HealthTech
이번 포스팅에서는 새로운 카테고리인 헬스테크의 유망 스타트업, Owkin에 대해 설명드리겠습니다.
Owkin은 2016년에 설립된 회사로, 설립자는 전직 종양 연구자였던 토마스 클로젤(Thomas Clozel)과 머신 러닝 전문가인 질 웨인립(Gilles Wainrib)입니다. 목표는 인공지능(AI)과 연합 학습(federated learning)을 활용해 의료 데이터를 분석함으로써 의학 연구를 혁신하고 환자 치료 결과를 향상시키는 것입니다.
의료 분야에서 가장 최첨단 데이터 및 AI 기술들이 활용되는 것 같은데요. Owkin은 병원, 제약회사, 연구 기관과 협력하여 의료 이미지, 유전체학, 임상 데이터와 같은 대규모 데이터를 분석합니다. 이 과정에서 환자의 프라이버시를 보호하는 것을 중요하게 생각합니다. 이들의 연합 학습 플랫폼은 데이터를 병원 내에 보관하면서 여러 사이트에서 모델을 훈련할 수 있게 해 주어, 데이터의 프라이버시와 보안을 강화합니다.
Owkin의 비즈니스 모델은 세 가지 주요 수익원에 기반합니다.
협력 연구: Owkin은 제약회사 및 연구 기관과 협력하여 약물 발견, 임상 시험, 바이오마커 식별 등을 지원하는 AI모델을 공동 개발합니다. 이러한 파트너십은 종종 장기적인 연구 협력으로 이루어집니다.
플랫폼 서비스(PaaS): Owkin은 병원과 연구 기관에 연합 학습 플랫폼인 Owkin Studio를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 데이터를 공유하지 않고 AI 모델을 구축하고 훈련할 수 있습니다. 이로 인해 구독료나 사용 기반 요금을 통해 수익을 창출합니다.
AI 기반 솔루션: Owkin은 특정 의학 연구 문제를 해결하기 위한 독점 AI 모델과 솔루션을 개발하기도 합니다. 이러한 솔루션은 제약회사, 의료 제공자, 연구 기관 등에 라이선스 형태로 제공되며, 라이선스 수수료나 로열티를 통해 수익을 창출합니다.
주목할 점은, 최근 몇 년간 Owkin이 상당한 투자를 유치했다는 점입니다. 특히 2021년, 글로벌 제약회사인 사노피(Sanofi)가 Owkin에 1억 8천만 달러를 투자하여 AI 기반 암 연구를 지원했습니다. 이는 글로벌 제약 대기업들이 AI와 데이터 기반 연구에 점점 더 많은 관심을 갖고 있음을 보여줍니다. Owkin은 암환자의 예후를 예측하고 바이오마커를 식별하기 위한 AI 모델 개발의 선두에 서 있습니다. 이들은 주로 학회에서 연구 결과를 발표하고, 저명한 과학 저널에 연구를 게재하여 AI와 의료 연구 분야에 기여하고 있습니다.
Owkin은 전 세계적으로 확장을 지속하고 있으며, 미국, 유럽, 아시아에 지사를 설립하고 협력을 맺고 있습니다. 특히 AI, 데이터 과학, 의료 분야의 인재를 적극적으로 채용하고 있으니 계속 주목해서 살펴봐야겠네요.
Owkin의 AI 및 데이터 과학 팀은 이 회사의 성공에 결정적인 역할을 합니다. 이들은 주로 연합 학습에 기반한 머신 러닝 모델 개발 및 개선에 참여하고 있습니다. 위에서 언급했듯이 Owkin은 기술 역량을 강화하기 위해 데이터 과학자, AI 연구원, 머신 러닝 엔지니어를 적극적으로 채용하고 있습니다. 여기에는 딥 러닝, 계산 생물학, 헬스케어 분야의 전문가들이 포함됩니다. 또한 Owkin의 데이터 및 AI 팀 구성원들은 정기적으로 동료 평가 저널에 연구 결과를 발표하고, NeurIPS, ICML, ASCO와 같은 학회에서 연구를 발표하고 있습니다. 이러한 논문은 연합 학습, 모델 해석 가능성, 의료 영상 분석을 위한 새로운 알고리즘 개발과 같은 주제를 다룹니다.
이 팀은 다양한 유명 연구 프로젝트에 참여하고 있으며, AI 응용 프로그램을 종양학 및 그 외 분야에서 발전시키기 위해 주요 학술 기관 및 병원과 협력하고 있습니다. 이러한 협력 접근 방식은 최첨단 연구를 환자 치료를 개선하는 실질적인 솔루션으로 전환하는 데 기여합니다. 바이오, 의학, 컴퓨터 비전, 의료 영상 분석, AI 기반 신약 개발 등에 관심이 있으신 연구자 분들께서는 꾸준히 웹사이트에 들어가셔서 최신 연구 동향도 캐치하고 콜드 메일을 보내시는 것도 좋겠네요! 의료 AI 분야에서 주요 플레이어로 자리 잡은 Owkin은 앞으로도 상당한 투자와 글로벌 확장으로 인해 정밀 의학과 의료 혁신에 지속적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
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