현업 PM의 필수 도구 - 웹 분석 용어 정복 가이드
일잘러가 PM이 되기위한 웹 데이터 분석 용어
PM으로서 성공적인 서비스 출시를 위해서는 다양한 부서와의 끊임없는 협업이 필수적입니다. 하지만 개발자들의 전문 용어, 디자인 팀의 생소한 약어, 데이터 팀과 마케팅 팀의 외계어 같은 용어들은 마치 험난한 몬스터 무리처럼 다가와 의사 소통의 걸림돌이 될 수 있습니다.
이번 가이드에서 소개할 웹 분석 용어는 데이터 분석 팀과의 의사소통시 뿐만 아니라 PM 또는 PO의 직군이라면 데이터를 활용하여 고객을 더 잘 이해하고, 효율적인 의사 결정을 내리고, 경쟁력을 강화하는데 유용하기 때문에 아래의 용어를 잘 이해해 두시면 좋을 것 같습니다.
로그분석
로그 분석은 컴퓨터 시스템에서 생성된 로그 데이터를 수집, 저장, 분석하는 과정입니다. 로그 데이터는 시스템의 활동과 상태를 기록한 메시지로, 운영 체제, 애플리케이션, 네트워크 장치 등 다양한 출처에서 생성됩니다.
로그 분석 활용 예시
IT 운영 - 시스템 문제 해결, 성능 관리, 보안 관리 등
웹 분석 - 웹사이트 방문자 트래픽 분석, 사용자 행동 분석, 마케팅 효과 분석 등
보안 분석 - 보안 공격 감지 및 분석, 취약점 파악, 포렌식 조사 등
앱 개발 - 앱 사용 패턴 분석, 버그 추적, 성능 테스트 등
사업 분석 - 고객 행동 분석, 시장 트렌드 분석, 경쟁력 분석 등
방문자 수
방문수는 웹사이트 또는 모바일 앱을 방문한 사용자의 수를 나타내는 지표입니다. 중복 방문을 제외한 고유 사용자 수를 의미하며, 단순히 페이지를 조회한 횟수가 아닌 사용자의 활동량을 기준으로 집계됩니다.
방문수는 웹사이트 분석에서 가장 기본적인 지표라 볼 수 있고 웹사이트의 성과를 평가하는 데 중요한 지표이지만, 유일한 지표는 아닙니다. 웹사이트의 목표와 특성에 따라 다른 지표들과 함께 종합적으로 분석해야 하니 이점 유의하시기 바랍니다.
방문자 수를 통한 활용 예시
사이트 인지도 - 웹사이트의 인지도를 측정하는 데 사용됩니다. 방문수가 많을수록 웹사이트가 더 많은 사람들에게 알려져 있다는 것을 의미합니다.
사이트 트래픽 - 웹사이트의 트래픽량을 파악하는 데 사용됩니다. 방문수가 많을수록 웹사이트에 더 많은 사람들이 방문한다는 것을 의미합니다.
마케팅 효과: 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는 데 사용됩니다. 특정 마케팅 캠페인 이후 방문수가 얼마나 증가했는지 분석하여 캠페인의 효과를 평가할 수 있습니다.
사이트 개선: 웹사이트를 개선하는 데 사용됩니다. 방문수 데이터를 분석하여 사용자들이 어떤 페이지를 가장 많이 방문하고, 어떤 페이지에서 가장 많이 빠져나가는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 개선하고 사이트 전환율을 높일 수 있습니다.
방문율
방문율은 특정 기간 동안 웹사이트를 방문한 사용자의 비율을 나타내는 지표입니다. 방문자 수를 전체 방문 가능한 사용자 수로 나누어 계산하며, 비율로 표시됩니다.
방문율 계산 방법
방문율 = (방문자 수 / 방문 가능한 사용자 수) x 100%
방문자 수: 특정 기간 동안 웹사이트를 방문한 고유 사용자 수를 의미합니다. Google Analytics와 같은 웹사이트 분석 도구에서 확인할 수 있습니다.
방문 가능한 사용자 수: 웹사이트를 방문할 수 있는 잠재적 사용자의 수를 의미합니다. 이는 웹사이트의 타겟 고객층 수로 추정할 수 있으며, 정확하게 계산하기 어려울 수 있습니다.
체류 시간(dwell time)
체류 시간은 웹사이트 방문자가 특정 페이지에 머무는 시간을 나타내는 지표입니다. 즉, 사용자가 한 페이지를 열람한 다음 다른 페이지로 이동하거나 웹사이트를 떠날 때까지 경과된 시간을 의미합니다.
