ChatGPT AI, 더 잘쓰기 위한 원칙
AI를 도구로서 활용하는 Tip
2022년 11월 ChatGPT 출시 이후 다양한 종류의 생성형 AI가 우리 일상과 업무에 들어왔다. 뤼튼, 퍼플렉시티, 라이너, 오퍼레이터, 젠스파크 등의 서비스부터 시작해서 노트북LM, 냅킨, 오터AI, 감마 등에 이르기까지 다양한 업무용 툴들이 쏟아져 나오고 있다. 이렇게 다양한 AI 서비스를 어떻게 저 잘 이용할 수 있을까? AI에 지배당하지 않고 더 잘 이용할 수 있는 원칙 3가지를 알아본다.
➊ 빨래 방망이 두드리듯이 계속 물어라.
생성형 AI는 도깨비 방망이처럼 한 번의 프롬프트로 답을 기대하며 사용해서는 안된다. 여러번의 프롬프트를 입력하면서 끝까지 두드려야 한다. 그러려면 AI가 답변한 내용을 찬찬히 훑어보면서 의문을 가져야 한다. 왜 이렇게 정리를 했지? 이 내용이 사실일까? 근거는 무엇이지? 다른 시각과 관점에서 해석하면 어떨까? 등의 질문을 가져야 한다.
그러려면, AI의 답을 상세하게 읽고 살펴봐야 한다. 내용을 자세히 알아야 질문을 다시 할 수 있기 때문이다. 그렇기 때문에 AI를 제대로 사용할수록 시간이 많이 든다. 꼼꼼하게 답을 다 읽어보면서 이해하고 생각한 후에 다시 질문을 던져야 하기 때문에 그만큼 시간이 오래 걸린다.
구글이 개발한 생성형 AI '바드(Bard)'나 오픈AI의 '챗GPT'와 같은 AI를 사용하다 보면 처음 입력한 프롬프트에서 만족스러운 결과를 얻지 못하는 경우가 많다. 이는 AI가 제공하는 초기 결과물이 프롬프트에 담긴 사용자 의도를 충분히 이해하지 못하거나 일반적인 정보로만 답변을 구성하기 때문이다. 따라서 사용자는 AI의 초기 답변을 세밀하게 읽고 다시 질문해야 한다. 예를 들어 마케팅 캠페인을 위한 광고 카피를 AI로 생성한다고 해보자. 처음에는 간단히 "새로운 스포츠화 광고 카피를 작성해줘"라고 요청할 수 있다. AI가 내놓은 결과가 너무 일반적이라면 여기서 끝내지 않고 다시 세부적인 프롬프트를 추가해야 한다. 예컨대 "20대 여성 러너들이 새벽에 편안하게 신을 수 있는 가벼운 러닝화를 위한 창의적이고 감각적인 광고 카피를 작성해줘"라고 구체적으로 묻는 것이다. 또 프레젠테이션 발표 자료를 위한 개요를 AI에게 요청했다고 가정해보자. 첫 프롬프트는 "지속 가능한 에너지의 필요성에 대한 발표 자료 개요를 작성해줘"일 수 있다. AI는 다소 일반적인 정보를 나열할 것이다. 이때 사용자라면 다시 질문을 던질 필요가 있다. "한국의 2025년 신재생 에너지 정책과 관련된 최신 자료를 중심으로 발표 개요를 다시 작성해줘"라고 더 명확히 요구하는 것이다.
이처럼 AI와의 대화는 질문을 계속 반복하며 세부적으로 다듬는 과정이다. 그 과정에서 사용자는 AI가 왜 이런 답을 했는지, 근거가 충분한지, 또 다른 시각으로는 어떻게 접근할 수 있는지 지속적으로 의문을 가져야 한다. "네가 제시한 데이터의 근거는 무엇인가?" 혹은 "이 주제를 반대 관점에서 설명해줄 수 있을까?"와 같은 추가 질문을 통해 답변의 깊이와 질을 높일 수 있다.
따라서 생성형 AI를 제대로 사용할수록 실제로 시간이 더 소요될 수밖에 없다. 하지만 이렇게 공들인 프롬프트와 반복적인 질문을 통해 얻는 결과물의 품질은 처음 얻은 결과보다 훨씬 뛰어날 것이다. 효과적으로 AI를 활용하고자 한다면 처음부터 완벽한 답을 기대하기보다는 빨래 방망이 두드리듯 지속적으로 묻고 다듬으며 AI와의 대화를 발전시켜 나가야 한다.
