챗GPT 활용방법. 왜 문제 정의와 가설이 필요한가?
생성형 인공지능(AI) 활용 방법, 문제를 정의하고 적합한 질문을 해야
챗GPT와 같은 생성형 인공지능이 공허하다고 느끼는 이유 중 하나가 '질문'에 대한 것입니다. 생성형 인공지능을 잘 활용하려면 ‘질문이 중요하다’고 말하면서도, 질문을 위해 필요한 '문제 정의'와 '가설 설정'을 이야기하지 않습니다. 문제가 무엇인지 명확히 파악하지 않고 해결책을 모색하는 것은 목적지 없이 항해하는 것과 같습니다. 문제를 정확하고 구체적으로 정의해야 해결책도 명확해지는 것입니다.
인터뷰어 4종 세트 클래스에서는 1)저자 강의(VOD), 2)생성형 인공지능(AI) 활용방법과 전용 GPTs를 활용한 비즈니스모델 실습 방법, 3)도서(종이책, 택배 발송), 4)강의교안과 참고자료가 제공됩니다.
chapter 1. 질문 전에 문제를 정의하는 것
문제의 본질 파악하기
챗GPT는 도구입니다. 물론 많이 똑똑한 도구입니다. 그러나 본질은 챗GPT가 아니라, 챗GPT를 활용해서 문제를 해결하는 것이겠죠. 챗GPT에게 질문하는 방법이나 프롬프트를 이해하는 것도 중요하지만, 문제를 해결하려면 문제를 정의하는 것이 우선되어야 합니다.
문제의 본질을 이해하려면 문제가 발생하는 상황과 관련된 요소들, 그리고 문제가 초래하는 영향 등을 면밀히 조사해볼 필요가 있는데요. 이 과정에서 ‘왜(Why)', '무엇(What)', '어떻게(How)'에 대한 질문을 해봐야 합니다. 이러한 접근이 문제의 원인과 특성이 무엇인지를 명확히 하는데 도움이 됩니다.
예를 들어 오프라인에 위치한 카페가 어느 날부터 매출이 감소하고 있다고 가정해 보겠습니다. Why는 '왜'에 대한 것으로 '왜 매출이 감소했는가?', '새로운 경쟁 카페가 인근에 개업했나?', '카페 내부적인 문제(서비스 질, 제품 품질 등)가 있는가?', '계절적 요인이나 경제적 환경의 변화가 있는가?' 등에 대한 질문을 해볼 수 있습니다.
What은 '무엇'에 대한 것으로 '매출 감소의 구체적인 양상은 무엇인가?', '특정 시간대에만 매출이 감소하는가, 아니면 전반적인가?', '특정 메뉴의 판매량이 줄었는가, 아니면 전체적으로 감소했는가?', '고객의 피드백에 변화가 있는가?'에 대한 질문을 해볼 수 있습니다.
그리고 How는 '어떻게'에 대한 것으로 '매출 감소 문제를 어떻게 해결할 수 있을까?', '경쟁 카페와의 차별화 전략은 무엇인가?', '내부적인 서비스나 제품 품질을 어떻게 개선할 수 있나?', '고객의 니즈와 트렌드에 어떻게 더 잘 부응할 수 있나?' 등을 생각해 볼 수 있습니다.
문제의 본질을 파악하기 위해서는 문제가 발생하는 상황을 전반적으로 조사하고, 문제에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 구체적인 질문을 해볼 수 있어야 합니다. 문제의 본질을 파악하는 과정은 문제를 표면적으로만 바라보는 것이 아니라, 그 이면에 있는 근본적인 원인과 연결고리를 탐색하는 것을 의미합니다. 이 과정은 때로는 시간이 걸리고 복잡할 수 있지만, 문제를 근본적으로 해결하기 위한 첫걸음이 됩니다.
문제를 구체적으로 분해하기
복잡한 문제를 해결하는 방법은 여러 개의 작은 문제들로 분해해보는 것입니다. 문제를 더 작은 단위로 나누면, 각 부분에 대한 구체적이고 실현 가능한 해결책을 찾기가 수월해지기 마련입니다. 예를 들어 카페의 매출감소 이유로 경쟁 카페의 등장, 서비스 질의 저하, 제품 품질의 감소, 계절적 요인이나 경제적 환경의 변화 등을 생각해볼 수 있습니다.