체류시간 활용 예시
사용자 참여도 - 웹사이트 콘텐츠에 대한 사용자의 참여도를 측정하는 데 사용됩니다. 체류 시간이 길수록 사용자가 콘텐츠에 더 관심을 가지고 있다는 것을 의미합니다.
콘텐츠 성과 - 웹사이트 콘텐츠의 품질과 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 체류 시간이 긴 페이지는 사용자들에게 유용하고 만족스러운 콘텐츠라는 것을 의미합니다.
사이트 개선 - 웹사이트를 개선하는 데 사용됩니다. 체류 시간 데이터를 분석하여 사용자들이 어떤 페이지에서 가장 오래 머무는지, 어떤 페이지에서 가장 빠르게 빠져나가는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고 사이트 전환율을 높일 수 있습니다.
SEO - 웹사이트의 검색 엔진 순위 (SEO)를 개선하는 데 사용됩니다. Google과 같은 검색 엔진은 체류 시간을 웹사이트 콘텐츠의 품질 지표로 사용하기 때문에, 체류 시간이 긴 페이지는 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지할 가능성이 높습니다.
평균 체류 시간(ADT, Average Duration Time)
평균 체류 시간은 웹사이트 방문자가 사이트에 머무는 평균 시간을 나타내는 지표입니다. 즉, 사용자가 사이트에 얼마나 관심을 가지고 있는지, 얼마나 많은 정보를 소비하는지를 측정하는 데 중요한 지표로 활용됩니다. 웹사이트가 하루 동안 총 10시간의 방문 시간을 기록했고, 200명의 방문자가 있었다면, 평균 체류 시간은 30초(10시간 / 200명)입니다.
방문율 계산 방법
방문율 = (방문자 수 / 방문 가능한 사용자 수) x 100%
평균 체류 시간 계산 시 고려 사항
방문 시간 정의: 방문 시간으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 일반적으로 사용자가 사이트에 진입한 시점부터 사이트를 떠나는 시점까지의 시간을 방문 시간으로 간주합니다.
방문자 수 정의: 방문자 수로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 일반적으로 웹사이트에 진입한 모든 사용자를 방문자 수로 간주합니다.
클릭 수
클릭수는 웹사이트, 앱, 광고 등에서 사용자가 특정 요소를 클릭한 횟수를 나타내는 지표입니다. 즉, 사용자가 링크, 버튼, 이미지 등을 클릭할 때마다 1 클릭으로 카운트됩니다.
클릭률(CTR, Click-Through Rate)
클릭률은 광고, 링크 또는 기타 온라인 요소가 노출된 횟수 대비 사용자가 실제로 클릭한 횟수의 비율을 나타내는 지표입니다. 즉, 얼마나 많은 사람들이 광고나 링크를 보고 실제로 클릭했는지 보여주는 비율입니다.
클릭률 계산 방법
클릭률 = (클릭 수 / 노출 수) × 100%
클릭률 게산시 고려 사항
노출 수 정의 - 광고 또는 링크가 노출된 것으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 페이지에 로드된 모든 사용자에게 노출된 것으로 간주할지, 아니면 특정 기간 동안 화면에 표시된 사용자에게만 노출된 것으로 간주할지를 결정해야 합니다.
클릭 수 정의 - 클릭으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 광고 또는 링크를 단순히 클릭한 경우를 클릭으로 간주할지, 아니면 클릭 후 특정 행동을 수행한 경우를 클릭으로 간주할지를 결정해야 합니다.
클릭률 변화 요인 - 클릭률은 타겟팅, 광고 문구, 디자인 등 다양한 요소에 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 클릭률을 분석할 때 이러한 요소들을 고려해야 합니다.
이탈률(반송률 Bounce Rate)
이탈률은 웹사이트 방문자가 단 한 페이지만 보고 사이트를 떠나는 비율을 나타내는 지표입니다. 즉, 방문자가 사이트 내 다른 페이지를 보지 않고 바로 떠나는 경우를 반송으로 카운트하며, 이는 웹사이트의 콘텐츠나 사용자 경험에 대한 문제를 시사할 수 있습니다.
이탈률 계산 방법
이탈률 = (이탈률 수 / 방문 수) x 100%
이탈률 계산 시 고려사항
반송 정의 - 반송으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 단 한 페이지만 보고 떠난 경우를 반송으로 간주할지, 아니면 일정 시간 이내에 다른 페이지로 이동하지 않은 경우를 반송으로 간주할지를 결정해야 합니다.
