AI는 왜 아직도 내 문장의 ‘떨림’을 읽지 못하는가
하이오렌지
AI는 왜 아직도 내 문장의 ‘떨림’을 읽지 못하는가
: 사진가가 제안하는 창작자를 위한 AI 솔루션, ‘하이 오렌지 사진관’
01. 렌즈 뒤에서 본 풍경, 그리고 화면 너머의 피로
나는 사진가다. 주말에는 누군가의 생애 첫 생일이나 약속의 시작을 뷰파인더에 담고, 평일에는 사물의 질감과 음식의 온도를 기록하는 상업 사진가로 산다. 그리고 동시에, 나는 매일같이 AI라는 낯선 도구와 씨름하는 창작자이기도 하다.
사진을 찍고, 브런치에 글을 쓰고, 그 글을 바탕으로 영상을 만들고, 다시 썸네일을 찍어내는 과정들. 이 모든 여정에 AI는 이미 깊숙이 들어와 있다. 분명 도움은 된다. 하지만 이상하게도 도구가 늘어날수록 내 안의 온도는 식어간다. 기술이 부족해서가 아니다. 오히려 너무 많아서 문제다.
우리는 지금 '도구의 과잉' 시대에 살고 있다. 텍스트는 이 서비스에서, 이미지는 저 서비스에서, 영상 편집과 요약은 또 다른 툴에서. 마치 여러 개의 방을 오가며 매번 다른 옷으로 갈아입어야 하는 사람처럼, 창작자의 집중력은 잘게 쪼개진다. 아이디어가 끓어오를 때 필요한 건 정교한 메뉴판이 아니라, 내 손의 움직임을 그대로 따라와 주는 유연한 붓이다. 하지만 지금의 AI는 자꾸만 나에게 새로운 '사용법'을 공부하라고 강요한다.
02. 포장지만 읽는 비평가, 알맹이를 놓치는 기술
요즘 AI들은 말한다. 유튜브 링크만 주면 모든 내용을 분석하고 요약해 주겠노라고. 하지만 그들이 내놓는 결과물을 보면 허망해질 때가 많다. 그들이 읽는 것은 영상의 '제목'과 '설명란', 그리고 검색용 '태그' 같은 껍데기뿐이다.
창작자에게 중요한 건 포장지가 아니라 '알맹이'다.
영상 속 화자가 어느 대목에서 숨을 고르는지, 어떤 단어를 말할 때 목소리가 미세하게 떨리는지, 그 침묵의 길이에 담긴 의도와 은유는 무엇인지. 지금의 AI는 음식 포장지의 영양 성분표만 보고 맛을 평가하는 비평가와 같다.
진정한 분석은 메타데이터가 아니라 '데이터 그 자체'의 깊숙한 곳을 파고들어야 한다. 목소리의 톤, 문장의 속도, 반복되는 단어 속에 숨겨진 감정의 결. 나는 AI가 이제 겉을 훑는 시선을 거두고, 창작자의 '심장 소리'를 들어야 한다고 믿는다.
03. "도구가 아니라 의도를 읽으라" : #태그 하나로 시작되는 혁명
왜 우리는 여전히 AI 앞에서 기능을 선택하고 모드를 설정해야 할까?
창작자는 도구를 고르고 싶어 하지 않는다. 그저 창작하고 싶을 뿐이다. 우리의 욕구는 단순하다. "이 사진을 증명사진처럼 보정해 줘.", "이 글에 어울리는 몽환적인 영상을 만들어 줘."
내가 꿈꾸는 미래의 AI는 '메뉴 중심'이 아닌 '의도 중심'이다.
입력창에 #글, #이미지, #영상, #증명사진 같은 짧은 태그 하나만 던지면 된다. 기능을 찾아 헤매는 탐색 과정은 사라지고, 태그를 입력하는 순간 AI는 즉시 그 작업에 최적화된 모습으로 변모한다. 사용자가 시스템을 배우는 것이 아니라, 시스템이 사용자의 의도에 반응하는 것. 이것이 내가 상상하는 '반응하는 작업실'의 모습이다.
04. 제미나이(Gemini) 속으로 들어온 ‘하이 오렌지 사진관’
나는 하나의 구체적인 공간을 제안하고 싶다. 구글 제미나이라는 거대한 바다 한가운데, 오직 창작자들만을 위해 마련된 독립된 디렉토리, 이름하여 **[하이 오렌지 사진관]**이다.
이곳은 파편화된 기능들이 하나로 응축된 스튜디오다.
연결된 흐름: 사진 한 장을 올리면 즉시 캐릭터화가 진행되고, 그 캐릭터를 활용한 굿즈 시안이 생성되며, 상업용 이미지로의 변환까지 한 호흡에 이뤄진다.
알맹이의 재구성: 영상의 음성을 텍스트로 옮기는 것에 그치지 않고, 그 안의 감정선을 분석해 가장 핵심적인 문장을 뽑아내고 재구성한다.
끊김 없는 발행: 이곳에서 탄생한 결과물은 복사나 이동 없이 인스타그램, 유튜브, 브런치로 즉시 송출된다.
파일을 옮기고 플랫폼을 오가는 동안 흩어지는 에너지를 오직 '창작' 그 자체에만 쏟을 수 있게 만드는 것. 이것이 하이 오렌지가 지향하는 솔루션의 핵심이다.
05. 감정에 반응하는 선율, 동반자로서의 음악
배경음악(BGM)에 대한 생각도 바뀌어야 한다. 지금의 AI 음악은 그저 영상 뒤에 깔리는 평평한 배경에 불과하다. 하지만 모든 서사에는 기승전결이 있다.
글의 초반부 고요한 사색의 시간, 중반부의 팽팽한 갈등, 그리고 마지막의 여운까지. AI가 텍스트의 감정 곡선을 읽어내어, 그 흐름에 맞춰 템포가 변하고 악기가 추가되는 음악을 스스로 조율한다면 어떨까? 그것은 더 이상 배경음악이 아니다. 창작자의 호흡과 함께 걷는 '동반 음악'이다.
06. 기술보다 따뜻한 흐름을 위하여
이 제안은 단순히 새로운 기능을 추가하자는 이야기가 아니다. AI를 '기능 묶음'에서 '창작 파트너'로 바꾸는 구조적 전환에 대한 이야기다.
사람들은 더 이상 똑똑하기만 한 AI에 감동하지 않는다. 자신의 의도를 정확히 이해하고, 복잡한 과정을 감싸 안으며, 창작의 흐름을 이어주는 기술에 기꺼이 비용을 지불한다. 짧고 가벼운 분석은 모두에게 열어두되, 깊이 있는 통찰과 상업적 전문성을 제공하는 도구에는 '신뢰'를 기반으로 한 과금이 이루어지는 모델. 그것이 건강한 생태계다.
나는 거대한 기술 기업의 개발자가 아니다. 나는 매일 카메라 렌즈를 닦고, 찰나의 순간을 붙잡기 위해 숨을 참는 현장의 사람이다. 그래서 안다. 지금의 AI가 불편한 이유는 기술이 모자라서가 아니라, 창작자의 자리에서 생각하지 않기 때문이라는 것을.
이제 AI는 개발자의 차가운 언어를 버리고, 창작자의 따뜻한 언어로 말을 걸어와야 한다. 메뉴를 줄이고 의도를 들으라. 과정을 줄이고 흐름을 이으라.
나의 브랜드 '하이 오렌지'가 꿈꾸는 이 따뜻한 혁명이, 구글의 제미나이에서 시작되기를 진심으로 바란다.
