[카카오AI리포트]국내 머신러닝 스터디 소개
카카오 정책지원파트
지난 호까지 카카오 AI리포트에서는 AI에 대한 기초 지식을 쌓고 싶어하시는 분들을 위한 온라인 강의, 관련 도서, 그리고 컨퍼런스를 추천해드렸습니다. 이번 호에서는 국내 머신러닝 스터디 그룹 12곳을 소개해 드리려 합니다. 그 동안 스스로 AI 공부를 하면서 다른 사람들과의 소통이 필요하다는 답답함을 느끼셨다면, 신년에는 관심 분야가 비슷한 분들과 함께 스터디를하며 AI 공부의 장을 넓혀보는 것도 좋을듯 합니다. 스터디 그룹 목록 정리에는 카카오 AI리포트 7월호 저자 중 한 분이셨던 이지민님께서 도움을 주셨습니다.
[카카오 AI 리포트] Vol. 10 (2018년 1월 호) 는 다음 내용으로 구성되어 있습니다.
[1] 2018 Kakao AI - 윤리, 기술, 그리고 채용
[2] Kakao Brain section - 두 단어의 거리 그리고 꿀벌 드론
04. 이수경 이주진 임성빈 : Brain's Pick - 단어 간 유사도 파악 방법
05. 이수경 : AI in pop-culture - 꿀벌 드론
[3] AI&Mobility - AI 그리고 우리 이동의 맥락, 두 번째 이야기
07. 김현명 : 교통분야 AI 기술 개발의 현황과 과제
08. 윤지상 김성진 권영주 : 카카오내비 예측의 정확성 그리고 AI
[4] AI event - 2018 AI 세미나 살펴보기
09. 윤재삼 양정석 신종주 : NIPS에서 발견한 AI 트렌드
[5] information
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SNU AI 스터디 모임(구 SNU TF 스터디 모임)
장소 | 서울(서울대입구역)
시간 | 매주 화 7:30 pm
현재 인원 수 | 30명
스터디 유형 | 세미나
내용 | 현재 하고 있는 연구 내용 발표연구 관련 논문 리뷰(주로 대학원생 또는 직장인)
문의처 | contact.snuai@gmail.com
SOCC 개발자 오프모임(동아리)
장소 | 서울(사당역 인근 전용 스터디룸)
시간 | 매주 일 3:00 pm
현재 인원 수 | 8명
스터디 유형 | 논문 리뷰 + 강의
내용 | 개발을 좋아하는 대학(원)생 및 직장인 동아리 AI 연구주제에 대해 진행, 주제별 Tensorflow 실습 및 개인 프로젝트 진행, 딥러닝 페이퍼 리뷰 등
문의처 | socc.maintainer@gmail.com
Deep Scratch
장소 | 서울(역삼)
시간 | 매주 토 10:00 am
현재 인원 수 | 11명
스터디 유형 | 논문/코드 리뷰
내용 | 시즌별 주제에 맞춘 논문 리뷰 텐서플로우(TensorFlow)로 구현 및 코드 리뷰
문의처 | geubin0414@gmail.com
신촌 ML/DL 스터디
장소 | 서울(신촌)
시간 | 매주 수 7:30 pm
현재 인원 수 | 약 15명
스터디 유형 | 세미나
내용 | 새로운 논문 리뷰 및 기초 자료 스터디
문의처 | davinnovation@gmail.com
Play_with_Data
장소 | 서울(상수)
시간 | 매주 수 8:00 pm
현재 인원 수 | 10명
스터디 유형 | 기초 개념 공부
내용 | 머신러닝/챗봇/개인 관심사에 대한 과제 진행 이론적 깊이 보다는 실무적 활용 방향에 초점
문의처 | jjangns@gmail.com
홍대 머신러닝 스터디
장소 | 서울(한빛미디어)
시간 | 격주 화 7:00 pm
현재 인원 수 | 약 20명
스터디 유형 | 강의 + 세미나
내용 | 머신러닝/딥러닝 강의 및 자유 발표
문의처 | haesunrpark@gmail.com
Trial and Error
장소 | 서울(강남)
시간 | 매주 토 2:00 pm
현재 인원 수 | 7명
스터디 유형 | 기초 개념 공부
내용 | 딥러닝 이미지 분석 기초 수업을 함께 수강하는 비전공자 모임. 향후 코드 분석 등을 계획 중
문의처 | tomahawk912@naver.com
강화학습 스터디
장소 | 서울(강남)
시간 | 매주 토 2:00 pm
현재 인원 수 | 12명
스터디 유형 | 기초 개념 공부 + 세미나
내용 | 강화 학습에 대한 이론 공부게임 적용 및 논문 리뷰
문의처 | kid33629@gmail.com
DeepNLP(모두의 연구소)
장소 | 서울(강남-역삼)
시간 | 매주 수 8:00 pm
현재 인원 수 | 약 10명
스터디 유형 | 자료/코드 리뷰 + 개발
내용 | 자연어 처리 관련 스터디 및 개발챗봇 스터디와 논문 리뷰 계획 중
문의처 | modu@modulabs.co.kr
머신러닝스터디
장소 | 서울(강남)
시간 | 매주 토 10:30 am
현재 인원 수 | 13명
스터디 유형 | 세미나
내용 | CNN, RNN, 강화 학습 소재 스터디
문의처 | protocolstack9@gmail.com
Deep Pangyo
장소 | 판교(창조문화센터)
시간 | 매주 월 7:00 pm
현재 인원 수 | 7명
스터디 유형 | 세미나
내용 | 개별 관심 분야 논문/포스트 리뷰 및 발표 이미지 처리, 강화 학습, 자연어 처리, 코드 분석
문의처 | uglyducklin@naver.com
구글 텐서플로우 보습반
장소 | 구글 행아웃
시간 | 주 1회 1~3시간
현재 인원 수 | 약 40명(4~8명 분반)
스터디 유형 | 코드랩
내용 | 머신러닝/딥러닝 프로덕션 End-to-End 코드랩 코딩, 데이터 전처리, 모델 생성, 서비스 론칭
문의처 | stanley@repute.io
