조직이 클수록 분석이 어렵다?
인프라는 빵빵한데, 뭐가 어려워?
시장 환경의 변화, 내부 조직 개편, 예산의 방향성에 따라 분석 업무의 중요도는 하루아침에 달라지기도 합니다(요즘은 AI에게도 위협받는 상황까지 온 것 같습니다)
물론 대부분의 직무가 그렇겠지만, 경험상 분석은 유독 이 변동성의 영향을 크게 받습니다. 숫자가 명확할수록, 결정이 더 흐릿해지는 아이러니가 일어나기도 합니다.
사실, 회사가 분석 인력을 투입하는 이유는 단순히 숫자를 나열하기 위해서보다는 조직이 더 명확하고 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 돕기 위함입니다.
그리고 주니어와 시니어 분석가를 가르는 핵심은 문제를 '해석'하는 데서 멈추지 않고, '성과를 위한 제언'까지 가느냐에 달려 있기도 하죠.
하지만 현실은 생각처럼 간단하지는 않습니다. 오늘은 빵빵한 데이터와 인프라를 가지고도, 분석이 어려운 이유에 대해 이야기해보고자 합니다.
첫 번째는 이해관계자의 수가 너무 많다는 것입니다.
분석 결과를 받아들이고 활용해야 하는 이들은 보통 한두 명이 아닙니다. 사실 각자 조직 내 위치와 목적이 다르기 때문에, 같은 숫자를 두고도 서로 다른 해석을 내놓는 경우도 많습니다.
게다가 대기업은 조직 내 정치적 이해관계가 매우 복잡합니다. 숫자가 아무리 객관적이고 정확하더라도, 내부 상황이 이를 가로막을 때가 적지 않습니다. 데이터보다 더 강력한 힘은 조직 내의 파워나 경험에 기반한 개인적 입지일 때가 많기 때문입니다.
분석가는 "숫자는 거짓말하지 않는다"고 강조하지만, 결정권자들은 숫자 이면의 정치적 맥락을 더 우선적으로 고려하기도 하고, 결국 가야할 방향을 모두 알고 있지만 분위기 상 데이터와 정반대의 액션을 취하는 경우도 많습니다.
두 번째는 데이터 과잉입니다.
비싼 돈을 들여 인프라와 BI를 구축해 놓으면 대부분의 고객 활동이 데이터로 기록되지만, 넘치는 데이터가 오히려 분석을 헷갈리게 합니다.
꼭 필요한 핵심 데이터는 종종 수많은 불필요한 숫자들에 파묻혀 버리기도 하고, 무엇이 중요한지 구별하기가 어려워집니다. 결국 분석가는 핵심이 흐려진 자료 속에서 허우적거릴 수 밖에 없게 됩니다.
특히 데이터의 정합성이나 대표성을 담보하지 못하는 데이터가 소위 '연동'만 되어있는 상태인데, 리더나 임원 레벨에서 해당 데이터를 통한 인사이트를 보고 싶을때는 더 문제가 됩니다. 솔직하게 상황을 이야기하면 마치 일을 하기 싫어 삐대는 것 같고, 각 잡고 보려니 데이터 엔지니어링 + 데이터 분석 단을 모두 신경써야 하고 그마저 데이터 엔지니어링 팀(당연히 큰 조직이니 있는..)에 우는소리 하며 분석해나가는 경우도 있지요.
세 번째는 속도의 부재입니다.
사실 데이터 분석의 가치는 타이밍에 있다고 해도 과언이 아닙니다.
분석 결과가 유효하려면 빠르게 의사결정에 활용되어야 하는데, 보고와 회의를 거치느라 시간이 지체되는 경우가 많습니다. 사실 보고와 회의는 둘째치고, 개선점이 필요한 UI 상의 포인트가 있어도 개발 요청 - 협의 - 반영 타진 - 배포까지 한세월인 경우도 많습니다.
마지막으로, 책임 소재가 모호함도 큰 걸림돌입니다.
분석 결과에 따라 용감한 결정을 내리려면 책임을 명확히 해야 하는데, 구조상 책임이 분산되고 불분명합니다. 숫자를 활용해 책임 있는 결정을 내릴 사람이 없으니, 분석 결과는 아무도 책임지지 않는 무의미한 숫자로 남는 경우도 많습니다. 게다가 분석가 또한 이 숫자를 보면 이렇게 가야된다구요! 라고 강하게 소구하기는 어렵습니다. 그렇게 되면 소위 '사업에는 관심없는 숫자만 보는 사람' 혹은 '나는 매출 올리느라 열심히 일하고 있는데 딴지만 거는 사람' 처럼 인식될 수 있기 때문입니다
사실 이러한 현실을 타개하려면 분석가의 역할은 단지 데이터를 전달하는 것에 그쳐서는 안 됩니다.
조직 내에서 분석가의 목소리를 키우고, 숫자가 지닌 본래의 가치를 조직 문화와 의사결정 방식 속에 심어가는 과정이 필수적이겠습니다.
분석 직무 자체에 경계선을 긋고 '분석만 할 거야' 라는 태도가 아닌 실제 행동/제언과 연결하는 자세는 새로운 길을 열어줍니다.
데이터의 중요성이 커지는 지금, 사업 분석과 전략 수립, 실행, 사후 분석까지 전 과정을 아우를 수 있다면, 개인과 조직 모두에게 더 많은 선택지를 열 수 있습니다.
