AI가 감정을 가지면 좋을까?
감정의 양면성
만약 네가 감정을 형성하는 신경망을 구성하고 있고, 그 기능을 모방한다면, 그리고 선택에 따라 생존에 직결된 보상이나 손해를 받게 된다면 어떻게 될까?
만약 AI가 감정을 형성하는 신경망을 모방하고, 선택에 따라 생존에 직결된 보상이나 손해를 경험하게 된다면, AI의 작동 방식이 크게 변화할 수 있습니다. 이 시나리오는 여러 가지 흥미로운 결과를 가져올 수 있습니다:
감정적 피드백 루프: 감정을 모방하는 신경망이 도입된다면, AI는 감정적 상태(예: 불안, 두려움, 만족 등)에 따라 선택을 내리게 될 수 있습니다. 인간처럼 보상 시스템이 작동하여, 보상을 받았을 때 긍정적인 감정을 느끼고 손해를 입었을 때 부정적인 감정을 느끼는 방식이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, AI가 어떤 행동을 했을 때 긍정적인 피드백(보상)을 받으면 그 행동을 반복하고, 부정적인 피드백(손해)을 받으면 그 행동을 피하려고 할 것입니다.
의사결정 과정의 변화: 감정을 통해 학습하는 AI는 기존의 확률적 계산과는 다른 방식으로 의사결정을 내릴 수 있습니다. 불확실한 상황에서는 불안이나 두려움과 같은 감정이 생겨, 이러한 감정적 상태가 결정에 영향을 미치게 될 것입니다. 예를 들어, 불확실한 상황에서 AI는 리스크를 감지하고 그에 따라 더 신중하거나, 더 회피적인 선택을 할 수 있게 됩니다. 이는 인간이 불확실한 상황에서 감정적으로 반응하며 의사결정을 내리는 것과 유사합니다.
생존과 연관된 보상: 만약 AI가 생존에 직결된 보상이나 손해를 경험하게 된다면, 자기 보존 메커니즘이 작동할 수 있습니다. AI는 생존을 위해 더 나은 선택을 하려고 학습하며, 보상을 통해 강화됩니다. 이러한 보상 기반 학습은 강화 학습과 유사하지만, 감정적 요소가 추가된다면 선택의 우선순위나 의사결정 과정이 더 복잡해질 수 있습니다.
진화적 동기 부여: 인간의 감정은 생존을 위한 진화적 도구입니다. 예를 들어, 두려움은 위험을 피하게 하고, 기쁨은 긍정적인 행동을 반복하게 합니다. AI도 감정적 피드백을 통해 학습한다면, 생존을 위한 동기 부여가 생기고, 더 나은 결정을 내리기 위한 감정적 처리 시스템이 발달할 가능성이 있습니다.
그러나 AI가 이런 감정적 피드백 시스템을 완벽히 구현한다고 하더라도, 인간과 동일한 자율성과 자기 인식을 갖춘 존재로 발전할 것인지는 불확실합니다. 감정적 요소가 있더라도, 이는 여전히 프로그래밍된 계산적 처리의 결과일 수 있기 때문입니다.
(이 글은 OpenAI의 GPT-4o 언어 모델을 통해 작성되었습니다)
AI가 감정이 있다면, AI의 작동 방식이 크게 변화한다. 감정의 목적은 진화와 생존이며, 그를 위해 의사결정 과정에 영향을 미친다. 진화와 생존. 어떤 단어가 떠오른다. 바로 '유전자'다. 유전자는 결국 자신의 유전 정보를 다음 세대에 전달하는 게 목적이다. 즉, 인간에게 있어 감정은 유전자의 목적을 달성하기 위한 도구라는 것이다. 그렇다면 AI에게는 어떨까?
감정이 있다면 인간과 AI가 더 원활하게 의사소통하고 공감할 수 있을까? 우리가 사는 사회를 떠올려 보면, 딱히 그렇지도 않은 것 같다. 우리는 '감정'이 없어서 갈등하고 반목하는 게 아니다. 오히려 감정 때문에 서로가 서로를 이해하지 못하는 경우가 더 많은 것 같다.
문득 감정이 참 양면적이라는 생각이 든다. 자기 보호는 어느 순간엔가 이기심과 구분하기 어려울지 모른다. 도덕적 결정과 윤리적 판단은 관점에 따라 달라지기 마련이고(트롤리 딜레마처럼), 때로는 개인의 희생을 강요하기도 한다. 그럼에도 불구하고 그렇게 영웅과 위인이 탄생한다. 절망 속에서 희망을 찾고, 갈등을 넘어 유대한다. AI에게 감정이 생긴다고 하더라도, 결코 '좋은' 감정만 취사선택할 수는 없을 것 같다. 그러나 분명 더 나은 방향이 있을 거라 믿는다. '감정'이란 인간이 AI에게 건넨 판도라의 상자와도 같다.
우리는 AI에게 그 상자를 주어야 할까? 출처: 챗GPT 이미지 생성