고용시장의 변화
직업에 대한 예측은 빗나갈 수 있다
인공지능으로 인한 고용시장의 대변화가 시작되었다. 기업들은 AI 관련 업무 경험이 있는 사람들을 높은 연봉에 대거 채용하고 있으며, AI가 기존 업무를 대체하면서 일자리에 위협을 느끼는 사람들이 많아졌다. 이로 인해 고용시장이 재편되고 있다. 국제통화기금은 AI가 향후 2년 이내에 선진국 일자리의 60%, 세계 일자리의 40%에 영향을 미칠 것으로 전망했다. AI 기술을 보유한 사람을 1군 인재, AI 기술이 없는 사람을 2군 인재로 분류하기도 한다.
IMF 총재는 "AI가 쓰나미처럼 세계 노동 시장을 강타하고 있다"라고 말했다. AI가 기업의 핵심 경쟁력을 좌우하게 되면서, 기업은 AI 인재 확보에 최선을 다하고 있다. 월스트리트 저널은 "AI로 인해 기술직 노동 시장에 이중 구조가 형성되었다"라는 분석을 내놓았다. 1군 인재는 챗GPT처럼 콘텐츠 생성 능력을 갖춘 AI를 다루는 기술 지식과 대형 언어 모델 작업 경험이 있는 사람들이며, 2군 인재는 AI 경험이 없이 해고되었거나 해고 위험이 큰 개발 직군의 사람들이다.
AI 에이전트는 이미 우리의 일상을 바꾸고 있다. 사용자가 의문 사항을 요구하면 그에 맞는 내용을 알려준다. 업무를 돕는 AI 에이전트도 속속 등장하고 있다. 대표적인 것이 검색과 생성형 AI를 연동시킨 퍼플렉시티이다. 퍼플렉시티는 검색된 문서들을 요약해서 읽기 쉬운 글을 작성하며 출처까지 달아준다. 주로 기업의 서비스, 마케팅, 고객 관리 등의 업무에서 사람과 함께 업무를 수행한다. 이러한 AI 에이전트가 가능해진 것은 생성형 AI 기술의 급속한 발전 덕분이다.
미래 직업에 대한 섣부른 예측은 실패를 초래할 수 있다. 적성에 맞는 직장에서 일하면 자기실현과 만족을 얻으며, 업무에 대한 열정을 통해 삶의 의미를 찾을 수 있다. 이들은 자신의 직업을 통해 성취감과 자부심을 얻을 수 있다. 그러나 직업이 삶의 전부가 될 수는 없으며, 개인의 가치관과 성향에 따라 그 의미는 달라질 수 있다. 인간과 로봇의 차이는 인간에게만 공감 능력이 있다는 점이다. 인간은 특별한 인형에게 이름을 붙이고 특별한 존재로 인식하며 공감한다.
미래 시대의 변화에 적응하고 행복하게 살기 위해서는 다양한 지식과 기술 습득, 문제 해결 능력 강화, 디지털 역량, 자기 계발 등이 필요하다. 청소년 시기에는 자기 계발을 중시하며, 관심 분야와 열정을 찾는다. 그들은 실수를 두려워하지 않고, 학교 내외에서 다양한 활동을 시도하고 자신을 성장시킨다. 자기 발전에 중요한 역할을 하는 것은 과학적 사고, 논리적 사고, 창의적인 문제 해결 능력이다. 디지털 기술과 미디어에 대한 이해와 습득은 필수적이며, 직업이 자신의 관심과 일치할 때 더 큰 만족을 얻을 수 있다.
앞으로 우리 아이들은 지금까지 존재하지 않았던 새로운 직업을 여러 개 가지며 살게 될 것이고, 서로 협업해야 하는 시대가 올 것이다. 인간만이 가진 고유의 영역은 완전히 대체하기 어려워, 가치 판단과 관련된 판사, 의사 등의 직업은 AI로 대체하기 어려울 것이다. AI로 대체 확률이 낮은 직업은 화가, 조각가, 사진작가, 작가 등 예술 분야다. 미래에는 직업을 자주 바꾸는 사람들이 늘어나고 예상치 못한 직업도 등장할 것이다. 미래 직업의 특징은 좋은 직장의 개념이 사라지고, 콘텐츠가 있는 직업이 살아남고, 탄력적으로 근무하는 회사가 늘어날 것이다. AI 개발자, 드론 개발자, IoT 개발자, 빅데이터 개발자, 클라우드 엔지니어 등이 앞으로 우리 아이들이 선호할 직업군이 될 것이고, 미래를 지배할 것이다. 과학 기술의 발달로 자신이 강점을 가진 일에 더 집중하고, 나머지 부분은 인공지능에 맡겨 더 효율적으로 일할 것이다. 이들은 더 많은 소득을 얻고, 인공지능이 할 수 없는 영역에 대한 자신들만의 특화된 경쟁력을 확보할 것이다.
미래에는 다양한 기술의 발전으로 직업과 교육의 중요성이 더욱 주목받을 것이다. 인공지능 기술과 자동화 기술의 향상은 다양한 직업에 영향을 미치며, 일부 직업은 인공지능 로봇이나 자동화 시스템에 의해 대체될 것이고, 빅데이터의 양과 중요성은 계속 증가할 것이다. 데이터 과학자와 자료 수집 및 분석을 관리하는 기술과 지식을 갖춘 전문가들의 연구가 더 필요할 것이다. 사물인터넷 기술은 스마트 시티, 스마트 홈, 자율 주행차 등 다양한 분야에서 사용될 것이고, 코딩과 소프트웨어 개발 능력은 미래 직업의 중요한 요구 사항이 될 것이다. 코딩은 컴퓨터와 사람 간을 소통할 수 있게 하고, 소프트웨어 개발은 다양한 분야에서 혁신과 자동화를 실현할 것이다. 미래의 대표적인 직종으로는 코딩 지도사, 소프트웨어 전문가, 빅데이터 전문가, 사물인터넷 지도사 등이 있다. 앞으로 AI가 집안의 모든 가구를 제어하고, 농장의 모든 기능을 관리하는 시대가 올 것이다.
대부분 부모는 대학 입시에 모든 정성을 다하고, 오로지 공부에만 집중하기를 원한다. 자식들은 부모의 기준에 맞춰 살아갈 방법을 찾고, 부모의 지도에 따라 움직인다. 그들은 공부가 인생의 전부가 아니라고 생각하지만, 부모들은 밤늦게까지 학원에서 한 방향으로만 가기를 원한다. 대부분 부모는 자식의 장점을 보완하기보다는 약점을 보강하는 데 힘쓴다. 그러나 약점을 보완하는 것보다 장점을 발전시키는 것이 훨씬 빠른 지름길이다. 누구나 한 가지 재능은 있다. 공부를 잘하는 사람도 있고, 그림을 잘 그리는 사람도 있으며, 운동을 잘하는 사람도 있고, 사업을 잘하는 사람도 있다. 게임을 잘하는 사람도 있고, 손재주가 뛰어난 사람도 있으며, 인간관계가 뛰어난 사람도 있다. 이들이 자신에게 맞는 재능을 찾아 몰두한다면, 그들의 인생은 더욱 당당해진다.
아이의 재능을 찾으려면 부모는 자신을 성찰해야 한다. 아이는 부모의 응원에 따라 능력 있는 사람이 될 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있다. 현대 사회는 공부만 잘하는 사람보다 머리를 잘 쓰는 사람을 원한다. 미래 교육은 아이의 타고난 본성을 그대로 길러주고, 개성과 장점을 발전시켜 주어야 하는 시대다.
