ChatGPT(챗지피티), 전문직을 대체?
AI는 전문직을 대체할 수 있을까?
오랜만에 지인들과의 저녁을 먹었습니다. 저녁 자리를 함께한 지인 5인은 회계법인, 자산운용사, 증권사 등 회사에서 연봉 1억원 이상 받는 전문직들이었습니다. 재미로 시작한 ChatGPT 이야기는 심각하게 흘러갔습니다.
Generative AI는 인간의 직업, 전문직을 대체할 수 있을까?
OpenAI는 ChatGPT를 2022년 11월에 공개했습니다. ChatGPT는 일주일도 안 되어 백만 명이 넘는 사용자를 모았습니다. 2023년 1월 말까지 ChatGPT는 하루 평균 약 1,300만 명의 방문자를 기록했습니다.
사용자는 소설, 보고서, 학교 숙제 등 목적이 무엇이든 물어보면 상당히 논리적으로 답변을 했습니다. 충격적이었습니다. 인간의 직업을 대체할 수 있는 자동화라는 새로운 미래가 펼쳐지고 있다는 생각을 했습니다. 2023년 2월 현재 너무 많은 사람이 사용하여 ChatGPT는 더 이상 쿼리를 처리할 수 없다는 메시지와 오류를 내고 있습니다. 그리고, 한 달 20달러의 유료화 플랜을 발표했습니다.
ChatGPT란?
ChatGPT를 가장 잘 설명할 수 있는 것은 ChatGPT입니다. ChatGPT에게 질문을 하여 ChatGPT가 무엇인지 파악해 보겠습니다.
지식노동자: 자신 소개를 해주세요. 그리고, 어떤 일을 할 수 있는지 말해주세요?
ChatGPT: 저는 OpenAI로 훈련된 대규모 언어 모델인 ChatGPT입니다. 저는 텍스트를 이해하고 생성할 수 있으며 광범위한 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 창의적인 글과 텍스트를 생성할 수 있습니다.
지식노동자: 많은 사람들은 ChatGPT가 상당히 스마트하다고 생각하는 것 같습니다. 많은 지식을 어떻게 가지고 있습니까?
ChatGPT: 저는 광범위한 주제에 대한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 방대한 텍스트 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 데이터 세트에는 책, 기사 및 웹 사이트와 같은 다양한 정보가 포함되어 있어 다양한 주제에 대한 지식을 얻을 수 있습니다.
지식노동자: ChatGPT가 말하는 내용이 틀릴 때가 있나요?
ChatGPT: 언어 모델로서 저는 개인적인 경험이나 신념이 없습니다. 저는 훈련받은 정보에 대해서만 대답할 수 있습니다. 즉, 대답의 정확성이나 완전성이 제한될 수 있습니다. 또한 저의 지식은 교육 당시에 사용할 수 있었던 데이터를 기반으로 하므로 최신 정보가 아닐 수 있습니다. 그리고 AI 모델로서 실수를 할 수도 있습니다.
ChatGPT를 만든 OpenAI에 투자한 기업과 거물은 Microsoft, LinkedIn 공동 설립자 Reid Hoffman 및 Khosla Ventures 등이 있습니다. Elon Musk는 또한 2015년에 회사를 공동 설립하는 데 도움을 주었습니다.
ChatGPT 및 이와 유사한 다른 챗봇의 핵심에는 전문가들이 언어 모델이라고 부르는 것이 있습니다. ChatGPT의 경우 해당 모델을 GPT 3.5라고 합니다. 언어 모델은 챗봇을 구동하는 기본 기술입니다. 언어 모델은 머신 러닝 소프트웨어라고 부르는 일종의 복잡한 것입니다.
벤처 투자자들은 Generative AI 기술에 공격적으로 투자했습니다. 제너레이티브 AI 분야 기업에 2022년에만 13억 7000만 달러를 투자했습니다. 마이크로소프트는 약 12조원을 OpenAI에 투자한 것으로 알려져 있습니다.
어디에 사용되고 있나요?
챗봇은 오래전부터 사용되어 왔지만 대부분은 기본적인 고객 서비스 질문에 답하는 것과 같은 간단한 작업을 수행했습니다. 지난 수십 년 동안 대부분의 AI는 실제로 기존 데이터를 분석하는 데 사용되었습니다. 그래서 데이터의 불일치를 찾아내고, 패턴을 감지했습니다. 이를 통해, 소비자의 선호도를 고려한 추천을 했습니다.
광범위한 데이터를 훈련한 덕분에 ChatGPT는 훨씬 더 정교합니다. OpenAI는 어떤 데이터를 사용하여 훈련하지는 공개하지는 않지만 모든 위키피디아, 웹에 있는 정보, 책 등 광범위한 정보를 학습한다는 것을 추정할 수 있습니다. 현재 ChatGPT는 소설, 보고서, 논문, 유튜브 대사 등의 글을 수급준으로 쓸 수 있습니다. CNBC와 인터뷰한 언어학자는 ChatGPT에 대해 아래와 같이 평가했습니다.