➋ 답을 얻으려 말고 내가 깨쳐야 한다.
AI가 답한 것을 그대로 보고서나 문서 등에 사용해서는 안된다. AI에게 묻는 것은 내가 깨치고 배우기 위함이지 AI가 생성한 산출물 그 자체를 목적으로 삼아서는 안된다. 인간은 탐색하는 과정에서 탐구를 하면서 학습하고 성장한다. 그런데, AI는 이 과정을 생략하게 만들 수 있다. 그러므로, AI를 사용하면서 결국 내가 배워가는 기회를 얻을 수 있어야 한다. 기존에 검색은 검색 결과물을 하나하나 들여다보면서 읽고 생각하면서 탐구의 시간을 가질 수 있었다. 또, 그렇게 탐색한 정보를 기초로 생각하며 학습한 내 생각을 동료들과 함께 나누면서 지식이 쌓이고 시사점을 도출할 수 있었다. 반면에 AI는 검색의 필요성을 줄여주었고 혼자 생각하고 동료들과 이야기 나누는 시간을 크게 줄여주고 있다. AI와 대화하면서 더 많은 정보를 찾고 지식을 쌓을 수 있게 된 덕분이다. 단, 그렇게 AI를 잘 사용하려면 AI가 답한 내용을 충분히 해석하고 이해해야만 한다. AI의 생성물을 그대로 사용해서는 안되고 잘 살펴보며 내 학습의 계기로 삼아야 한다.
AI의 편리함과 속도를 경험할수록 우리는 때로 중요한 학습의 기회를 놓칠 수 있다. AI가 제공한 결과물을 그대로 사용하는 것은 지름길처럼 보이지만 궁극적으로는 진정한 지식과 성장의 길에서 멀어질 수 있다. AI와의 대화에서 우리가 찾아야 할 것은 답 그 자체가 아니라 내가 깨닫고 배우는 과정이어야 한다.
예를 들어 보고서를 작성한다고 생각해 보자. AI가 제공한 자료를 그대로 복사해 넣는다면 보고서는 그럴듯하게 완성될지 몰라도 그 안에 담긴 정보와 맥락을 깊이 이해하지 못하게 된다. 반대로 AI가 제시한 자료를 철저히 분석하고 이해한 뒤 이를 기반으로 추가 질문을 던져 자료의 신뢰성과 근거를 검증하거나 다른 시각에서 재해석하는 과정이 필요하다. "이 정보가 얼마나 신뢰할 만한 것인지, 또 다른 출처에서는 어떻게 평가하는지?"라는 질문을 던지고 탐구하는 시간이 중요한 것이다.
또, 프로젝트 제안서를 작성할 때 AI는 주요 아이디어와 구조를 빠르게 잡아줄 수 있다. 하지만 이것만으로 충분하지 않다. "AI가 제안한 이 구조는 우리의 현실에 어떻게 적용될 수 있을까?", "다른 시각으로 접근하면 어떤 장단점이 나타날까?"와 같은 질문을 통해 제안서의 내용과 구성을 다시 분석하고 스스로 탐구하며 학습해야 한다. 이를 통해 비로소 진정한 이해와 창의적인 사고가 가능해진다.
기존의 인터넷 검색이 유용했던 이유는 사용자가 여러 결과물을 탐색하고 그 과정에서 스스로 배우고 깨닫는 기회를 제공했기 때문이다. 검색 결과를 천천히 살펴보면서 얻은 정보로 자신만의 결론을 도출하고, 동료들과 의견을 나누는 과정에서 더 깊은 통찰을 얻을 수 있었다. 그러나 AI가 제공하는 빠르고 정확한 답은 때로 이러한 탐색과 대화의 시간을 단축하거나 생략하게 만든다.
결국 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 제공된 답변을 맹목적으로 수용하기보다는 주어진 정보를 면밀히 해석하고 질문을 던지며 자기 자신이 직접 답을 찾아가는 과정이 필요하다. AI의 답변을 학습과 통찰의 계기로 삼고 스스로의 지식과 사고를 한 단계 더 발전시키는 기회로 만들어야 한다. AI는 단지 시작점일 뿐 진정한 배움과 성장은 언제나 인간의 몫이다.
