도를 적절히 관리해야 한다. AI가 아무리 똑똑해져도 내 판단력과 사고 능력을 유지하는 것이 중요하다.
셋째, 보안과 프라이버시에 대한 인식을 높여야 한다. 어떤 플랫폼을 쓸 건지, 어떤 정보를 어디까지 허용할 건지에 대한 기준이 필요하다.
AI가 우리를 기억하기 시작하는 이 변화는 분명 혁신적이다. 업무 효율성도 높아지고, 개인화된 서비스도 받을 수 있다.
하지만 동시에 신중하게 접근해야 할 변화이기도 하다. 편의성에만 매몰되지 말고, 위험 요소들도 충분히 고려하면서 이 새로운 시대를 맞이해야 할 것 같다.
결국은 균형의 문제인 것 같다. AI의 기억 능력을 활용하되, 내 정보와 판단력은 스스로 관리하는 지혜가 필요한 시점이다.