포스트-COVID19 어반니즘
SA 7.0 코로나 이후의 뉴 노멀에 따른 도시 디자인 그리고 기술
SA 7.0 Unit 2 한국어 강좌를 시작합니다!
0. Introduction Unit 2 - Medium link
유닛 2수업 소개 - 전체버젼 (Eng)
1. Lecture, Data and Design - Medium link
2. Lecture, Computational Design Thinking for Designers - Medium link
디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 팅킹 - 전체버젼 - 편집버젼
3. Lecture, Pipeline for Interaction, Data, and Geometry Visualization - Medium link
CAD 소프트웨어의 구조 그리고 데이터의 흐름과 시각화 - 전체버젼 - 편집버젼
4. Lecture, Urban Design Quality and Walkability - Medium link
도시디자인과 보행환경 - 전체버젼
5. Lecture, Spatial Network Analysis in Transportation Geography - Medium link
교통계획 분야에서의 공간 네트워크 분석의 활용 - 전체버젼
6. Lecture, Examples of Numeric Network Analysis using the NNA Toolbox - Medium link
NNA toolbox를 활용한 도시 공간정보 분석 예시 - 전체버젼
7. Lecture, Discrete Urban Space and Connectivity - Medium link
8. Lecture, Geometry as Data Structure and Visualization - Medium link
데이터 구조로서의 지오메트리 그리고 시각화 - 전체버젼 - 편집버젼
9. Workshop, Pedestrian Volume Studies- Medium link / Post-COVID-19 Urbanism-Medium link
보행자 이동성 정보 수집 방법 / 포스트 COVID-19을 대비한 도시환경 계획 및 아이디어 - 전체버젼
10. Workshop, Data Visualization, Numerical Image Utility
데이터 시각화 / 이미지 툴 - 전체버젼
유튜브 한국어 전체강좌(수업, 워크숍, 미팅, 프레젠테이션) - 플레이 리스트
유튜브 영어 전체강좌(수업, 워크숍, 미팅, 프레젠테이션) - 플레이 리스트
원문 링크
Numeric Network Analysis: Post-COVID-19 Urbanism, 6 ft rule - link
선수 공부 자료 - link
이남주 소장 / NJ Namju Lee / nj.namju@gmail.com
우정현 박사 / Junghyun Woo / axuplatform@gmail.com
SA 7.0 Unit 2의 수업의 편집 버젼 입니다.
동영상 인텍스 -
1. Lecture, Data and Design - link
데이터 그리고 디자인
01:09 - 수업 요약 - link
02:53 - Data & Design - link
04:25 - 엄밀한 언어 - link
05:16 - 데이터가 뭐죠? - link
06:49 - 방법론? - link
09:22 - 시스템? - link
10:41 - 소프트웨어란? - link
12:35 - 목차 설명 - link
13:01 - 이 세상에서 가장 비싼 제품은? - link
14:02 - 내가 생각하는 컴퓨테이셔널 디자인 - link
15:19 - 건축디자인과 AI? - link
2. Lecture, Computational Design Thinking for Designers - link
디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 팅킹
01:02 - 언어를 통일 하자 - link
01:53 - 가장 중요한 것은? Questions / Imaginations / Hypothesis - link
05:04 - 시작 전 우리의 자세는? Methodology / Approach- link
06:50 - 과정에서의 전략은? Manifesto / Policy - link
09:30 - 결정론? 확률론? Deterministic / Stochastic - link
10:00 - 확장할 것 인가? 집중할 것 인가? Converge / Diverge - link
13:49 - Top-down / Button-up & Holistic / Partial - link
14:21 - 존재하는 솔루션? 찾아 내야 하나? Existing / Emerging - link
15:32 - 무엇을 향해서? Oriented / Disoriented - link
16:49 - 무엇을 중심으로? Centralized / Decentralized - link
17:48 - 흐름은 어떠 한가? Procedural / Iterative - link
18:20 - 최고? 혹은 최적? Ultimate(Best) / Optimal - link
---------------------------------------------------------------
19:47 - 이행/구현의 단계에서는 / Implementation - link