➌ 용도에 맞게 취사 선택해서 사용해라.
생성형 AI라고 하면 보통 챗GPT를 떠올리지만 실제로 다양한 직무와 업무를 도와주는 특화된 AI들이 많다. 효과적인 AI 사용법은 용도에 맞게 취사 선택하여 활용하는 데 있다. 하나의 AI로 모든 것을 해결하려는 접근보다는 업무의 성격과 목적에 따라 최적화된 AI를 골라 사용하는 것이 더 효율적이다.
예를 들어 일반적인 대화 기반 작업이라면 ChatGPT/Gemini가 강력한 도구다. ChatGPT는 텍스트 생성, 아이디어 발상부터 코드 작성까지 다양하게 활용될 수 있다. 하지만 좀 더 윤리적이고 논리적인 접근을 원한다면 Anthropic의 Claude를 고려할 수 있다. 또 Google의 Gemini는 Gmail이나 Docs와의 네이티브 연동이 뛰어나 실시간 데이터 접근과 생산성 향상에 탁월하다.
실시간 정보 조사와 인용을 중요하게 생각하는 사람이라면 Perplexity AI를 추천한다. 이 AI는 웹상에서 실시간으로 정보를 수집하고 출처를 명확히 제공해 팩트 체크나 심층적인 연구에 매우 유용하다. 회의록을 자동으로 정리하고 요약하는 AI 서비스로는 Otter.ai나 Fireflies.ai 등이 있다. 이들은 음성 녹취를 텍스트로 바꾸고 핵심 내용을 요약해 회의 이후 바로 업무에 활용할 수 있도록 지원한다. 아이디어 정리와 시각적 표현이 필요한 작업에는 Whimsical, Miro, Xmind AI와 같은 도구가 효과적이다. 특히 Xmind AI는 자동으로 아이디어를 구조화하여 브레인스토밍을 더욱 쉽게 만들어준다. 문서 작성 및 교정을 위해서는 Notion AI나 Wordtune을 사용할 수 있다. 이 도구들은 글의 흐름을 다듬고 문체나 어조를 조정하여 문서를 더욱 읽기 쉽고 명확하게 만들어준다. 광고 캠페인이나 마케팅 활동을 자동화하고자 한다면 Omneky가 유용하다. Omneky는 AI를 통해 광고 소재를 빠르게 생성하고 배포하며, 성과까지 분석해 대규모 캠페인 진행에 큰 도움을 준다.
NotebookLM은 연구자나 학생에게 특히 유용한 도구로 사용자가 업로드한 문서나 논문에서 관련 정보를 추출해 질문에 답변하거나 요약 및 자료 분석을 수행한다. 사용자가 업로드한 자료를 바탕으로 특정 주제에 대한 깊이 있는 인사이트를 얻고자 할 때 NotebookLM은 매우 효과적이다. 특히 논문이나 보고서를 빠르게 분석하고 핵심 아이디어를 추출하여 연구나 학습 과정에서 시간을 크게 단축시켜 준다.
특히 에이닷은 모든 대화 내용을 카타고리에 맞게 최적화해서 녹취, 녹음, 요약 정리와 검색을 해준다. 회의, 강의, 상담, 설교, 통화, 인터뷰를 그 주제 취지에 맞게 정리해준다. 직장인이나 학생, 교인, 기자 등에게 최적화된 AI 정리 툴이다.
이처럼 생성형 AI의 진정한 힘은 개별 업무와 목적에 따라 최적화된 여러 AI 도구를 적절히 조합하는 데 있다. 각각의 AI가 가진 고유한 장점을 최대한 활용해 업무 프로세스를 설계하면, 더욱 효율적이고 효과적인 성과를 거둘 수 있다.
➡ 업무를 위한 AI 활용과 기본적인 업무력을 높이는 법을 다룬 작가의 '일의 기본기' 책
https://www.yes24.com/campaign/01_Book/yesFunding/yesFundingBook.aspx?EventNo=265790
➡ 작가와 만나 AI 기본기(AI 기술 이해, AI 리터러시, AI 활용 방안)를 이야기하는 독서 모임 → AI 활용 Tip과 다양한 도구의 사용법도 함께 이야기
https://m.trevari.co.kr/product/71c669eb-9e19-405d-a179-61c91dc96270
