[비즈] 비즈니스 모델 캔버스와 주요 구성요소 (1)
안녕하세요 :)
모빌리티 산업과 비즈니스 그리고 관련 기업의 다양한 이야기를 하고 있는 김민형입니다. 최근 들어 비즈니스 관련 글을 시리즈로 작성하고 있는 중입니다. 지난 시간에는 "비즈니스 모델 시작하기" 주제로 글을 올렸고 이어서 비즈니즈 모델에서 가장 많이 쓰이고 있는 "비즈니스 모델 캔버스"에 대해 간략하게 살펴보고 주요 구성요소에 대해 하나하나 상세히 살펴보고자 합니다.
비즈니스 모델 시리즈 이야기는 아래 링크를 통해 더 보실 수 있습니다.
3. [비즈편] 비즈니스 모델 캔버스와 주요 구성요소 (1) - Customer Segments
4. [비즈편] 비즈니스 모델 캔버스 주요 구성요소(2) - 가치제안
1 편을 통해 정의한 비즈니스 모델은 다음과 같습니다.
"비즈니스 모델은 비즈니스 아이디어를 이해, 설계 및 테스트하기 위한 항목을 설명하는 프레임워크입니다. 이에 비즈니스 모델은 고객을 위한 가치를 창출하면서 이익을 얻을 수 있는 수익을 창출할 수 있는 방법을 식별하는 체계적인 방법을 제공합니다.
비즈니스 모델 캔버스는 다양한 비즈니스 모델 중에서 가장 많이 사용되고 있는 모델입니다. 비즈니스 모델 캔버스는 총 9개의 섹션으로 분류하여 비즈니스에 필요한 요소를 시각적 표현한 표입니다.
9개 구성요소는 다음과 같습니다.
1. Customer Segments
2. Value Proposition
3. Channels
4. Customer Relationships
5. Revenue Streams
6. Key Resources
7. Key Activities
8. Key Partnerships
9. Cost Structure
비즈니스 모델 캔버스는 다음과 같은 양식에 따라 각 항목을 작성하여 비즈니스를 체계적으로 설명하고자 합니다.
출처 : Creative and Smart! LG CNS :: 아이디어가 성공적인 비즈니스 모델이 되는 여정캔버스는 9가지 섹션을 4가지 비즈니스 영역 살펴보면 다음과 같습니다.
1) 누구에게: 고객 세그먼트
2) 무엇을: 가치제안
3) 어떻게: 채널, 고객관계, 핵심자원, 핵심 활동, 핵심 파트너십
4) 얼마나: 수익구조, 비용구조
이번 글에서는 각 구성요소 1) 누구에 해당하는 Customer Segments에 대해 살펴보며, 각 항목에 대한 정의와 이를 작성하기 위해 알아야 할 내용을 알아봅니다. 아래 내용을 통해 알게 되시겠지만, 각 항목은 단순히 작성되는 것이 아니며, 각 항목별 상세 구성요소를 분석하고 이를 전체 비즈니스 모델 관점에서 적절한 것을 찾아내야 하는 일련의 과정입니다.
이에 오늘 글의 목차는 다음과 같습니다.
1. Customer Segment은 무엇인가?
2. 비즈니스 모델 캔버스 고객 세그먼트는 어떻게 만드나?
3. Customer Segmentation 방법
4. Customer Segments 장점
출처 : segmentify1. Customer Segment은 무엇인가?
고객을 정의하는 것은 모든 비즈니스 모델의 첫 번째이자 가장 중요한 부분입니다. 고객 세그먼트는 시장에서 공통 특성을 가진 구별되는 고객 그룹으로 세분화하여 생성됩니다. 고객을 세분화함에 따른 기준은 고객의 필요, 행동, 관심, 생활 방식 선택 및 고객이 공유하는 기타 특성 등입니다.