20:09 - 무한에서 유한으로 - Infinite to Finite - link
21:13 - 암묵적에서 명시적으로 - Implicit to Explicit / Ambiguous to Certain- link
22:54 - 어떻게 나눌 것 인가 - from Entangled to Separated - link
24:17 - 현상에서 모델로 - Phenomenological(Observation) to Predictable(Model & System) - link
---------------------------------------------------------------
25:26 - 이행시 필요한 개념 - link
27:30 - 클래스의 장점 그리고 추상화 - class / abstraction - link
28:51 - 요약하면 - link
3. Lecture, Pipeline for Interaction, Data, and Geometry Visualization - link
CAD 소프트웨어의 구조 그리고 데이터의 흐름과 시각화
00:29 - 인터액션이 가장 많이 일어나는 도구는? - link
01:23 - 인터페이스 - link
06:33 - 데이터 / 인터액션 파이프라인 - link
07:34 - 재사용성 (Reusability) - link
12:36 - 학생 프로젝트에서 Python을 어디까지 활용이 가능할까? - link
21:49 - 컴퓨테이셔널 팅킹 - link
7. Lecture, Discrete Urban Space and Connectivity - link
이산 도시 공간과 연결성
01:13 - 학습 목표 - link
01:50 - 공간정보 / Graph / Pixel(Matrix) Voxel - link
04:48 - 공간 분할 / Partition / Linear regression - link
07:28 - 질문 / NNA툴의 Linear regression과 Linear regression GD 차이 - link
08:41 - 공간 분할 / KNN / SVM / Random forest / CNN - link
14:08 - 공간 분할 / Delaunay triangulation / Voronoi diagram - link
16:36 - 공간 분할 / Quad Tree / Octree / Bin System - link
19:47 - 클러스터링 / Clustering Points: Collision-Based Dynamic Graph method - link
21:49 - 연결성 / Connectivity / Graph / tree / folder - link
24:53 - 연결성 / zoning as graph / Associative geometry /
Interface / tensor graph / Network for ML - link
28:51 - 연결성 / Structure / Mesh(Polygon) as Graph - link
30:42 - 연결성 / file formats / JSON / GeoJSON - link
32:47 - 열결성의 타입 / Directed Graph / Undirected Graph / Mixed Graph /
Weighted Graph … Multigraph / Bipartite Graph / DAG(Directed Acyclic Graph) - link
34:25 - 그래프 만들기 , 순전파 역전파/ Graph Build /
forward propagation / backward propagation - link
39:35 - 그래프 탐색 / Graph Traversal / BFS / DFS - link
44:07 - 그래프 예제 / Numerical Geometry & Dynamic Utility / Third Place Paper - link
48:09 - 복셀 픽셀 맵 예제 / Volumetric Representations and Machine Learning - link
49:29 - 질문 / 점에 새로운 데이터를 추가하려면? - link
8. Lecture, Geometry as Data Structure and Visualization - link
데이터 구조로서의 지오메트리 그리고 시각화
00:40 - 데이터 구조로서의 지오메트리 / Geometry as Data Structure - link
01:07 - 데이터 구조 / Class - link
03:22 - 벡터 / Vector - link
04:55 - 폴리라인 / Polyline - link
07:23 - 시각화 Visualization - link
07:45 - Gestalk Principles - link
08:19 - Bertin's Visual Design Space - link
09:19 - Principles of Graphical Integrity - link
11:01 - Nightingale-mortality - link
12:27 - !not the beautiful but the meaningful - link
13:30 - 그래프 워크숍 - link
13:48 - 데이터 디자인 공부 자료 / Data & Design - link
DATA & DESIGN 컴퓨테이셔널 디자인 - link
