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인공신경망
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AI시대, 알아두면 쓸모있는 용어들 (1)✨ 이글을 통해 당신이 알게 될 용어: 머신러닝 vs 딥러닝, 딥러닝 아키텍처, GAN, Diffusion model, CV, NLP, LLM (대규모 언어모델), ChatGPT, Generative AI (생성형 인공지능) 인공지능 기술의 급속한 발전과 더불어 새로운 용어들이 계속해서 등장하고 있다. 인공지능 부서에 배정되었을 때 가장 낯설었던 부분댓글 0 Apr 24. 2024 by 혜르미온느
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인공지능을 표현한 이미지에 왜 인간의 뇌를 그릴까?머신러닝, 딥러닝을 인간의 뇌 이미지로 표현하는 이유! 인공신경망과 노드 딥러닝, 머신러닝에 관심을 가지게 된 분들이 날로 늘어나는 추세입니다. 이제 머신러닝의 정의 정도는 알고 계신 분들이 많아졌는데요. 그래서인지 에디터 SA도 덩달아 공부할 주제가 많아졌습니다. AI에 대해 보다 더 잘 알고, 자세한 이야기를 나누기 위해서요. 머신러닝에 대해 조금이라도 알아보신 분들이라면, 뜻밖의 단어를 만난 적이 있으실 거예요. 바로 ‘댓글 0 Jan 29. 2024 by TEN
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인공지능 AI와 함께 하는 미래 (2)나를 알고 인공지능을 알기 지피지기면 백전백승!! 이란 말이 있다. 새로운 물결, 신문명인 인공지능에 대해서도 우리의 대처방안은 이 원칙을 따라야 할 것 같다. 먼저 인간으로서의 우리의 한계와 특징을 제대로 알아야 인간을 본뜬 인공지능도 더 잘 이해하고 활용할 수 있을 것 같다. 그래서 나를 알고 인공지능에 대해서도 최대한 더 알아보기로 한다. 그러나 비전공자인 문과녀로서의 접근댓글 1 Dec 06. 2023 by 김별
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인간을 닮은 인공지능도 생각한다. 고로 존재한다인간의 두뇌를 닮은 인공신경망 <인간을 닮은 인공지능도 생각한다. 고로 존재한다> : 인간의 두뇌 vs 인공지능의 인공신경망 "나는 생각한다. 고로 존재한다" 많은 사람들이 익히 들어봤을 법한 이 말은 프랑스 철학자인 르네 데카르트가 제시한 논리입니다. '생각하므로 또 존재한다(Je pense, donc je suis)'라는 말 자체가 어쩌면 되게 단순할 수 있는데, 유명인사들의 '명댓글 5 Aug 16. 2023 by Pen 잡은 루이스
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인공지능은 언어를 어떻게 처리할까?- 신경망과 언어 처리에 관한 의문 언어학은 언어를 연구한다. 이 때 말하는 '언어'란 '말이 생겨먹은 모양'을 말한다. 소쉬르 할아버지가 연구 목표로 삼은 그것을 밝히는 것. 그런데 소쉬르 할아버지는 사람의 머리 속에 있는 이미지('청각 영상') 개념을 사용한 바 있다. 지난 포스팅에 그런 이미지가 머리 속에서 생겨나는 방법에 대한 힌트가 있다. 그리고 보니 언어학의 연구 목표를 '인간의댓글 0 Jun 08. 2022 by 콜랑
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36. 인공 신경망-2. 다중 퍼셉트론의 학습과 딥러닝[4악장 - Cadenza] 머신러닝의 알고리즘과 수학 3) 다중 퍼셉트론의 등장과 학습의 한계 민스키는 퍼셉트론의 한계를 밝혔지만 그와 동시에 이를 해결할 수 있는 가능성도 함께 제시했습니다. 퍼셉트론의 구조를 여러층으로 반복한 ‘다중 퍼셉트론’이라는 인공신경망이 XOR과 같이 직선 하나로 해결하지 못하는 문제들을 해결할 수 있을 것이라고 언급을 했습니다. 즉 기존에는 입력값과 출력값은 동일한데 가중치를 곱댓글 0 Sep 27. 2021 by 코딩하는 수학쌤
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35. 인공 신경망과 딥러닝의 등장-1 퍼셉트론.[4악장 - Cadenza] 머신러닝의 알고리즘과 수학 1) 인공 신경망의 도입과 퍼셉트론의 개발 인공신경망이 개발되기 전이었던 1940년대에는 인공두뇌를 만들기 위한 여러 학자들의 연구가 진행되고 있었습니다. 논리를 다루는 수학과 철학, 전기 신호를 제어하는 공학, 의사결정을 다루는 다양한 학문의 학자들이 함께 어떻게 하면 인공두뇌를 만들지 논의를 하고 있었습니다. 학자들은 뇌를 구성하는 뉴런이라는 신경계가댓글 0 Sep 23. 2021 by 코딩하는 수학쌤
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앤드류 응의 머신러닝(9-8): 자율주행온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 30. 2020 by 라인하트
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앤드류 응의 머신러닝(9-7): 인공 신경망 총정리온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 30. 2020 by 라인하트
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앤드류 응의 머신러닝(9-3):인공신경망의 역전파 이해온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 28. 2020 by 라인하트
