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Jun 17. 2020
데이터의 허와 실, 평균의 함정과 심슨의 역설!
평균이라는 데이터의 함정, 올바르게 데이터 분석하기!
안녕하세요, 뷰저블입니다! 여러분은 데이터 분석 결과를 어떻게 해석할지 수치를 의심해본 적 있으신가요? 데이터 분석 결과를 단순한 평균값만으로 판단하는 것은 굉장히 위험합니다.
아래 기사를 예로 살펴볼까요? 20대 초반 사회초년생의 평균 임금이 200만원이라고 합니다. 과연 이 수치가 올바르다고 말할 수 있을까요? 대다수가 ‘20대 초반 평균 임금이 200만원이라고? 말도 안되는 결과잖아?’라고 생각할 것입니다. 대기업 직원의 평균 임금 또한 7천 920만원이라고 하지만, 정유사 등 제한된 업종에 아니라면 체감 연봉은 그렇게 높지 않을 수 있습니다.
평균이라는 데이터의 함정 유의하기
데이터 분석 또한 마찬가지입니다. 고객의 평균 장바구니 사이즈가 5개라고 하더라도 대다수 사람들이 2~3개를 구매하고 떠날 수 있습니다. 일부 도소매 업자로 보이는 사람들이 수백 수천개의 물건을 구매하는 경우가 있을 수 있죠.
따라서 평균값을 분석할 때는 데이터를 시각화해서 전체 분포를 파악하고 범위 내에서의 데이터를 해석할 수 있어야 합니다.
그렇다면 실무에서 평균의 함정은 어떤 것이 있을까요? 또 어떻게 이 함정에 빠지지 않을 수 있을까요?
뷰저블 블로그에서 평균값의 함정에 대한 다양한 사례들을 공유드리고, 뷰저블로 평균의 함정을 피하는 방법을 소개해드립니다!
평균의 함정을 더 알고싶으시다면?
아래 링크에서 전체 글을 확인하실 수 있습니다!
데이터의 허와 실, 평균의 함정과 심슨의 역설!
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