설계자는 AI를 어떻게 쓰는가
기법을 넘어서 타이밍과 맥락을 더하는 사람
1. 기계가 할 수 있는 일, 기계에게 시켜라
우리는 이제 아주 쉽게 요구한다.
“요약해줘.”
“5가지로 정리해줘.”
“이 내용을 이메일로 써줘.”
ChatGPT는 그걸 해낸다.
게다가 생각보다 잘 해낸다.
때로는 ‘내가 쓰는 것보다 나은데?’라는 생각이 들 정도로.
하지만 이상하게도,
그렇게 만든 글을 그대로 쓰면
정보는 풍부한데, 이해가 안 된다.
메시지는 정확한데, 설득이 되지 않는다.
왜일까?
설계자는 거기서 멈추지 않는다.
기계가 만든 문장을 다시 읽는다.
지금 이 말, 이 타이밍에 나와도 괜찮은가?
이 순서로 이해할 수 있을까?
이 문장을 보는 사람이 반응할 수 있을까?
기계는 ‘쓸 수 있는 문장’을 만들고,
설계자는 ‘움직이게 만드는 문장’을 만든다.
기계가 할 수 있는 일은 기계에게 시키되,
지금 여기서, 이 순간에 맞는 말인지 판단하는 건
설계자의 영역이다.
2. 기법은 시작에 불과하다
많은 사람들이 ‘기법’을 검색한다.
ACTS, MECE, FAB, AIDA, PAS…
이름만 들어도 뭔가 있어 보이고,
실제로 기법대로 쓰면 꽤 괜찮은 글이 나온다.
하지만 ‘틀리지 않은 글’이
‘기억에 남는 글’은 아니다.
‘논리적인 글’이
‘설득력 있는 글’이 되지는 않는다.
기법은 구조를 줄 수 있다.
하지만 타이밍은 줄 수 없다.
기법은 형식을 안내하지만,
맥락은 여전히 사람의 몫이다.
예를 들어보자.
누군가는 AIDA 기법을 활용해 AI에게 일을 시켰다.
Attention - Interest - Desire - Action.
광고문구는 꽤 그럴듯했다.
하지만 사람들은 여전히 조금 아쉽다.
순서가 맞는데도 감정이 안 움직이는 이유.
정보는 있는데 납득이 안 되는 이유.
기법이 ‘무엇을’ 말하느냐를 알려준다면,
설계자는 ‘왜 지금’ 말해야 하는지를 판단하는 사람이다.
기법은 시작이다.
그걸 ‘어디까지 밀어붙일 것인지’를 결정하는 것,
그게 설계자의 차이이고, 글의 품격을 나누는 기준이다.
3. 설계자의 질문: “지금 이게 필요한가?”
AI는 ‘많은 걸’ 줄 수 있다.
어떤 의미에선, 너무 많은 걸 줄 수 있다.
정보는 넘쳐나고, 예시도 다 들어 있고,
정리도 잘 돼 있다.
하지만 설계자는 ‘지금 필요한 것만’ 남긴다.
지금 이 사람이 궁금한 건 뭘까?
내가 전달하고 싶은 건 이 데이터일까, 이 분위기일까?
이 말을 지금 하는 게 맞을까, 나중에 꺼내는 게 낫지 않을까?
이런 질문을 스스로에게 던지지 않으면
AI가 만들어준 완벽한 문장도
그저 배경 소음처럼 스쳐 지나간다.
설계자는 이 흐름을 바꾼다.
정보가 아니라, ‘이해의 순간’을 연출하는 사람.
감정을 설계하고, 타이밍을 조율하고,
결국엔 독자의 머릿속에
“아, 이 말이 필요했구나”라는 감각을 남기는 사람이다.
AI는 대답해 줄 수 있다.
하지만 질문을 던지는 건 사람이다.
질문이 깊어질수록,
AI가 내놓는 대답도 깊어진다.
그리고 그 모든 걸
판단하고, 조율하고, 멈추는 사람이 설계자다.
4. 설계자의 몫: 더 높은 것을 요구하고, 멈출 줄 아는 것
설계자는 ‘그 정도면 됐어’에서
한 걸음 더 나아가려는 사람이다.
AI가 준 문장을 그대로 쓰지 않고,
이 문장이 지금 이 자리에 있어야 할 이유를
열 번은 더 되묻는 사람.
같은 말을 다섯 번 바꿔 쓰며
리듬과 감도를 조절하는 사람.
하지만 그와 동시에,
더 이상 다듬지 않아도 될 타이밍을 아는 사람.
완벽을 바라다가 흐름을 놓치지 않기 위해
딱 여기까지, 하고 멈출 줄 아는 사람.
이끌어내는 것.
더 높은 수준을 요구하는 것.
그리고 ‘이 정도면 됐다’고 멈추는 것.
그 모두가 설계자의 역할이다.
5. AI와 함께 일한다는 것
설계자는 AI를 ‘이용’하는 사람이 아니다.
AI를 ‘이끌어내는’ 사람이다.
정보를 묻는 데서 멈추지 않고,
그 정보가 가진 온도와 톤을 감지하고,
지금 여기에서 필요한 맥락을 정리한다.
때로는 AI가 써준 걸 지우고,
아무것도 없는 상태에서 다시 쓴다.
때로는 두 개의 답변을 섞고,
때로는 아무것도 고르지 않고 보류한다.
가장 중요한 것은,
그 모든 판단—이끌어내는 것,
더 높은 수준을 요구하는 것,
그리고 ‘이 정도면 됐다’고 말할 수 있는 감각—
그게 바로 설계자의 몫이라는 것이다.
이제 중요한 건
AI를 쓰느냐 마느냐가 아니라
AI를 통해 무엇을 ‘설계할 수 있느냐’다.
기계는 훌륭한 조수다.
하지만 방향을 정하는 건
언제나, 설계자의 손이다.
