AI 신경망을 훈련할 에너지가 세상에 충분하지 않다
과학자들이 소셜 미디어 광고 타깃팅 신경망 사용을 경고하는 이유
Scientists Warn That Ad-Targeting Neural Networks Could Use “Infinite” Energy
: 과학자들은 광고 타깃팅 신경망이 "무한" 에너지를 사용할 수 있다고 경고한다
"It's like a black hole."
: "마치 블랙홀 같다."
The neural networks behind social media’s sophisticated ad targeting could swallow the whole energy grid without ever getting to where their creators want them, scientists are warning.
: 소셜 미디어의 정교한 광고 타겟팅 뒤에 있는 신경망은 창작자들이 원하는 곳에 도달하지 않고, 모든 에너지망을 집어삼킬 수 있다고 과학자들은 경고하고 있다.
Researchers behind a recent study out of the University of Copenhagen warn that there’s not enough energy in the world to train neural networks to perfection, and if these networks are going to remain in use, they should be leveraged for more worthy ends than advertising.
: 코펜하겐 대학의 최근 연구 산하에 있는 연구원들은 신경망을 완벽하게 훈련시킬 수 있는 에너지가 세상에 충분하지 않으며, 이러한 네트워크들이 계속 사용되려면 광고보다 더 가치 있는 목적으로 활용되어야 한다고 경고한다.
“The problem is that an infinite amount of energy can be used to, for example, train these neural networks just to target advertisements at us,” Mikkel Abrahamsen, an assistant professor at the University of Copenhagen’s Department of Computer Science, told the school’s press arm.
: 미켈 아브라함센 코펜하겐 대학교 컴퓨터과학부 조교수는 "무한한 양의 에너지가 광고를 목표로 신경망을 훈련시키는 데 사용될 수 있다"라고 말했다.
“The network would never stop training and improving. It’s like a black hole that swallows up whatever energy you throw at it, which is by no means sustainable.”
: "네트워크는 결코 훈련과 개선을 멈추지 않을 것이다. 그것은 블랙홀에 어떤 에너지를 던지든 삼켜버리는 것과 같으며, 이는 결코 지속 가능하지 않다."
Even the best conventional algorithms, which Abrahamsen said are only able to “manage up to eight unknowns,” are no match for the neural networks used by social networks to fine-tune their advertisements towards users, which, as the researcher explained, “can be set up to consider several billion parameters.”
: 최고의 기존 알고리즘도 "8개까지만 관리할 수 있다"라고 아브라함센이 말하고 있고, 이는 소셜 네트워크가 사용자를 대상으로 광고를 미세 조정하는 신경망에 비할 바가 못되는데, "수십억 개의 매개 변수를 고려하도록 설정할 수 있다"라고 연구원은 설명한다.
The process of training these networks requires a huge amount of time and energy, and when extrapolating this conundrum, Abrahamsen and his team concluded that even if all the energy on Earth was used to train a single neural network, it would never become perfect.
: 이러한 네트워크를 훈련시키는 과정은 엄청난 양의 시간과 에너지를 필요로 하고, 이 난제를 추론할 때, 아브라함센과 그의 팀은 지구의 모든 에너지가 하나의 신경망을 훈련시키는 데 사용된다고 해도 결코 완벽해질 수 없다는 결론을 내렸다.
The researcher added that “things get slower and slower as we train neural networks,” with a neural network managing to achieve “80 percent accuracy” after only a day but only reaching 85 percent after a full month.
: 신경망이 하루 만에 겨우 '80% 정확도'를 달성했지만 꼬박 한 달이 지나서야 85%에 이르는 등 "신경망을 훈련할수록 상황이 점점 느려진다"라고 연구원은 덧붙였다.
This appetite for power is familiar to artificial intelligence researchers, but remains fairly unknown to most laypeople.
: 이 권력을 향한 욕구는 인공 지능 연구원들에겐 익숙하나, 대부분의 사람들에겐 알려지지 않은 것들이다.
Because of that, Abrahamsen said the public doesn’t yet recognize how harmful neural networks can be.
: 그렇기 때문에 아브라함센은 대중들은 어떤 방식으로 신경 네트워크가 해로울 수 있는지 인식하지 못한다고 말했다.
“We don’t appreciate our contribution towards this enormous use of energy when we log on to Facebook or Twitter, when compared, for example, to our awareness about the impacts of intercontinental flights or clothing purchases,” Abrahamsen said.
: 아브라함센은 "우리는 페이스북이나 트위터에 접속할 때 사용하는 막대한 에너지에 대해 감사하지 않는데, 예를 들어 비교해보자면 대륙간 비행과 옷을 살 때 주는 영향을 인식해야 된다."라고 말했다.
“So, we should open our eyes to the degree to which this technology pollutes and affects our climate.”
: "그러므로, 우리는 이 기술이 우리의 기후를 오염시키고 영향을 미치는 정도에 눈을 떠야 한다."
Though there’s a growing body of research on AI’s massive carbon footprint, this shocking byproduct generally takes a backseat to the other societal implications of these swiftly-improving technologies.
: 비록 AI의 거대한 탄소 배출에 대한 연구가 증가하고 있지만, 이 충격적인 부산물은 일반적으로 이러한 빠르게 발전하는 기술의 다른 사회적 영향에 밀린다.
Nevertheless, with growing focus on cryptocurrency’s harm to the environment, AI’s seedy energy underbelly also deserves some sunlight.
: 그럼에도 불구하고 암호화폐의 환경 침해에 대한 관심이 높아지고 있고 AI 기술 아래 지저분한 에너지도 조명받을 자격을 갖추고 있다.
2022 MAR 2
출처: Futurism
#신경과학 #neuralscience #네트워크 #network #에너지 #energy
매일 한 개씩,
기술과 미래 그리고 사업에 관한 영문 기사를 읽고 번역해 올리는 나와의 싸움 챌린지중입니다.
9일째
오역이 있거나 더 나은 번역이 있다면 댓글로 남겨주세요. :-)