경쟁 카페의의 등장이 매출 감소요인이라면 어떻게 대응해야 할까요? 경쟁 카페와 차별화할 수 있는 독특한 메뉴를 개발하거나, 고객경험을 개선하거나, 프로모션과 같은 마케팅 활동을 강화하는 방법이 있을 것입니다. 이것을 다시 하나씩 분해해서 챗GPT에게 질문을 해보는 형태로 구체화할 수 있을 것입니다.
경쟁자가 아닌 서비스의 질이 낮아지고 있을 수도 있습니다. 직원 자체의 문제일 수도 있지만, 근무 피로도가 증가했거나, 신규 직원이 입사해서 서비스 질이 낮아진 것으로 다시 분해해 볼 수 있을 텐데요. 나름의 가설을 통해 직원 교육 프로그램을 강화하고, 서비스 품질 관리 체계를 마련하는 것과 같이 고객 서비스 경험을 개선할 수 있을 것입니다.
서비스가 아닌 제품 품질에 문제가 생긴 경우도 있습니다. '이 집 맛이 변했네'와 같이 소비자들은 맛의 변화에 민감하게 반응하곤 하죠. 원재료의 질 변화나 제조 과정의 문제로 인해 제품의 품질이 감소했다면, 원재료 공급처를 재평가하고, 제조 과정을 점검하여 품질 관리를 강화하는 활동이 필요할 것입니다.
계절적 요인이나 경제적 환경의 변화로 매출이 감소하기도 합니다. 외부환경은 우리가 컨트롤할 수 없는 요인이지만 겨절에 맞는 프로모션을 기획하고, 경제적 환경 변화에 대응할 수 있는 전략으로 대응을 할 수는 있습니다.
관련 정보 수집하기
문제를 정의하고 해결책을 모색할 때 관련 정보와 데이터를 수집하는 것은 문제의 맥락을 이해하고, 문제의 중요성과 영향력을 평가하는 데 매우 중요합니다. 또한, 가능한 해결책을 탐색하는 과정에서 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
예를 들어 카페의 매출 감소 문제에 대한 정보로는 매출 데이터, 경쟁 카페 조사, 고객 피드백, 외부환경 등이 있을 것입니다. 일별, 주별, 월별 매출 데이터를 수집하여, 매출 감소의 추세와 패턴을 파악해봐야 합니다. 이를 통해 특정 시간대나 요일에 매출 감소가 두드러지는지 분석하고, 특정 메뉴의 판매량 변화 등을 통해 매출이 감소되는 원인을 좁혀볼 수 있습니다.
경쟁 매장에 대한 조사도 필요합니다. 경쟁 업체의 메뉴 구성과 가격 책정은 어떻게 되는지, 어떠한 마케팅 활동을 하는지, 고객에게 제공되는 서비스는 무엇인지를 실제 방문을 통해서 확인해봐야 합니다. 경쟁은 소비자들의 '인식'이기 때문에 경쟁 매장 분석을 통해 고객의 니즈와 트렌드 변화에 대응할 수 있는 전략을 개발할 수 있는 것입니다.
고객의 피드백 내용도 수집해야 합니다. 최근에는 네이버 지도정보(스마트플레이스)나 블로그 리뷰, 인스타그램 해시태그만으로도 손쉽게 확인할 수 있습니다. 고객 피드백 분석을 통해, 서비스 개선점 및 고객 만족도를 높일 수 있는 방안을 도출할 수 있습니다.
외부환경에 대한 정보도 필요합니다. 외부환경은 우리가 컨트롤할 수 없는 요인이지만, 반드시 영향을 미치는 요인입니다. 정치, 경제, 사회, 문화와 같은 외부적인 요인 외에도 계절적 요인과 같이 소비 형태에 영향을 미치는 것을 분석해야 합니다. 외부환경 분석을 통해, 시장 변화에 맞는 전략을 수립할 수 있는 것입니다.
문제의 우선순위 정하기
문제의 우선순위를 정하는 것은 한정된 자원과 노력을 가장 필요한 곳에 집중하기 위해서입니다. 모든 문제가 동일한 중요도를 가지는 것은 아니기 때문에, 어떤 문제를 먼저 해결할 것인지 결정해야 합니다. 문제의 우선순위를 정함으로써, 리소스와 노력을 가장 필요한 곳에 집중할 수 있습니다.
