영업맨이 AI를 배운다고 하니 다들 묻더라고요. "어디서부터 시작해요?"
그래서 제 계획표를 공개합니다. 게임으로 치면 '도장깨기' 같은 거죠. 하나씩 클리어하면서 레벨업하는 거예요.
입학 전까지 기초 체력을 만들어야 합니다. 수업 따라가려면 최소한의 준비는 필요하니까요.
[IBM - Python for Data Science, AI & Development]
Coursera 강의
예상 소요: 2~4주
왜 이것부터? 모든 AI의 시작은 Python이래요
[AWS Certified AI Practitioner]
왜 AWS? 실무에서 가장 많이 쓰니까. 오늘 기준 글로벌 M/S 1위 유지 중.
목표: 대학원 입학 전 취득
이력서에 한 줄이라도 추가하자
GitHub 활용법
일단 계정은 만들었는데...
코드 포트폴리오? 학습 기록?
개발자들은 이걸로 뭘 하는 거죠?
(아시는 분 댓글 좀...)
어떤 프로젝트를 할지
"매출 예측 모델" 같은 거?
"고객 이탈 분석"?
일단 Python부터 배우고 생각하기로
실용성 우선 이론보다 "당장 써먹을 수 있는 것"부터
작은 성취 쌓기 한 번에 큰 걸 하려다 포기하는 것보다 작은 도장이라도 하나씩 깨기
공개 압박 계획 공개 = 포기 못하게 만들기 (여러분이 지켜보고 있잖아요)
이건 v1.0입니다. 매달 업데이트할게요.
뭘 완료했는지
뭐가 어려웠는지
계획이 어떻게 바뀌었는지
실패도 솔직하게 기록할 겁니다. "이 강의는 비추" 같은 것도요.
다음 도장깨기 현황은 8월에 공개합니다.
33살 전직 영업맨의 AI 도장깨기. 함께 지켜봐 주세요.
그리고... 먼저 이 길을 걸어가신 분들, 조언 좀 부탁드립니다.