런던의 숨결을 닮은 AI: Wayve 로보택시
단순한 기계를 넘어선 이야기
, 런던의 복잡한 골목길, 예측 불가능한 보행자, 그리고 어쩌면 심술궂은 듯한 런던 운전자들의 습관까지. 이곳은 단순히 지도를 따라가는 기계가 아니라 살아있는 듯한 판단력을 요구하는 곳입니다. 그리고 바로 이곳에서, Wayve의 로보택시가 단순한 자율 주행을 넘어, 마치 우리 인간의 직관과 공감을 배우려는 듯한 모습을 보여주며 새로운 가능성을 열었습니다.
런던, 로보택시의 '최악의 악몽'에서 '새로운 시험대'로
런던은 로마 시대부터 이어져 온 구불구불한 도로, 말과 마차를 위해 설계된 좁은 길, 그리고 언제 어디서 튀어나올지 모르는 수많은 변수들로 가득합니다. 마치 살아있는 유기체처럼 끊임없이 변화하는 이 도시에서, 자율 주행 차량은 종종 길을 잃거나 당황할 것이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 Wayve의 로보택시는 이 혼돈 속에서 질서를 찾아냈습니다.
최근 북런던 시승에서 Wayve의 차량은 주차된 차를 능숙하게 피해 가고, 갑자기 끼어드는 배달 오토바이에 속도를 줄였으며, 심지어 횡단보도를 '선택 사항'으로 여기는 보행자들을 성공적으로 피했습니다. 그 모습은 마치 운전 경험이 풍부한 베테랑 운전자가 조심스럽게 새로운 길을 탐색하는 듯한 인상을 주었죠. 물론, 런던의 다혈질 운전자들에 비하면 다소 신중하고 느린 모습도 보였습니다. 하지만 이 '느림'이 바로 Wayve AI의 인간적인 면모를 보여주는 핵심입니다.
'인간처럼 배우는 AI'
Wayve의 기술은 Google Waymo와는 다릅니다. Waymo가 상세한 지도와 규칙 기반의 AI로 '정답'을 찾아가는 방식이라면, Wayve는 '엔드 투 엔드 AI'를 통해 마치 어린아이가 세상을 배우듯 경험과 적응을 통해 운전하는 법을 익힙니다. 이것은 마치 우리가 운전면허를 따고, 수많은 도로 위 경험을 통해 상황 판단력과 예측 능력을 키워나가는 과정과 닮아 있습니다.
경험과 적응을 통해 배웁니다. Nvidia, Microsoft, SoftBank로부터 10억 달러 이상을 모금한 CEO Alex Kendall의 회사는 이 접근 방식이 진정한 일반화 능력을 가능하게 한다고 믿습니다.
이러한 접근 방식의 진가는 한순간에 드러났습니다. 시각 장애인 보행자가 지팡이를 짚고 주차된 차들 사이에서 갑자기 차량 경로로 들어섰을 때, 안전 요원이 반응하기도 전에 Wayve의 AI는 이미 속도를 줄이고 경로를 조정했습니다. 이것은 단순히 프로그램된 규칙에 따른 반응이 아니라, 예측 불가능한 상황에서 인간의 '직감'에 가까운 판단을 내린 것입니다. 마치 "아, 저분이 길을 건널 수도 있겠구나"라고 생각하는 우리의 공감 능력이 AI에 스며든 듯한 느낌을 줍니다.
로보택시, 기술을 넘어 '사람과의 연결'을 꿈꾸다
물론, 아직 넘어야 할 산은 많습니다. 영국 소비자들은 차량 내 AI에 대해 세계에서 가장 회의적이며, 런던의 상징적인 블랙 캡 운전사들은 이 기술을 "유원지 놀이기구"라고 일축하기도 합니다. 하지만 Wayve는 전 세계 500개 도시에서 "AI 로드쇼"를 진행하며 다양한 환경에서 AI를 훈련시키고 있습니다. 이는 기술적 완성도뿐만 아니라, 다양한 문화와 운전 습관에 대한 이해를 넓히려는 노력으로 보입니다.
Wayve의 로보택시는 단순히 우리를 목적지까지 데려다주는 기계가 아닙니다. 런던의 혼돈 속에서 인간의 직관과 공감 능력을 배우려는 AI의 모습은, 기술이 결국 인간의 삶과 어떻게 더 깊이 연결될 수 있는지를 보여주는 희망적인 신호입니다. 2026년, 런던의 거리를 누빌 Wayve의 로보택시가 과연 기술적 도전뿐만 아니라, 런던 시민들의 마음까지 사로잡을 수 있을지 기대됩니다.
https://www.techbuzz.ai/articles/wayve-s-london-robotaxi-passes-real-world-test-with-human-like-ai (접속일 : 2025.11.15)
