생성형AI를 대하는 의원과 지자체 직원들의 마인드셋

『의정과 선거, AI로 날개달다!』 일곱번째 이야기

“AI가 다 해준다는데, 그럼 우리는 뭘 해야 하나요?”
“이거… 진짜 믿고 맡겨도 되는 건가요?”
“솔직히, 내가 이걸 왜 배워야 하는지도 잘 모르겠어요.”

지자체 의원과 공무원, 선거 입후보자들이 생성형 AI 앞에서 흔히 내뱉는 말들이다.

누군가는 반신반의하며 써보려 하고, 누군가는 조심스레 물러선다.

누군가는 이미 업무의 반을 AI와 나누고 있다.

똑같은 도구가 눈앞에 놓였지만, 그걸 대하는 마음은 사람마다 천차만별이다.

2026년 6월 지방선거가 가까워질수록, AI는 더 많은 의정활동과 선거 실무에 들어오기 시작한다.

회의록 정리, 발언문 초안, 주민 민원 데이터 정리, 정책 보고서 뼈대 잡기, 공약 콘텐츠 생성까지.

그런데 이상하게도 어떤 조직은 효율이 눈에 띄게 오르고, 어떤 조직은 여전히 엉켜 있다.

이유는 간단하다. 사람의 태도가 다르기 때문이다.

AI 시대에 필요한 건 기술보다도 먼저, 마인드셋이다.

생성형 AI를 어떻게 대하고, 어떤 관계로 받아들이느냐에 따라 업무 방식과 결과물의 질이 완전히 달라진다.

의정활동과 행정현장에서 생성형 AI를 마주한 사람들의 마인드셋은 대체로 세 가지 유형으로 나뉘게 된다.

1. AI 회피형: "나는 이런 거 몰라도 돼요."
이들은 AI를 '기술자들만 쓰는 도구'라 여긴다.

“이 나이에 뭘 또 배우냐”며 애써 거리를 둔다.

그러나 이 회피는 필연적으로 정보 격차와 업무 효율 저하로 이어진다.

어느 시의회에서는 한 의원실만 AI를 적극 활용해 수십 건의 정책 초안을 효율적으로 작성하며 주목을 받고 있는데, 옆방에서는 여전히 수기로 회의록을 정리하느라 밤을 새운다.

시간의 차이는 곧 영향력의 차이가 된다.

2. AI 의존형: "이걸로 다 해결될 줄 알았는데요?"
이들은 AI를 만능 해결사로 기대한다.

하지만 결과물은 늘 어딘가 부족하다.

생성형 AI는 '도와주는 도구'이지 '결정해주는 기계'가 아니다.

방향 없이 던지는 질문엔 엉뚱한 답만 돌아오고, 판단 없이 복사해 붙인 문장은 맥락이 없다.

결국 중요한 건, 사람의 기준이다. AI는 초안을 내지만, 설득력은 사람이 만든다.

3. AI 협업형: "이건 나의 새로운 동료다."
가장 이상적인 태도다.

이들은 AI를 보완자로 받아들인다.

AI에게 아이디어를 떠올리게 하고, 정리하게 하고, 판단은 자신이 한다.

예를 들어, 민원 유형을 AI가 빠르게 분류하면, 그걸 기반으로 어떤 정책이 타당한지를 판단하는 것은 사람의 몫으로 남긴다.

이 협업형 마인드셋을 가진 의원실은 회의 준비도 빨라지고, 주민 응대도 세밀해진다.

의정활동은 원래 사람과 사람 사이에서 일어나는 일이다.

말의 온도, 표정의 미묘함, 한숨 속에 담긴 마음을 읽는 일이 중심에 있다.

그렇기에 AI는 이 세계의 주인이 아니라, 보좌자일 수밖에 없다.

그럼에도 불구하고 우리는 이 새로운 보좌자를 어떻게 다룰지 고민해야 한다.

지금 이 순간 필요한 건, 다음과 같은 마음가짐이다.

첫째, "배워야 한다"가 아니라, "함께 일하는 법을 익힌다"는 생각
AI는 스스로 일을 하지 않는다.

잘 쓰는 사람이 잘 쓴다.

‘프롬프트’가 무슨 뜻인지 몰라도 괜찮다. 대신 “내가 이 도구에게 무얼 시키고 싶은지”를 분명히 하면 된다.

질문을 구체화하는 습관, 문제를 나눠서 설명하는 방식, 그리고 결과를 다시 사람의 감각으로 다듬는 연습.

이게 AI와 협업하는 기술이다.

둘째, "속도보다 방향"에 집중하는 자세
AI는 빠르다. 하지만 빠르다고 해서 더 옳은 건 아니다.

때로는 빠른 속도가 생각할 시간을 빼앗는다.

중요한 건, AI가 던져주는 문장을 무작정 사용하는 게 아니라, “왜 이런 식으로 정리되었을까?”를 한 번 더 묻는 태도다.

빠른 것보다 중요한 건 정확하고, 공감 가는 방향이다.

셋째, "모르면 부끄러운 게 아니라, 안 쓰는 게 손해"라는 인식.
이제는 AI를 쓰는 사람과 쓰지 않는 사람 사이에 정보 생산 격차가 벌어진다.

어느 시장의 홍보담당자는 AI로 주민안내문을 10분 만에 작성하고, 각 연령대에 맞는 버전으로 나누어 배포한다.

반면 같은 팀 다른 직원은 하루 종일 고민하다 종이 몇 장을 출력하는 데 그친다. AI를 모르는 건 괜찮지만, 외면하는 건 경쟁력을 잃는 길이다.

지자체 직원이든, 입후보자든, 시의원이든 마찬가지다.

AI는 이제 옆자리에 앉은 동료가 된다. 문제는, 그 동료와 대화할 준비가 되어 있느냐다.

결국 질문은 바뀌어야 한다.
“AI가 우리 일을 대신해줄까?”에서
“AI 덕분에 우리는 더 사람답게 일할 수 있을까?”로.

정책이 정책다워지고, 보고서가 더 간결해지고, 민원 응대가 더 공감 있게 다가가는 것.

이 모든 건 AI 자체가 아니라, AI를 대하는 사람의 태도에서 시작된다.

생성형 AI를 대하는 올바른 마인드셋은,
기술이 아닌 신뢰를 중심에 두는 일이다.
속도가 아닌 공감으로 가는 길을 여는 일이다.

그리고 무엇보다,
사람이 기술을 이끌고, 기술이 사람을 도와 함께 날아오를 수 있게 하는 공진화의 첫걸음이 된다.

- 멘토 K -