우선순위를 결정하는 첫 번째는 문제를 식별하고 분류하는 것인데요. 예를 들어, 경쟁 카페의 등장, 서비스 질 저하, 제품 품질 감소, 외부 환경 변화 등의 문제가 있었습니다. 그럼 이 문제들을 식별하고 분류한 뒤, 각 문제의 영향력과 긴급성을 평가하는 것입니다.
두 번째는 영향력과 긴급성을 평가해야 합니다. 영향력 평가는 각각의 하위 문제가 카페 전체 매출에 미치는 영향력을 평가하는 것인데요. 예를 들어, 경쟁 카페의 등장이 고객 유출로 직결되어 매출에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 긴급성 평가는 각 문제를 해결하는 데의 시급성을 고려하는 것입니다. 예를 들어 서비스 질 저하 같은 문제는 고객 만족도와 직결되므로 신속한 해결이 필요할 수 있습니다.
세 번째는 예산과 자원을 배분하는 것입니다. 영향력과 긴급성 평가를 바탕으로, 가장 중요하고 시급한 문제부터 해결합니다. 예를 들어, 만약 경쟁 카페의 영향으로 인한 고객 유출이 가장 큰 문제로 판단된다면, 차별화 전략 개발에 자원을 집중할 필요가 있습니다. 긴급한 문제는 단기적인 해결책을 통해 빠르게 대응하고, 장기적인 문제는 지속 가능한 전략을 수립하여 접근해야 합니다.
가정을 명확히 하기
가정을 명확히 하는 것은 문제 해결이나 프로젝트 진행 시, 기초가 되는 전제 조건을 분명히 하기 위함입니다. 이는 프로젝트나 분석이 특정한 조건이나 상황을 기반으로 진행된다는 것을 인정하고, 그러한 조건이나 상황이 무엇인지를 명확히 하는 것입니다.
예를 들어 '인근에 새로운 카페가 개업하여 매출이 감소했다'는 단순 가정일 뿐입니다. 이를 명확히 하기 위해서는 인근의 새로운 카페 개업 여부와 그 카페의 인기도, 고객 리뷰 등을 조사하여 실제로 경쟁 카페의 등장이 매출 감소의 원인인지 확인해야 합니다.
'직원들의 서비스가 나빠져서 고객이 줄었다'는 것도 가정일 뿐이죠. 이를 명확히 하기 위해서는 고객 피드백, 미스터리쇼퍼 등을 통한 서비스 평가, 직원들의 교육 이수 상황 등을 검토하여 실제로 서비스 질 저하가 매출 감소의 원인인지 분석해야 합니다.
'최근에 커피 맛이 변했다는 고객의 불만이 있다'는 가정은 원재료 공급처의 변화, 제조 과정에서의 변경 사항, 고객 피드백 등을 조사하여 제품 품질에 변화가 있었는지, 그리고 그것이 매출 감소와 직접적으로 연결되는지 확인해 볼 수 있습니다.
'경제적 불황으로 인해 사람들의 외식 빈도가 줄었다'는 가정도 경제적 지표, 업계 전반의 트렌드, 계절별 매출 데이터 등을 분석하여 경제적 환경 변화가 실제로 매출 감소에 영향을 미쳤는지 확인해 볼 수 있습니다.
chapter 2. 챗GPT에게 질문하는 방법은?
챗GPT를 활용한 문제 해결 과정
챗GPT를 활용하여 카페 매출 감소 문제에 대해 접근해 보겠습니다. 챗GPT는 문제의 다양한 측면을 이해하고, 효과적인 해결 방안을 모색하는 데 유용한 정보와 아이디어를 제공할 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 것은 챗GPT가 제공하는 정보와 아이디어를 실제 문제 해결 과정에 어떻게 통합하고 적용하느냐입니다.
첫 번째는 문제를 명확히 정의하는 것이 필요합니다. 예를 들어 "최근 6개월 동안 카페 매출이 20% 감소했습니다. 이 문제의 주요 원인과 해결 방안은 무엇인가요?"와 같이 챗GPT에게 문제를 설명할 때는 가능한 한 구체적으로 상황을 전달해야 합니다.