방문 정의 - 방문으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 한 페이지를 조회한 경우를 방문으로 간주할지, 아니면 일정 시간 이상 사이트에 머무른 경우를 방문으로 간주할지를 결정해야 합니다.
반송률 변화 요인 - 반송률은 웹사이트 콘텐츠, 디자인, 사용자 경험, 로딩 속도 등 다양한 요소에 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 반송률을 분석할 때 이러한 요소들을 고려해야 합니다.
리퍼러(Referrer)
리퍼러는 웹사이트 방문자가 어떤 경로를 통해 해당 사이트에 도달했는지 알려주는 정보입니다. 즉, 사용자가 어떤 웹사이트에서 링크를 클릭하거나, 검색 엔진에서 어떤 키워드를 검색하여 방문했는지 등을 파악할 수 있도록 도와줍니다. 쉽게 말해, 리퍼러는 방문자가 어디서 왔는지 알려주는 길잡이 역할을 합니다.
리퍼러 유형
직접 입력: 사용자가 웹사이트 주소를 직접 입력하여 방문한 경우
검색 엔진: Google, Naver 등 검색 엔진에서 검색 결과를 통해 방문한 경우
외부 웹사이트: 다른 웹사이트의 링크를 통해 방문한 경우
이메일: 이메일 링크를 통해 방문한 경우
소셜 미디어: Facebook, Twitter 등 소셜 미디어에서 공유된 링크를 통해 방문한 경우
방문자 수 (PV, Page View)
방문자 수 (PV, Page View)는 웹사이트의 특정 페이지가 사용자의 요청에 따라 표시되는 횟수를 나타내는 지표입니다. 즉, 사용자가 한 페이지를 열람할 때마다 1 페이지뷰로 카운트됩니다.
웹사이트가 하루 동안 100명의 방문자를 가지고, 이 중 50명의 방문자가 평균 3페이지를 방문했다면, 그 날의 방문 횟수는 150회(100명 * 3페이지)입니다.
페이지 뷰 활용 예시
사이트 트래픽 - 웹사이트의 인지도와 사용자 참여도를 파악하는 데 사용됩니다. 페이지뷰가 많을수록 더 많은 사용자가 웹사이트를 방문하고 페이지를 열람하고 있다는 것을 의미합니다.
콘텐츠 성과 - 웹사이트 콘텐츠의 인기와 효과를 측정하는 데 사용됩니다. 특정 페이지의 페이지뷰가 높을수록 해당 페이지가 사용자들에게 인기가 많고 효과적이라는 것을 의미합니다.
마케팅 효과 - 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는 데 사용됩니다. 특정 마케팅 캠페인 이후 페이지뷰가 얼마나 증가했는지 분석하여 캠페인의 효과를 평가할 수 있습니다.
사이트 개선 - 웹사이트를 개선하는 데 사용됩니다. 페이지뷰 데이터를 분석하여 사용자들이 어떤 페이지를 가장 많이 방문하고, 어떤 페이지에서 가장 많이 빠져나가는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 사이트 구조 및 콘텐츠를 개선하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
평균 방문 페이지 수(Average Page Per Session)
평균 방문 페이지 수(APPS)는 웹사이트 분석에서 중요한 지표 중 하나로, 한 번의 방문에서 사용자가 평균적으로 몇 페이지를 방문하는지를 보여줍니다. 이는 단순히 페이지뷰 수를 넘어 사용자 참여도, 콘텐츠 소비 패턴, 사이트 경험을 이해하는 데 매우 유용한 정보를 제공합니다.
APPS 분석을 통해 얻을 수 있는 주요 정보
사이트 참여도 - APPS가 높을수록 사용자들이 사이트에 더 적극적으로 참여하고 있다는 것을 의미합니다. 콘텐츠에 대한 관심도가 높고, 사이트에서 원하는 정보를 찾고 있다는 지표입니다.
콘텐츠 인기도 - 특정 페이지의 APPS를 분석하면 해당 페이지의 인기도를 파악할 수 있습니다. 사용자들이 많이 방문하는 페이지는 인기 있는 콘텐츠를 제공하고 있다는 증거입니다.
사용자 경로 분석 - 사용자들이 어떤 경로를 통해 사이트를 이동하는지 분석하여 사이트 구조 개선 및 사용자 경험 향상에 활용할 수 있습니다. 이탈률이 높은 페이지를 파악하고 개선 방안을 마련할 수 있습니다.
