[카카오 AI리포트] 14호를 내며
카카오 정책 산업 연구
매월 찾아뵙다 3개월 만에 인사를 드립니다. 그간 〈카카오 AI리포트〉 편집진은 개편 작업을 진행했습니다.〈카카오 AI리포트〉가 지향해온 정신과 방향성은 유지하되 더 다양한 생각과 정보를 보다 쉽고 편하게 전달해 드리는 것으로 방향을 모색하였습니다. 인쇄본을 접하신 분들은 먼저 사뭇 달라진 디자인과 마주하셨을 겁니다. 디자인 변화 작업은 겉과 판형뿐 아니라 내부 편집에도 적용했습니다. 기존 2단 구성 편집을 1단 구성으로 바꾸어 독자 여러분들이 더욱 편하게 읽으실 수 있도록 변경하였습니다.
이번 호의 첫 기획으로는 지난 9월 4일 진행된 카카오 개발자 콘퍼런스 ‘if (kakao)dev 2018’ 중 인공지능(AI) 관련 내용입니다. 현장에 오시고 싶었지만 사정상 그러지 못했던 분들, 현장에 오셨더라도 다시 한 번 발표 내용을 곱씹어보고 싶으신 분들을 위해 준비했습니다. 이를 위해 편집진은 대학(원)생 기자단을 꾸렸습니다. 다시 한 번 이 자리를 빌려 멋진 글을 보내준 기자단 여러분들께 감사드립니다. 지면 사정상 이번 호에 담지 못한 콘퍼런스 내용은 브런치를 통해 소개해드릴 예정입니다(https://brunch.co.kr/magazine/kakaoaireport).
평창 동계올림픽, 러시아 월드컵을 거쳐 최근 성황리에 종료된 자카르타 팔렘방 아시안 게임까지, ‘스포츠의 해'라고 해도 과언이 아닐 정도로 수많은 국제적 이벤트가 있었던 한 해였습니다. 그래서 이번 호 기획 기사의 테마로 ‘AI와 스포츠'를 선정했습니다. 경기력부터 심판, 도핑 검사, 그리고 언론보도와 챗봇까지 스포츠와 관련된 일련의 활동에 가미된 AI의 양상과 형태를 살펴봤습니다. 이밖에 머신러닝 모델을 실제 서비스에 적용하기 위한 환경 조성 이야기, 딥러닝 기술이 아직 정복하지 못한 언어와 주어진 과제, 2018 ICML & CVPR의 학회 연구 동향, 그리고 카카오 크루들이 챗봇을 이용해 사내 카페를 이용하는 방법을 담아냈습니다.
몇 달간의 리뉴얼 호를 기획하고 준비 과정을 거치면서 사회 곳곳의 여러 목소리들을 들었습니다. 〈카카오 AI리포트〉는 AI에 대한 다양한 생각과 기술을 공유하는 장으로서, AI가 건전한 방향으로 세상을 바꾸는 데 작은 도움이 될 수 있도록 앞으로도 노력하겠습니다. 다음 계절의 초입에 또 다른 〈카카오 AI리포트〉로 인사드리겠습니다. 감사합니다.
[카카오 AI 리포트] Vol. 14 (2018년 9월 호)는 다음 내용으로 구성되어 있습니다.
[1] Special Topic
01. 김동현 | 지식그래프 : 카카오미니와 검색 적용 소개
05. 정소영 | 딥러닝을 이용한 실시간 인코딩 효율 최적화
[2] In-Depth
08. 박성건, 이수원 | 스포츠 경기력 향상을 위한 AI 활용 방안
09. 최형준 | 스포츠 경기 분석 전문가와 AI의 만남
10. 신동윤 | 로봇 심판과 판정 알고리즘의 의미 있는 도전
11. 박주희 | 스마트 도핑 검사의 도입과 발전 과제
12. 김동환 | 스포츠 저널리즘의 변화와 AI의 활용
[3] Tech Insider
14. 윤도영 | Apache S2Graph 기반 머신러닝 모델 환경 구축
15. 이수경, 박규병 | 딥러닝이 탐구하지 못한 언어와 5가지 태스크
16. 박찬연 | 2018 ICML을 통해 살펴보는 AI 연구 동향
17. 황순민 | 2018 CVPR 논문 동향 및 주요 연구 소개
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