문법, 문체, 구두점, 철자법에 많은 관심을 가진 사람으로서 정말 인상적인 것은 ChatGPT의 작문 능력입니다. 수십 년 동안 학생들로부터 받은 대부분의 글보다 낫습니다.
Microsoft는 Google과 경쟁하기 위해 Bing 검색 엔진에 ChatGPT를 추가하는 것을 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다. Google도 발 빠르게 대응하고 있습니다. 참고로 구글은 이세돌을 이긴 Deep mind를 가지고 있습니다. Google 경영진은 "Google이 잘못된 정보를 제공할 경우 평판에 훨씬 더 큰 위험이 있으므로 챗봇을 공개할 때 작은 신생 기업보다 더 보수적으로 움직이고 있다."라고 언급했습니다.
Chat GPT의 운영 비용
해당 분야 전문가는 Chat GPT를 운영하기 위한 비용으로 한 달에 최대 300만 달러(38억원), 하루에 약 10만 달러(1.3억원)의 비용이 들 수 있다고 추정했습니다.
많은 AI 연구자들은 훈련하고 운영하는 데 수백만 달러의 비용이 들며 사용량이 많을 때 이를 유지하는 데 필요한 대역폭을 늘리기 위해 비용이 든다고 설명합니다. 트위터에서 OpenAI CEO인 Sam Altman은 쿼리당 평균 비용이 몇 센트에 불과하지만 컴퓨팅 비용은 상당히 비싸다는 것을 인정했습니다.
2023년 현재 대부분의 사용자는 Chat GPT를 무료로 사용하고 있지만 ChatGPT가 동작하기 위해서는 큰 비용이 든다는 의미입니다.
Chat GPT의 한계는?
ChatGPT의 운영 비용도 문제지만 새로운 데이터를 모아서 논리적인 답변을 말하는데도 시간이 많이 소요됩니다. 공격적이거나 포르노와 같은 선정적인 내용을 제거한 후 ChatGPT가 머신러닝을 해야지만 논리적인 답변을 줄 수 있습니다. TIME의 최근 조사에 따르면 OpenAI는 케냐의 근로자를 아웃소싱하여 성적 학대, 폭력 및 증오심 표현을 정리하게 했습니다. 케냐 작업자의 업무는 ChatGPT가 나쁜 콘텐츠를 감지하고 걸러내는 방법을 배울 수 있도록 이러한 콘텐츠를 부적절하다고 표기하는 것입니다. 데이터 사전 정리는 사람의 손을 타야 되고 이는 시간이 소요됩니다. 따라서, 사회의 변화하는 속도를 ChatGPT가 따라갈 수 있을지 의구심이 듭니다.
ChatGPT는 모든 정보를 파악하여 자신감 있는 톤의 답변을 하지만 자세히 보면 잘못된 정보를 전달하는 경우가 있습니다. 많은 전문가는 AI 도구는 완벽하지 않다는 것을 강조합니다. 사용자가 AI 도구에 너무 많이 의존하지 않도록 주의해야 한다고 말합니다. OpenAI의 CEO인 Altman은 "중요한 일을 ChatGPT에 그것에 의존하는 것은 실수입니다."라고 언급하기도 했습니다.
법률 전문가는 ChatGPT가 법정 사건을 자신감 있게 요약하나 잘못된 정보를 말하는 경우가 많다고 언급했습니다.
또 다른 문제는 ChatGPT가 학습하여 내놓는 답변에 편향성이 있다는 것입니다. ChatGPT는 여성을 집안 일과 연관시키고 남성은 과학 및 비즈니스와 연관된 답변을 하는 경향이 있습니다.
ChatGPT는 우리가 하는 일을 어디까지 대체할 수 있을까요?
많은 전문가들은 ChatGpt가 비교적 쉽게 대체할 수 있는 분야로 기사 및 번역을 꼽고 있습니다. 판단과 의견이 포함된 사설 및 탐사성 기사는 대체하기 어렵지만 다수의 기사는 정보 전달이 많습니다. 사실을 명확하게 전달하는 것은 ChatGPT가 잘하는 일입니다.
ChatGPT는 척척박사처럼 보이지만 궁극적으로 데이터를 인공 지능의 기능으로 정리하여 보여주는 것에 불과합니다. 데이터 정리 및 사실 조사와 같이 지루하고 시간이 많이 걸리는 일을 ChatGPT가 보조할 수 있습니다.
그러나, ChatGPT는 지식 근로자를 대체할 수 없을 것으로 판단됩니다. 오히려, ChatGPT는 지식근로자가 더 많은 가치를 창조할 수 있는 분야인 판단과 의견의 영역에 집중할 수 있게 하여 더 많은 기회를 창출하게 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
