23. OpenAI가 귀사를 짓밟을 것입니다.
We're going to steamroll you, 샘 알트만의 경고
실리콘밸리에서 울려 퍼진 경고의 메시지
2024년 4월, OpenAI의 CEO 샘 알트만이 20VC 팟캐스트에서 던진 한 마디가 AI 스타트업 생태계에 충격파를 일으켰습니다. "We're going to steamroll you(우리가 당신을 짓밟을 것입니다)." 이는 단순한 위협이 아니라, AI 시대의 냉혹한 현실을 드러낸 예언이었습니다.
알트만은 인터뷰에서 AI 기반 스타트업들이 택할 수 있는 두 가지 전략을 명확히 구분했습니다. 첫 번째는 현재의 AI 모델 성능이 크게 개선되지 않을 것이라고 가정하고, 그 위에 다양한 부가 기능들을 덧붙이는 방식입니다. 두 번째는 OpenAI가 지속적으로 발전할 것이라고 믿고, 그 발전 궤도를 전제로 사업을 구축하는 방식입니다.
알트만의 경고는 명확했습니다. "세상의 95%는 후자에 베팅해야 하는데, 많은 스타트업들이 전자의 카테고리에서 사업을 구축하고 있습니다. 우리가 우리의 근본적인 임무를 수행할 때, 우리는 당신들을 짓밟을 것입니다. 개인적인 감정이 아닙니다. 이것은 우리의 사명입니다."
이 경고가 왜 그토록 충격적이었는지 이해하려면, 먼저 AI wrapper 기업이 무엇인지부터 파악해야 합니다.
AI Wrapper 기업의 정체 : 포장지만 바꾼 같은 제품
AI wrapper 기업을 이해하는 가장 쉬운 방법은 음식점 비유를 사용하는 것입니다. 상상해보세요. 한 요리사가 훌륭한 파스타 소스를 만들어 도매로 판매한다고 해봅시다. 여러 식당들이 이 소스를 사서 각자 다른 이름의 메뉴로 판매하지만, 본질적으로는 모두 같은 맛입니다. 단지 플레이팅이나 가니쉬만 조금씩 다를 뿐이죠.
AI wrapper 기업들이 바로 이런 식당들과 같습니다. OpenAI의 GPT-4나 Anthropic의 Claude 같은 foundation model을 가져다가 간단한 사용자 인터페이스를 씌우고, 특정 용도에 맞는 프롬프트를 미리 설정해둔 후 "혁신적인 AI 서비스"라고 내세우는 것입니다.
구체적인 예를 들어보겠습니다. 어떤 스타트업이 "AI 이메일 작성 도우미"를 만들었다고 해봅시다. 실제로는 사용자가 입력한 내용을 "전문적인 이메일 톤으로 다시 작성해주세요"라는 프롬프트와 함께 ChatGPT API에 보내고, 받은 결과를 예쁘게 포장해서 보여주는 것이 전부입니다. 기술적으로는 몇 시간이면 만들 수 있는 수준의 단순한 구조입니다.
이런 서비스들의 문제점은 차별화 요소가 거의 없다는 것입니다. 같은 foundation model을 사용하기 때문에 결과물의 품질도 비슷하고, 기능도 제한적입니다. 더 심각한 문제는 OpenAI나 Anthropic 같은 원천 기술 제공업체가 언제든지 같은 기능을 자신들의 플랫폼에 추가할 수 있다는 점입니다.
생존하는 기업의 비밀
그렇다면 AI 시대에 살아남으려면 어떻게 해야 할까요? 답은 단순히 기술을 포장하는 것을 넘어서, 실제 사용자의 페인포인트와 워크플로우를 깊이 이해하는 제품을 만드는 것입니다. 이를 이해하기 위해 성공 사례와 실패 사례를 비교해보겠습니다.
실패 사례부터 살펴보겠습니다. 많은 AI wrapper들이 "AI로 블로그 글을 써드립니다"라는 식의 단순한 기능에 머물렀습니다. 하지만 실제 콘텐츠 마케터들이 필요한 것은 단순히 글을 쓰는 것이 아닙니다. 그들은 브랜드 톤앤매너 유지, SEO 최적화, 타겟 오디언스 분석, 경쟁사 콘텐츠 모니터링, 성과 측정 등 복잡한 워크플로우를 가지고 있습니다.
