한재권 교수님의 강의를 듣고,
·제가 운영하는 최고위과정의 강좌 중에서 휴머노이드 로봇에 대한 강의가 있었습니다. 테슬라와 중국의 휴머노이드의 성공적인 개발사항을 뉴스로 들으면서, 우리나라 산업의 강점이었던 제조기업의 점진적인 추락을 걱정하고 한국의 앞날을 걱정하고 있었는데, 굉장히 희망적인 강의를 해주셔서 좋았습니다.
한재권 교수님의 강연에 따르면 2020년이 되면서 로봇에 대한 관심이 이전과는 다르게 폭증하고 있다는 분위기를 감지하게 된다고 합니다. 그 중요한 이유를 대한민국 인구 절벽에서 찾습니다. 많은 다른 강연에서도 지적했듯이 대한민국의 인구는 급격히 노령화가 되고 있고, 여성 1인당 출산률이 현 인구수준을 유지하기 위한 최소 지점인 2를 하회하기 시작한지는 이미 오래되었습니다. 2024년 출산률은 0.74까지 떨어졌습니다.
인구 축소는 산업, 경제, 사회의 위기를 이끌 수 밖에 없습니다. 특히, 산업계에서는 일할 사람이 줄어들어서 중소기업은 젊은 사람들을 찾기가 힘들다는 아우성이 오래전부터 시작되고 있습니다. 이렇게 구인난과 고용노동법의 강화로 인한 인력운용의 어려움은 대체재를 찾게 되었고, 처음의 저임금 노동자를 찾아서 산업체들이 저개발국으로 이동하던 경향에서 한계를 느끼면서 공장 자동화로 트렌드가 변하기 시작했습니다.
컨베이어벨트를 이용한 대량생산에 기계의 사용을 시작한 역사는 굉장히 오래되었고, 산업용 로봇과 보조기계들의 보급은 점차 늘어나고 있는 상황이었습니다. 이런 상황에서 휴머노이드 로봇을 연구하는 분야에서의 어려움을 한재권 교수님의 강의를 통해서 이해할 수 있어서 좋았습니다.
우선, 휴머노이드 로봇의 연구가 필요한 이유에 대한 설명은 충분히 설득력이 있었습니다. 지금까지 만들어지던 산업용 로봇은 한가지 단순작업을 진행하는 데 최적화가 되어 있습니다. 하지만, 점점 일할 수 있는 사람의 축소는 다목적 로봇의 필요성이 부각된다는 것입니다. 그 중에서도 범용 휴머노이드 로봇이 필요하게 됩니다.
휴머노이드 로봇이 범용 로봇의 기본적인 형태로 인기가 있는 이유는 우리의 문명이 인간 형태에 맞춰져 있기 때문이라는 것입니다. 망치도 손으로 잡고 때리도록 만들어져있고, 드릴도 손으로 잡고 사용합니다. 한손보다는 두손으로 할 수 있는 작업이 더 다양한 일을 할 수 있고, 여기에 움직임이 추가되면 더 많은 사람을 대체할 수 있는 일을 할 수 있다는 말에서 휴머노이드 로봇이 왜 필요한지가 직관적으로 이해가 되었습니다.
휴머노이드 로봇의 발전에 대한 전망을 얘기할 때 가장 인상 깊었던 비교는 T-형 포드 자동차의 대량생산, 퍼스털 컴퓨터의 혁명, 빌 게이츠의 스마트폰의 모바일 혁명에 비견된다는 것이었습니다. 혁신이 일어나고 난 이후의 특징을 얘기할 때, "한번 세로운 기술이 개발되고 난 이후, 사람들은 그 기술이 언제 개발되었는지를 잊어버리고 항상 있어왔던 기술로 인식한다."라는 말이었습니다. 스마트폰을 생각할 때, 없었던 시기를 기억하기 어려워지는 것이 단적인 예가 될 수 있을 것입니다.
실질적인 휴머노이드 로봇의 개발이 완료되고, 사용되기 시작하면 우리는 로봇이 없었던 시기를 기억하기 어려워질 정도로 생활과 밀착하게 될 것이 틀림없습니다. 그만큼 산업계에 파급력은 커질 것입니다. 이 기술혁신에 빠르게 포함되지 못하면 우리나라의 미래가 어려워질 것은 틀림없는 사실입니다.
일론 머스크의 테슬라가 전기자동차 회사가 아니라 자율자동차이며 자율자동차를 통해서 모아진 데이타를 이용해서 AI 자율형 휴머노이드를 만드는 과정이라는 얘기는 충격적이었습니다.
2020년에 엔비디아의 로봇 AI 플랫폼의 공유를 통해서 스마트폰의 세계에서 애플 VS 안드로이드의 경쟁구도를 테슬라 VS 엔비디아 독림군의 경쟁구도로 이어진다는 역사의 반복성에 대한 얘기도 너무 흥미롭운 지점이었습니다.
테슬라, 피규어 AI, 보스턴 다이나믹스, Unitree, 1X의 기업들이 혁신하는 것에 대한 사례는 인상적이었습니다. 특히, 1X는 가정용 휴머노이드 로봇 제작이라는 측면에서 다가올 로봇청소기의 업그레이드 버전이 나오게 되었을 경우 가정일의 혁신에 따른 매출이 얼마나 될지를 가벼운 '중국의 로보락' 인기를 확인할 수 있습니다.
휴머노이드의 앞으로의 발전이 유용하다면 어떤 기업들에 투자를 하는 것이 좋을지 고민하게 됩니다.
베터리와 AI칩과 액츄에이터와 관련한 기업들의 성장을 주의깊게 살펴봐야할 것 같습니다.