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브런치북 논문 작성의 흐름 04화

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by Desearch Lab May 09. 2024

연구 방법 설정

논문을 작성하는 방법 세 번째 순서

연구 주제를 설정하였다면, 연구 방법을 설정합니다.

연구 방법은, 주제에서 설정한 ‘연구자가 주장하는 바를 어떠한 근거에 의해서 그러하다.’라고 설명할 수 있는 방법을 정하는 것입니다. 따라서, 연구의 실험을 통해 1. 어떻게 데이터를 수집하고, 2. 데이터의 신뢰도를 검증하고, 3. 어떠한 통계적, 혹은 기타 방법을 통해 수집한 데이터를 분석할지 설정해야 합니다.

참고로, 분야가 다르더라도 연구자가 주장하고자 하는 방식과 비슷한 논문을 1-2개 정도 기준으로 하여 그 논문들의 전개 방식을 참고할 수 있다면, 논리를 전개하는 데에 많은 도움이 됩니다. 따라서, 주제 설정 방법과 마찬가지로 선행 연구 조사를 통해 작성하고자 하는 주제, 혹은 염두에 둔 전개 방식과 비슷한 논문을 찾아 읽는 것이 도움이 될 수 있습니다.

데이터를 수집하는 연구 방법은 분야에 따라 다양하지만, 설문지와 같은 형태로 사용자의 피드백을 수집하거나, 인터뷰를 할 수도 있습니다. 자연과학 분야라면 실험을 통해서 데이터를 수집하거나, 통계나 경제학과 같은 분야에서는 아카이브 된 과거의 자료를 연구한 내용을 토대로 논리를 전개할 수도 있습니다.

데이터를 수집할 실험 혹은 연구 방법을 결정했다면, 이러한 데이터의 품질을 높이는 과정도 존재합니다. 여기서 품질이란, ‘연구자가 연구 방법을 통해 수집한 데이터가 타당하고 신뢰할 수 있다.’라고 주장할 힘이 강해지는 것을 의미합니다. 예를 들어, 많은 사람을 대상으로 설문 조사를 한다고 할지라도, 야구장에서 일반 대중들의 야구 스포츠에 대한 선호도를 조사하는 것은 일반 대중이라고 주장하기에 설득력이 떨어질 것입니다. 혹은, 응답자에 따라, 설문지에 대충 답변하여 일관된 답변을 하지 않는 경우가 존재할 수도 있습니다. 이러한 설문지법에서는 리커트 척도와 같은 방식을 통해, 비슷한 질문에 대해 얼마나 일관성 있는 답변을 했는지 확인할 수 있습니다.

여기까지, 어떻게 데이터의 신뢰성을 확보할지에 대한 계획을 세웠다면, 이제 수집한 데이터를 어떻게 분석해야 할지 고민해야 합니다.

통계학적으로 이러한 부분에 대해 많은 연구가 이루어져 있으며, 프로그램을 활용하여 분석하는 방법을 다룬 책도 시중에 다양합니다. 이때도, 물론 통계학 수업을 들으며 이론을 하나씩 배워나가는 것도 중요하지만, 빠르게 본인의 논문을 위한 통계 방법론을 알고 싶다면, 위에서 조사한 선행 연구에서 사용한 통계 분석 방법 위주로 지식을 넓혀가는 것도 좋습니다.

데이터 유형에 따라 기본적으로 적합한 통계 분석 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 데이터의 유형에는 크게 범주형, 연속형, 이분형이 있습니다.

범주형은 교통 수단이라고 했을 때, 자동차, 자전거, 전철과 같은 범주형 데이터로 분류될 수 있는 데이터 유형입니다. 연속형은 키, 몸무게, 시간과 같이 연속되는 숫자로 표시되는 데이터입니다. 이분형은 예/아니오, 적합/부적합 등과 같이 이분법적으로 나눌 수 있는 데이터 유형입니다.

또한, 데이터는 독립 변수와 종속 변수가 있습니다.

기본적으로 실험은 ‘독립 변수에 따라, 종속 변수가 어떻게 되는가?’를 연구한다고 생각하시면 됩니다. 예를 들어, ‘교통수단에 따라, 출근 시간은 어떻게 되는가?’라는 연구를 한다면, 이 연구는 범주형 독립 변수에 따라, 연속형 종속 변수가 결정되는 데이터를 수집하게 되는 것입니다.

만약 범주형 독립 변수에 따라, 범주형 종속 변수가 결정되는 데이터를 수집한다면, 카이제곱 검정을 수행할 수 있습니다.

만약 범주형 독립 변수에 따라, 연속형 종속 변수가 결정되는 데이터를 수집한다면, 독립표본 t-검정, 대응 표본, ANOVA, 비모수통계 등과 같은 분석 방법을 수행할 수 있습니다.

만약 연속형 독립 변수에 따라, 연속형 종속 변수가 결정되는 데이터를 수집한다면, 회귀분석과 같은 분석 방법을 사용할 수 있습니다.

만약 연속형 독립 변수에 따라, 이분형 종속 변수가 결정되는 데이터를 수집한다면, 로지스틱 회귀분석과 같은 분석 방법을 사용할 수 있습니다.

위와 같은 데이터 유형에 따라 방법을 설정한 이후, 표본의 수에 따라, 비교군에 수에 따라 적합한 방법을 설정할 수 있습니다. (e.g. 표본이 적을 경우 비모수통계, 비교군이 2개라면 t-test, 3개 이상이라면 ANOVA 등)

본 포스팅은 전자책 - 선배가 알려주는 논문 작성의 흐름에서 일부 발췌하였습니다.

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