두 번째는 챗GPT에게 당면한 문제와 관련된 정보를 요청하는 것입니다. 예를 들어 "최근 카페 업계에서 성공적인 매출 회복 사례는 무엇인가요?"와 같이 챗GPT가 제공하는 정보를 분석하여 문제의 원인을 파악하고 해결책을 모색할 수 있도록 해야 합니다.
세 번째는 다양한 시나리오를 제시하고, 챗GPT로부터 다양한 관점과 제안을 받는 것인데요. 예를 들어 "매출을 증가시키기 위한 창의적인 프로모션 아이디어는 무엇인가요?"와 같은 질문을 통해 새로운 해결책이나 접근 방법을 발견할 수 있습니다.
네 번째는 해결책을 평가하는 것입니다. 예를 들어 "고객 충성도 프로그램 도입의 장단점은 무엇인가요?"와 같은 질문을 통해 챗GPT와 실현 가능성을 검토할 수 있습니다. 여러 개의 대안이 있다면 해결책 평가를 통해 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.
다섯 번째는 실행계획을 수립할 수 있습니다. 예를 들어 "고객 충성도 프로그램을 효과적으로 도입하기 위한 단계별 계획은 어떻게 세워야 하나요?"와 같은 질문을 통해 실행 단계별 필요한 조치, 예상되는 도전과제 및 대응 방안에 대해 조언을 얻을 수 있습니다.
구체적으로, 다양하게, 그리고 검증해 볼 것
챗GPT는 구체적으로 질문할수록 답변의 품질이 좋습니다. 예를 들어 "카페 매출이 왜 떨어졌어?"라는 질문보다는 "카페 매출이 지난 3개월 동안 20% 감소했어요. 매출 감소의 가장 일반적인 원인은 무엇이며, 초기 진단을 위해 어떤 데이터를 분석해야 하나요?"처럼 구체적인 질문이 문제의 상황을 명확히 하고, 챗GPT로 하여금 좀 더 타기팅 된 조언과 정보를 제공하게 합니다.
다양한 질문을 시도하는 것도 필요합니다. 예를 들어 "카페 내부의 서비스 품질 저하가 매출 감소에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?", "경쟁 카페의 영향을 분석하기 위해 어떤 정보를 수집해야 하나요?", "계절 변화에 따른 매출 패턴을 분석하는 방법은 무엇인가요?"와 같은 질문을 통해 다양한 해결책과 아이디어를 얻을 수 있습니다.
챗GPT의 답변은 검증하는 과정도 거쳐야 합니다. 인공지능(AI)이 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류를 할루시네이션(Hallucination)이라고 하는데요. 환각이나 환영, 환청 등을 의미합니다. 챗GPT가 제공하는 정보와 조언은 문제를 해결하는 초기 단계에서는 유용합니다. 그러나 중요한 결정을 내릴 때는 해당 정보의 정확성을 검증하는 것이 필요합니다. 이 과정을 통해, 제안된 해결책이 실제 상황에 적합한지 평가할 수 있습니다.
챗GPT는 인공지능 서비스인데요. 마치 사람 같다는 착각이 들기도 하는데요. 이는 챗GPT와 상호작용을 통해 문제를 이해하고, 해결책을 점진적으로 개선할 수 있기 때문입니다. 예를 들어 "최근 카페 매출 감소의 원인 분석 방법은?"이라는 질문을 하고, 뒤이어서 "제공해 준 원인 분석 방법을 적용한 결과, 주요 원인 중 하나로 경쟁 카페의 영향을 확인했어요. 이 상황에서 경쟁력을 강화하기 위한 구체적인 전략은 무엇이 있을까요?"와 같이 반복적인 상호작용을 통해 해결책을 찾아가는 것입니다.
프롬프트가 왜 중요한가?
챗GPT와의 대화에서 프롬프트는 질문의 방향과 깊이를 결정짓는 역할을 합니다. 즉, 챗GPT에게 제공하는 정보와 질문의 방식이 답변의 질을 결정하게 되는 것입니다.
