인공지능이여, "폭싹 속았수다"
AI와 항암제 : 맞춤형 치료의 새 시대
여기 저기서 모두 외치는 인공지능, AI, artificial intelligence.
최근 몇 년 간 인공지능(AI)은 의료 분야, 특히 항암 치료에서도 혁신적인 변화를 일으키고 있다.
AI는 암 세포의 특정 타겟을 선택하고 환자 맞춤형 치료를 설계하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 이번 회차에서는 AI가 항암제 개발과 적용에 어떻게 기여하는지를 알아보겠다.
첫째, AI는 항암제를 개발할 때 타겟을 선정하는 데 도움을 준다. 암은 다양한 유전자 변이를 가지고 있기 때문에 그러한 돌연변이의 패턴을 파악하는 것이 중요하다. AI 알고리즘은 수많은 데이터에서 패턴을 분석해 특정 특정 암 환자에게 많이 발생하는 돌연변이의 경향을 예측을 해 줄 수 있다. 그 데이터를 기반으로 관련된 돌연변이를 타겟하는 항암제를 개발할 수 있는 것이다.
둘째, AI 플랫폼을 이용하면 각 환자에게 맞춤형 접근이 가능하다. 암 치료는 환자마다 다르게 접근 가능하기 때문에, 일반적인 치료법이 모든 환자에게 효과적이지 않을 수 있다. AI는 각 환자의 병력, 유전자 정보, 그리고 환경적 요인을 고려하여 개인별로 최적화된 치료 계획을 세울 수 있다. 또한, 특정 환자에게는 그와 관련된 이상사례를 모니터링하고, 필요한 경우 특정 약물의 예상되는 반응 정도를 예측하여 다른 치료법이나 조치를 제공할 수 있는 시스템을 구축할 수 있다. 이렇게 하면 환자들은 더욱 안전하고 효과적인 치료를 받을 수 있다. 예를 들면, AI 에게 각종 최신 업데이트된 국제/국내 가이드라인들을 학습시키고, 환자의 프로필을 정확하게 제공해 주면 그 환자 특성에 맞는 맞춤형 약물을 권장하는 식이다.
[출처] 세포간 소통 학습한 AI...'면역항암치료' 효과 미리 알려준다 < 메드테크 < 바이오헬스 < 산업 < 기사본문 - 포쓰저널셋째, AI는 병리학적 암 조직 샘플에서 바이오마커를 쉽게 발견하는 데 큰 도움이 된다. 바이오마커는 특정 질병의 존재를 나타내는 생물학적 지표로, 암 진단 및 치료의 기준이 될 수 있다. AI 알고리즘은 이미지 분석 및 데이터를 활용해 암세포 샘플 내에서 중요한 바이오마커를 신속하게 식별할 수 있다. 이를 통해 병리과 의사들은 AI 의 도움을 받아 진단을 더 정확하게 내리고, 환자에게 적합한 치료법을 빠르게 권장할 수 있다.
[출처] Unleashing the power of digital pathology for precision medicine • healthcare-in-europe.com결론적으로, AI는 항암제 개발과 개인 맞춤형 치료에서 혁신적인 도구로 자리 잡고 있다. 이는 암 환자들에게 더 나은 치료 효과를 제공하고, 개별적인 필요에 맞는 안전한 치료를 가능하게 한다. 앞으로 AI 기술이 더 발전하면서, 항암 치료의 방향이 더욱 혁신적으로 변화할 것으로 기대된다. 이러한 변화는 많은 환자들에게 희망을 주고, 암 극복에 가까워지는 길이 될 것이다.