반면 성공하는 AI 애플리케이션들은 이런 복잡한 현실을 이해합니다. 예를 들어, Jasper.ai는 단순한 글쓰기 도구를 넘어서 브랜드 가이드라인 학습, 다양한 콘텐츠 형태별 템플릿, 팀 협업 기능, 성과 분석 등을 통합한 종합적인 마케팅 플랫폼으로 진화했습니다.
핵심은 사용자가 "AI를 사용한다"는 느낌이 아니라 "내 업무가 더 쉬워진다"는 느낌을 받게 만드는 것입니다. 이를 위해서는 해당 분야의 도메인 지식과 실무 경험이 필수적입니다. 마케터가 실제로 어떤 순서로 일하는지, 어떤 지점에서 막히는지, 어떤 결과물을 원하는지를 속속들이 알아야만 진정한 가치를 제공할 수 있습니다.
현업 근무자들의 새로운 기회
여기서 흥미로운 점이 하나 있습니다. AI 도구들이 점점 사용하기 쉬워지면서, 이제는 프로그래밍을 전혀 모르는 현업 근무자들도 간단한 AI wrapper 수준의 도구는 만들 수 있게 되었다는 것입니다.
노코드/로우코드 플랫폼의 발전으로 이런 변화가 가능해졌습니다. Zapier, Bubble, Airtable 같은 도구들을 사용하면 복잡한 코딩 없이도 AI API를 연결하고 간단한 인터페이스를 만들 수 있습니다. 심지어 ChatGPT에게 "이런 기능을 가진 웹사이트를 만들어줘"라고 요청하면 기본적인 코드까지 생성해줍니다.
이는 마치 과거에 웹사이트를 만들려면 HTML, CSS, JavaScript를 모두 배워야 했지만, 이제는 WordPress나 Wix 같은 도구로 누구나 웹사이트를 만들 수 있게 된 것과 같은 변화입니다. 기술의 민주화가 일어나고 있는 것입니다.
예를 들어, 회계 업무를 하는 직장인이 "영수증 이미지를 업로드하면 자동으로 회계 항목을 분류해주는 도구"가 필요하다고 생각했다고 해봅시다. 과거에는 개발자를 고용하거나 외부 업체에 의뢰해야 했지만, 이제는 본인이 직접 만들 수 있습니다. AI 이미지 인식 API와 스프레드시트 연동 기능을 조합하면 반나절이면 만들 수 있는 수준입니다.
진정한 혁신자로 가는 길 : 도메인 전문성이 핵심
하지만 여기서 한 단계 더 나아가면 정말 흥미로운 가능성이 열립니다. 현업에서 오랜 경험을 쌓은 전문가들이라면, 단순한 wrapper를 넘어서 해당 분야의 실제 페인포인트와 워크플로우를 정확히 이해하는 진정한 솔루션을 만들어낼 수 있다는 것입니다.
이들이 가진 가장 큰 장점은 바로 도메인 지식입니다. 10년간 마케팅 업무를 해온 사람은 다른 마케터들이 어떤 지점에서 어려움을 겪는지 정확히 알고 있습니다. 5년간 회계 업무를 한 사람은 회계 프로세스의 병목 지점과 개선 포인트를 생생하게 이해하고 있습니다. 이런 깊이 있는 이해는 아무리 뛰어난 개발자라도 단기간에 습득하기 어려운 것입니다.
실제로 이런 성공 사례들이 나타나고 있습니다. 오랫동안 부동산 중개업을 해온 전문가가 만든 AI 기반 부동산 분석 도구, 20년 경력의 의사가 개발한 의료진 업무 지원 시스템, 베테랑 교사가 설계한 개인 맞춤형 학습 플랫폼 등이 그 예입니다.
이들의 성공 비결은 기술적 완성도보다는 사용자 니즈에 대한 정확한 이해에 있었습니다. 사용자가 정말로 원하는 것이 무엇인지, 어떤 순서로 업무를 처리하는지, 어떤 결과물을 기대하는지를 너무나 잘 알고 있기 때문입니다. 이런 세밀한 이해를 바탕으로 만든 도구는 단순한 AI wrapper와는 차원이 다른 가치를 제공할 수 있습니다.