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앤드류 응의 머신러닝(9-2): 신경망의 역전파온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 27. 2020 by 라인하트
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앤드류 응의 머신러닝(9-1): 신경망의 비용 함수온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 27. 2020 by 라인하트
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앤드류 응의 머신러닝(8-4): 신경망 모델표현 II온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 25. 2020 by 라인하트
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앤드류 응의 머신러닝(8-3): 인공신경망 모델표현 I온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org)에서 무료로 배울 수 있습니다. 이 강의는 머신러닝 입문자들의 필수코스입니다. 인공지능과 머신러닝을 혼자 공부하면서 자연스럽게 만나게 되는 강의입댓글 0 Oct 24. 2020 by 라인하트
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왜 요즘 인공지능이 난리죠?비전공자도 쉽고 재밌게 이해하는 인공지능 발전기 을 읽으면 요즘 핫한 인공지능이 어떤 과정을 거쳐 발전되었는지 비전공자 수준에서 쉽고 재미있게 이해하실 수 있습니다:) 인공지능=AI=알파고=? 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 ‘인공+지능’, 즉 인간의 지능을 본따 만든 것이라고 합니다. 왜 굳이 기계가 인간의 지능을 따라 해야 할까요? 인공지능이 쓰이는 곳이 워낙 다양하댓글 0 Feb 13. 2020 by 옴니어스
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딥러닝이 어렵다고요?AI 시대, 무엇을 준비할 것인가, <딥러닝 레볼루션> 리뷰 딥러닝이 어렵다고요? 스마트 폰으로 시리나 빅스비를 이용해 본 적이 있나요? 유튜브 혹은 구글 자동 번역 서비스를 사용해 본 적이 있나요? 그렇다면 여러분은 이미 딥러닝으로 훈련된 뉴럴 네트워크를 이용하고 있는 것입니다. 딥러닝은 이미 자율주행, 주식 거래, 환자 진단으로 우리 곁에 와 있죠. 하지만 10년 전만 하더라도 인공지능이 우리 사회를 이렇게 변댓글 0 Oct 27. 2019 by 명재영
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인공지능의 이해 (5/6): 순환 신경망(RNN)순환 신경망의 개요 순환 신경망 (RNN, Recurrent Neural Network)은 시계열 데이터와 같이 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 인공신경망입니다. 따라서, 과거의 출력 데이터를 재귀적으로 참조합니다. 전통적인 신경망들은 입력된 데이터에 대해서만 동작하기 때문에 연속적인 데이터를 처리하기 어렵습니다. '재귀'는 자기 자신을댓글 2 Sep 11. 2019 by 라인하트
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인공지능의 이해 (2/6): 인공 신경망인공신경망의 시작 - 퍼셉트론 1950년대 과학자들은 신경세포인 뉴런의 동작원리를 알아냈습니다. 뉴런은 가지돌기 또는 수상돌기에서 신호를 받아들이고, 축삭돌기를 통해 전기 신호를 다음 뉴런으로 전달합니다. 뉴런은 들어오는 신호들의 합이 임계치를 넘어야만 시냅스를 통해 전기 신호를 전달하니다. 뇌는 약 1천억 개의 뉴런과 100조 개의 연결이 존재하는 생물학댓글 0 Sep 06. 2019 by 라인하트
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딥러닝 내용 개괄유치원생들도 이해하는 딥러닝 공부를 표방합니다..! *문제의 종류 - 회귀 (linear regression) - 분류 (classification => 주로 logistic regression) Neural Net (인공신경망)-> 뉴런과 매우 흡사 (=퍼셉트론) 뉴런: 전위가 임계값을 넘으면 다음 뉴런으로 신호를 전달, 임계에 미달하면 아무것도댓글 0 Jul 25. 2019 by Clearest Blue
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인공신경망 개념(Neural Network)[인공지능 이야기] 생물학적 신경망, 인공신경망, 퍼셉트론, MLP 인공신경망은 두뇌의 신경세포, 즉 뉴런이 연결된 형태를 모방한 모델이다. 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)은 간략히 신경망(Neural Network)이라고도 한다. 딥러닝을 살펴보기 전에 먼저 인공신경망에 대해서 살펴보자. 딥러닝은 인공신경망이 발전한 개념으로서 먼저 인공신경망에 대해서 이해한 뒤 딥러닝을 살펴보는 것이댓글 1 Jul 13. 2019 by 한규동