예를 들어 "카페 매출이 줄고 있어요. 어떻게 하면 좋을까요?" 보다는 "최근 3개월 동안 카페의 주말 매출이 20% 감소했습니다. 이러한 상황을 개선하기 위해 어떤 마케팅 전략을 추천하시나요?"라고 물어보는 것이 더 정확하고 구체적인 정보와 조언을 얻는 데 도움이 됩니다.
프롬프트를 통해 특정한 목적이나 필요에 맞는 답변을 유도할 수도 있습니다. 예를 들어, "카페의 분위기를 개선하기 위한 인테리어 변경 제안을 해주세요."와 같은 프롬프트는 카페의 분위기 개선에 초점을 맞춘 구체적인 제안을 얻기 위해 유용합니다.
프롬프트를 잘 설정하면, 챗GPT와의 소통이 더 효율적이고 목적에 부합하게 됩니다. 예를 들어, "카페 직원 교육 프로그램에 포함시킬 주요 내용은 무엇인가요?"와 같은 질문은 카페 직원 교육에 관한 구체적인 조언을 얻기 위한 효율적인 방법입니다.
프롬프트 작성의 예시
위의 카페 관점에서 프롬프트는 목표에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어 매출 증대 전략에 대한 질문은 "최근 6개월간 매출 하락을 겪고 있는데, SNS 마케팅을 통해 매출을 증대시킬 수 있는 구체적인 전략이 무엇인가요?"와 같이 해야 합니다. 고객관리에 초점이 있다면 "고객 만족도를 높이기 위해 우리 카페가 시도할 수 있는 새로운 메뉴나 이벤트 제안이 있나요?", 인력관리에 초점이 있다면 "카페 직원들의 업무 만족도와 효율성을 높일 수 있는 관리 전략은 무엇인가요?", 재고관리에 초점이 있다 "카페에서 재고 관리를 더 효율적으로 할 수 있는 시스템이나 앱이 있나요?"와 같이 질문을 해야 합니다.
효과적인 프롬프트 활용방안
프롬프트에 대한 노하우는 매우 다양합니다. 정형화된 하나의 해답만은 존재하지 않는다는 것인데요. 위의 카페 관점에서 보면 다음과 같은 프롬프트를 활용해 볼 수 있습니다.
첫 번째는 구체적으로 질문하는 것입니다. 예를 들어 "카페 매출을 늘리기 위해 시도할 수 있는 다섯 가지 마케팅 전략은 무엇인가요?"라는 질문은 구체적으로 '다섯 가지'라고 명시함으로써, 챗GPT가 여러 옵션을 제시하도록 하는 것입니다.
두 번째는 해결책을 요청하는 것입니다. 예를 들어 "카페에서 발생하는 주요 인력 관리 문제들과 이를 해결할 수 있는 방법을 알려주세요."라는 질문은 챗GPT에게 문제와 해결책 모두를 요청함으로써, 실제 상황에서 적용 가능한 조언을 얻을 수 있습니다.
세 번째는 비교 질문을 하는 것입니다. 예를 들어 "카페 내부 디자인이 고객 만족도에 미치는 영향과, 메뉴 품질이 고객 만족도에 미치는 영향 중 어느 것이 더 큰가요?"라는 질문은 운영자가 자원을 어디에 집중해야 할지 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
네 번째는 시나리고 기반으로 질문하는 것입니다. 예를 들어 "코로나19 팬데믹 이후 카페 운영에 어떤 변화를 주어야 하나요?"라는 질문은 현재 상황에 맞는 맞춤형 해결책을 제시받을 수 있도록 합니다
다섯 번째는 경험에 기반한 질문입니다. 예를 들어 "성공적인 카페 운영을 위해 반드시 고려해야 할 세 가지 요소는 무엇인가요?"라는 다양한 자료와 정보를 기반으로 한 '경험적' 조언을 얻기 위해 유용합니다. 물론 챗GPT는 직접 카페를 운영해 본 경험을 없을 것입니다. 그럼에도 수많은 데이터를 학습하였기 때문에 이를 바탕으로 최적화된 답변을 해주게 됩니다.
인터뷰어 3종 세트 클래스에서는 1)저자 강의(VOD), 2)생성형 인공지능(AI) 활용방법과 전용 GPTs를 활용한 비즈니스모델 실습 방법, 3)강의교안과 참고자료가 제공됩니다.
