"옆집 철수 엄마 말이야, 이번에 대치동에 있는 코딩 학원 설명회 다녀왔다더라. 초등학생 때부터 파이썬을 마스터해야 나중에 의대 가거나 개발자 돼서 살아남는대. 우리 애도 지금 다니는 태권도 끊고 거기 보내야 하나?"
퇴근 후 식탁에 마주 앉은 아내, 혹은 남편이 걱정스러운 얼굴로 이런 말을 건넨다면, 여러분은 어떤 대답을 해주시겠습니까? 아마 십중팔구는 가슴이 철렁 내려앉을 겁니다.
'남들은 벌써 저만큼 앞서가는데, 우리 애만 뒤쳐지는 거 아닐까?'
대한민국 부모라면 누구나 가진 원초적인 공포죠. 게다가 요즘 뉴스를 보면 더 혼란스럽습니다.
한쪽에서는 "이제 AI가 코딩을 다 짜주니 개발자는 끝물이다"라고 하고, 다른 쪽에서는 "그래도 AI를 지배하려면 코딩을 배워야 한다"라고 합니다.
영어는 또 어떤가요? 귀에 꽂기만 하면 실시간으로 통역해 주는 이어폰이 나왔다는데, 한 달에 200만 원이 훌쩍 넘는 영어 유치원에 보내는 게 과연 현명한 투자일까요?
오늘 저는 여러분과 함께 이 복잡하고 불안한 교육의 실타래를 풀어보려 합니다.
결론부터 말씀드리자면, 지금 유행하는 식의 '달달 외우는' 영어 공부와 '문법 위주의' 코딩 교육은 이제 유통기한이 끝났습니다. 하지만 그렇다고 해서 "이제 공부 안 해도 돼, 기계가 다 해주니까"라고 말하는 것은 더더욱 위험합니다.
계산기가 발명되었다고 해서 우리가 수학을 배우지 않는 게 아니듯, AI 시대에는 교육의 '방향'과 '목표'가 완전히 달라져야 하기 때문입니다. 부모인 우리가 이 흐름을 읽지 못하고 과거의 방식대로 아이를 닦달한다면, 우리는 비싼 돈을 들여 아이를 'AI보다 못한 존재'로 키우는 꼴이 될 수도 있습니다.
자, 시계를 잠시 10년 빠르게 돌려봅시다. 우리 아이가 사회에 나갈 2035년 즈음입니다. 그때의 사무실 풍경은 어떨까요? 지금처럼 영단어를 깜지 쓰듯 외워서 토익 점수를 따고, 코딩 문법을 암기해서 괄호 하나 빠뜨리지 않는 능력이 중요할까요? 천만의 말씀입니다. 그런 건 무료로 풀린 AI 툴이 0.1초 만에 해치우는 일들입니다. 지금 우리가 '주산'을 배우지 않는 것처럼, 단순 기능 습득은 경쟁력이 될 수 없습니다.
그렇다면 가장 먼저, 대한민국 사교육의 성역인 '영어' 이야기부터 냉정하게 해 보겠습니다.
"통번역기가 이렇게 잘 나오는데, 영어 공부 시킬 필요 있나요?" 많은 부모님이 묻습니다. 제 대답은 "네, 반드시 시켜야 합니다. 단, 목표가 달라졌습니다"입니다. 과거의 영어 교육이 '원어민처럼 유창하게 말하기'를 위한 것이었다면, AI 시대의 영어 교육은 '검증'과 '정보의 선점'을 위해 필요합니다.
이게 무슨 뚱딴지같은 소리냐고요? 챗GPT나 최신 AI 모델들을 한번 떠올려 보세요. 이 똑똑한 녀석들은 기본적으로 '영어'로 사고하고 학습합니다. 전 세계 데이터의 60% 이상이 영어로 되어 있기 때문입니다. 한국어 데이터는 고작 1% 남짓입니다. 물론 번역 기능이 좋아져서 한국어로 물어봐도 찰떡같이 대답합니다. 하지만 깊이 있는 정보, 최신 기술 트렌드, 전문적인 지식으로 들어갈수록 번역의 뉘앙스 차이에서 오는 정보의 왜곡이 발생합니다.
더 중요한 건 '팩트 체크', 즉 검증입니다. AI는 가끔 천연덕스럽게 거짓말을 합니다. 소위 '환각' 현상이죠. 만약 우리 아이가 영어를 전혀 모른 채 AI가 번역해 준 한국어 정보만 믿는다면, 그 정보가 진짜인지, 미묘하게 왜곡되었는지 판단할 수 없습니다. 번역기가 "I’m losing my mind"를 "나는 내 마음을 잃어버리고 있어"라고 직역했을 때, 영어를 아는 사람은 "아, 미쳐버리겠다는 뜻이구나"라고 알아채지만, 모르는 사람은 시적인 표현으로 오해할 수 있습니다.
결국 미래의 영어 능력은 '유창한 발음'이나 '복잡한 문법 지식'이 아닙니다. AI가 내놓은 결과물을 쓱 훑어보고 "어? 여기 번역이 좀 어색한데? 원문이랑 뉘앙스가 다르잖아?"라고 '잡아낼 수 있는 눈', 즉 '에디터'로서의 감각입니다. 이를 위해서는 원어민과 농담 따먹기를 할 수준은 아니더라도, 최소한의 독해력과 문장 구조를 이해하는 '기초 체력'은 필수적입니다.
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