새로운 시대의 창업가들 : 현업 전문가들의 반격
이런 변화는 스타트업 생태계에도 새로운 바람을 불러일으키고 있습니다. 과거에는 기술적 배경이 없으면 IT 창업이 어려웠지만, 이제는 도메인 전문성을 가진 현업 전문가들이 직접 나서서 자신만의 솔루션을 만들어내는 사례가 늘어나고 있습니다.
이들의 강점은 고객이 누구인지 정확히 알고 있다는 점입니다. 어떤 고객층을 타겟으로 해야 하는지, 그들이 어떤 과정을 거쳐 의사결정을 내리는지, 어떤 가격대가 적정한지를 이미 알고 있습니다. 이는 시장 검증 단계를 크게 단축시켜주는 엄청난 이점입니다.
더 나아가, 이들은 기존 업계의 관행과 한계점도 잘 알고 있기 때문에 진정한 혁신 포인트를 찾아낼 가능성이 높습니다. "왜 이 업무는 이렇게 비효율적일까?", "이 과정에서 왜 항상 문제가 생길까?"라는 의문을 오랫동안 품어왔기 때문입니다.
미래를 준비하는 현업 전문가들을 위한 로드맵
그렇다면 현업에서 일하는 전문가들이 이런 기회를 잡으려면 어떻게 준비해야 할까요? 몇 가지 단계적 접근법을 제시해보겠습니다.
첫 번째 단계는 자신의 도메인에서 AI 도구들을 적극적으로 사용해보는 것입니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 도구들을 실제 업무에 활용해보면서 어떤 부분에서 도움이 되고 어떤 부분에서 한계가 있는지를 파악해야 합니다. 이 과정에서 "이런 기능이 있으면 좋겠다"는 아이디어들이 자연스럽게 떠오를 것입니다.
두 번째 단계는 노코드/로우코드 도구들을 학습하는 것입니다. Zapier로 간단한 자동화를 만들어보고, Airtable로 데이터베이스를 설계해보는 경험을 쌓아야 합니다. 이런 도구들은 프로그래밍 지식 없이도 상당히 복잡한 기능을 구현할 수 있게 해줍니다.
세 번째 단계는 동료들과의 네트워킹을 통해 공통된 페인포인트를 발견하는 것입니다. 혼자만 겪는 문제가 아니라 업계 전체가 공유하는 문제점을 찾아내야 진정한 비즈니스 기회가 될 수 있습니다. 이를 위해서는 업계 커뮤니티 활동이나 컨퍼런스 참석 등이 도움이 됩니다.
네 번째 단계는 작은 실험부터 시작하는 것입니다. 처음부터 완벽한 제품을 만들려고 하지 말고, 가장 핵심적인 기능 하나만을 구현한 MVP(Minimum Viable Product)를 만들어서 실제 사용자들의 반응을 확인해보는 것입니다. 이 과정에서 정말로 가치가 있는 아이디어인지를 검증할 수 있습니다.
결론 : 도메인 전문성이 승부하는 시대
샘 알트만의 경고는 단순한 위협이 아니라 시대 변화의 신호였습니다. AI wrapper 기업들의 몰락은 예견된 것이었고, 이제는 진정한 가치를 창출할 수 있는 기업들만이 살아남을 수 있는 시대가 왔습니다.
하지만 이는 위기보다는 기회에 가깝습니다. 특히 오랫동안 특정 분야에서 전문성을 쌓아온 현업 근무자들에게는 전에 없던 기회가 열리고 있습니다. AI 기술의 민주화로 인해 이제는 누구나 자신만의 솔루션을 만들어낼 수 있게 되었기 때문입니다.
중요한 것은 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 활용해서 실제 문제를 해결할 것인가입니다. 그리고 이런 문제 해결 능력은 오랜 경험을 통해 쌓아온 도메인 전문성에서 나옵니다. AI 시대의 진정한 승자는 가장 뛰어난 기술을 가진 사람이 아니라, 기술을 가장 지혜롭게 활용해서 사람들의 삶을 개선하는 사람이 될 것입니다.
현업 전문가 여러분, 이제는 여러분의 시대입니다. 여러분이 가진 경험과 통찰력에 AI라는 강력한 도구를 결합한다면, 그 누구도 따라올 수 없는 독창적인 가치를 만들어낼 수 있을 것입니다.
