세스 스티븐스 다비도위츠의 '데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가'
'데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가'는 직관이 중요한 결정을 내릴 때 신뢰할 수 있는 지침이라는 통념에 도전하는 책이다. 경제학자이자 전직 Google 데이터 과학자인 저자는 우리의 직감은 종종 편향되고 예측할 수 없으며 잘못된 인상이나 모호한 통념에 의해 잘못된 정보를 얻게 된다고 주장한다.
그의 전작인 '모두 거짓말을 한다'를 매우 흥미롭게 읽었기에 많은 기대를 갖고 그의 또 다른 책을 손에 쥐었다. 전작은 빅데이터가 어떻게 인간의 행동, 선호도, 의견에 대한 숨겨진 진실을 밝혀내는지 탐구하는 책이었다. Google 검색, PornHub, Wikipedia, 소셜 미디어 등의 데이터를 분석하여 성, 인종 차별, 건강, 행복, 비즈니스, 육아 등의 주제에 대한 놀랍고 반직관적인 인사이트를 제공했다. 또한 사회과학 연구에 빅 데이터를 사용할 때의 이점과 과제, 그리고 빅 데이터가 우리 삶을 개선하기 위한 더 나은 정책과 관행에 어떻게 정보를 제공할 수 있는지에 대해서도 다뤘다. '데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가' 역시 빅데이터를 사용하여 우리의 아이디어와 계획을 최상의 증거와 비교하여 테스트하는 방법과 이것이 종종 우리의 직관과 어떻게 상반되는지 보여준다.
이 책은 데이트, 스포츠, 행복, 비즈니스, 육아 등 자기계발과 관련된 다양한 주제를 다룬다. 각 주제에 대해 저자는 빅 데이터 분석을 통해 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 밝혀낸 놀랍고 반직관적인 결과를 제시한다. 예를 들어, 그는 다음과 같은 사실을 보여줍니다:
- 가장 성공적인 직업은 반드시 가장 화려하거나 혁신적인 직업이 아니라 시장의 비효율성을 활용하거나 필수적인 서비스를 제공하는 직업이다.
- 자녀를 키우기 가장 좋은 곳은 반드시 최고의 학교나 범죄율이 가장 낮은 곳이 아니라 다양성과 기회가 가장 많은 곳이다.
- 데이트 상대를 찾는 가장 좋은 방법은 재치나 매력보다는 자신이 원하는 것을 솔직하고 구체적으로 말하는 것이다.
- 행복해지는 가장 좋은 방법은 반드시 열정을 추구하거나 꿈을 좇는 것이 아니라 일과 관계에서 의미와 목적을 찾는 것이다.
저자는 또한 다음과 같이 대중 과학이나 대중 비즈니스 서적에 의해 전파되어 온 몇 가지 신화와 오해를 폭로한다:
- 젊은 '외부인'이 나이든 '내부인'보다 성공적인 비즈니스를 시작할 가능성이 더 높다는 생각.
- 사람들은 행복할 때보다 슬플 때 농담을 더 많이 한다는 생각.
- 똑똑하다는 것은 어느 정도까지만 도움이 된다는 생각.
이 책은 재미있고 경쾌하며 (종종 잔인하지만) 재미있는 자기 비하로 가득 차 있다. 저자는 숫자와 데이터로 흥미로운 이야기를 들려주고, 분석의 방법과 출처를 설명한다. 또한 개인 정보 보호 문제, 윤리적 딜레마, 측정 오류, 인과 관계 추론 문제 등 빅 데이터 사용의 한계와 과제를 인정한다.
하지만 이 책에 결점이 없는 것은 아니다. 일부 주제는 다른 주제보다 더 흥미롭고 관련성이 높으며, 일부 연구 결과는 다른 연구 결과보다 더 설득력 있고 일반화할 수 있다. Google 검색이나 온라인 데이트 프로필과 같이 일부 데이터 소스는 의심스럽거나 오래된 것이다. 직관은 항상 틀렸다거나 데이터가 항상 옳다고 주장하는 등 일부 주장은 지나치게 단순화되거나 과장되어 있다.
특히, 나의 경우, 아이의 성향과 지능은 어느 정도 천성이 지배적이라는 부분은 놀랍기도 했지만, 한편으로는 허탈하기도 했다. 아이의 성장에 따른 육아, 보육, 자녀 교육이 무의미하게 느껴지는 대목이었다. 육아 교육을 전공한 배우자는 더더욱 받아들이기 어려워했다. 하지만 명확한 건 우리가 지금 쏟는 노력이 우리가 생각한 만큼 효과적이고 결실로 이어질 수 있는지 다시 한번 생각하게 했다. 어쩌면 저자 말대로 부모가 훈계에 큰 노력을 쏟는 대신 아이의 롤모델이 되어줄 수 있는 사람들이 많은 곳에서 사는 것이 더 효과적일지도 모른다.
전반적으로, '데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가'는 인생에서 가장 중요한 선택에 대처하는 방법을 재정의하는 매력적이고 도발적인 책이다. 이 책은 빅데이터가 우리의 가정에 도전하고 숨겨진 패턴을 밝혀냄으로써 우리의 삶을 개선하는 방법에 대해 더 현명한 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여준다. 또한 데이터는 만능이 아니라 신중하고 호기심을 가지고 사용해야 하는 도구라는 점을 상기시켜 준다.