마케팅 효과 측정 - 특정 광고 캠페인이나 SEO 노력의 효과를 측정할 때 APPS를 활용할 수 있습니다. 해당 광고나 검색어로 유입된 사용자의 APPS를 분석하여 광고 또는 검색어의 효과를 평가할 수 있습니다.
콘텐츠 전략 수립 - APPS 분석 결과를 바탕으로 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다. 인기 있는 콘텐츠를 더욱 강화하고, 방문이 적은 페이지는 개선하거나 삭제하는 등의 전략을 수립할 수 있습니다
사이트 문제점 파악 - 특정 페이지의 APPS가 낮거나 이탈률이 높은 경우, 해당 페이지에 문제가 있을 가능성이 높습니다. 페이지 디자인, 콘텐츠, 정보 구조 등을 개선하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
순 방문자 수(Unique Visitor, UV)
순 방문자 수는 특정 기간 동안 웹사이트를 방문한 고유한 사용자의 수를 나타내는 지표입니다. 즉, 사이트를 처음 방문하는 사용자의 수를 의미하며, 이는 웹사이트의 인지도와 새로운 고객 유입 수를 측정하는 데 중요한 지표로 활용됩니다.
순 방문자 수는 일반적으로 쿠키(cookie) 또는 디지털 지문(digital fingerprint) 기술을 사용하여 계산됩니다. 웹사이트가 하루 동안 100명의 방문자를 가지고, 이 중 50명의 방문자가 처음 방문하는 사용자였다면, 그 날의 순 방문자 수는 50명입니다.
쿠키 - 사용자의 브라우저에 저장되는 작은 파일로, 사용자의 방문 기록 및 선호도 정보를 저장합니다.
디지털 지문 - 사용자의 기기, 브라우저, 운영 체제, 화면 해상도 등의 정보를 기반으로 사용자를 식별하는 기술입니다.
도달률(도달 범위)
도달률은 특정 기간 동안 특정 광고나 콘텐츠에 노출된 고객의 비율을 나타내는 지표입니다. 즉, 광고를 본 사람이나 콘텐츠를 방문한 사람의 비율을 의미하며, 인지도와 브랜드 가치를 측정하는 데 중요한 지표로 활용됩니다.
도달률 게산 방법
도달범위 = (노출 고객 수 / 총 고객 수) x 100%
도달범위 계산 시 고려 사항
노출 고객 수 정의 - 광고 또는 콘텐츠에 노출된 것으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 광고를 단순히 본 사용자를 노출 고객으로 간주할지, 아니면 광고와 일정 시간 이상 상호 작용한 사용자를 노출 고객으로 간주할지를 결정해야 합니다.
총 고객 수 정의 - 도달범위를 계산할 때 사용할 총 고객 수를 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 광고 캠페인의 타겟 고객층을 총 고객 수로 사용할지, 아니면 특정 웹사이트 방문자를 총 고객 수로 사용할지를 결정해야 합니다.
도달범위 변화 요인 - 도달범위는 타겟팅, 광고 게재 위치, 콘텐츠 품질 등 다양한 요소에 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 도달범위를 분석할 때 이러한 요소들을 고려해야 합니다.
순 도달 률
순 도달 률은 특정 기간 동안 광고 또는 콘텐츠에 노출된 고객 중 이전에 노출된 적이 없는 고객의 비율을 나타내는 지표입니다. 즉, 새로운 고객에게 광고를 노출하거나 콘텐츠를 제공하는 효과를 측정하는 데 사용됩니다.
광고 캠페인을 진행하는 동안 총 10만 명의 고객에게 광고가 노출되었다고 가정합니다. 이 중 5만 명의 고객이 이전에 광고를 본 적이 없다고 하면, 순 도달 범위는 50%입니다.
순도달률 게산 방법
순 도달 범위 = (신규 노출 고객 수 / 총 노출 고객 수) x 100%
순 도달률 계산 시 고려 사항
노출 정의 - 광고 또는 콘텐츠에 노출된 것으로 간주되는 기준을 명확하게 정의해야 합니다. 예를 들어, 광고를 단순히 본 사용자를 노출 고객으로 간주할지, 아니면 광고와 일정 시간 이상 상호 작용한 사용자를 노출 고객으로 간주할지를 결정해야 합니다.
고객 식별 - 새로운 고객과 이전에 노출된 고객을 구분하기 위해 고객 식별 시스템을 사용해야 합니다. 일반적으로 쿠키(cookie) 또는 디지털 지문(digital fingerprint) 기술을 사용하여 고객을 식별합니다.