많은 기업이 연령, 민족, 직업, 성별 등과 같은 단순한 인구통계학적 세분화를 사용하여 시작한 다음 다른 데이터를 추가하여 보다 현실적인 보기를 만듭니다. 다른 데이터에는 사용, 관심 및 동기와 같은 요소가 포함될 수 있습니다. 고객을 세분화한 결과 기업은 단일 그룹 또는 많은 경우 여러 그룹을 대상으로 할 고객을 결정할 수 있습니다.
기본적으로 구분된 고객 세그먼트마다 요구 사항이 다릅니다. 이에 각 고객 세그먼트에 대해 가치 제안을 일치시킬수록, 요구 사항을 충족시킬수록, 더 많은 제품 판매나 서비스 이용하게 할 수 있습니다. 또 다른 근본적인 고려 사항은 어떤 고객 세그먼트가 가장 큰 수익을 낼 가능성이 있는지를 고려하는 것입니다.
일반적으로 시장 세분화에는 6가지 주요 시장 세분화 접근 방식이 있습니다.
각 주요 시장은 다음과 같습니다.
1) Mass Market
2) Niche Market
3) Behavioural
4) Diversified
5) High-Net Worth
6) Multi-Sided Platforms/Markets
세그먼트의 예로 이해를 해 주시면 되겠습니다.
Mass Market (대중 시장)
Mass Market 부문을 대상으로 하는 제품 및 서비스는 폭넓은 매력을 가지고 있으며 종종 전체 인구를 대상으로 합니다. 예를 들면 택시 호출 서비스 혹은 비누와 같은 제품입니다. Mass Market 접근 방식은 특정 세분화에 의존하지 않고 모든 사람을 동일하게 대우함으로써 효율성을 목표로 합니다.
실제로 이렇게 하는 회사는 거의 없습니다. 대부분의 회사는 일정 수준의 세분화를 적용합니다. 가치 제안, 유통 채널 및 고객 관계는 공통 문제가 있는 일반적인 사람들을 대상으로 합니다.
예를 들어 음악 스트리밍 플랫폼을 제공하는 Spotify는 대중음악 팬들을 고객으로 설정합니다.
Niche Market (틈새시장)
Niche Market은 고도로 정의된 특성을 가진 고객 세그먼트를 나타냅니다. 이 세그먼트는 그들의 요구에 맞게 제작된 제품 혹은 서비스가 필요합니다. 따라서 가치 제안, 채널 광고 고객 관계는 이 특정 고객 세그먼트의 선호도에 의해 엄격하게 정의됩니다.
Niche Marketing은 이러한 유형의 고객에 대한 자세한 분석과 Niche 고객 세그먼트에 맞게 마케팅 전략을 조정하는 방법을 제공합니다. 비누가 대중 시장 제품이지만 회사는 대중 시장 생산자가 제대로 서비스하지 못하는 Niche 시장에 집중할 수 있습니다. 결과적으로, 기업은 애완동물(펫)과 함께 이동을 원하는 사람들에게 팻 택시를 제공하는 것으로 결정할 수 있고, 알레르기가 심한 피부를 가진 사람들에게 비누를 제공하기로 결정할 수 있습니다.
Behavioral (고객 행동방식)
일부 기업은 사람들이 구매하는 방식에 따라 고객 세그먼트에 제품과 서비스를 제공하기로 선택합니다. 회사는 고객 세그먼트의 이러한 차이에 따라 다양한 Value Proposition, Channels 및 Customer Relationships를 생성하도록 선택할 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같은 행동을 분류할 수 있습니다.
① 고객이 제품 또는 서비스를 사용하는 방법
② 얼마나 자주 사용하는지
③ 고객이 그것을 가지고 보내는 시간
④ 고객이 사용하는 기능
Diversified (다각화)
고객 세분화에 대해 다양한 접근 방식을 취하기로 결정한 기업은 요구 사항이 매우 다른 광범위한 고객 그룹을 선택합니다. 종종 기업은 새로운 고객과 시장으로 마이그레이션 하면서 다각화합니다.
예를 들면, 다음과 같습니다.
① Amazon은 핵심 인프라를 활용하여 클라우드 서비스로 다각화하고 있습니다.
② Apple은 Apple 음악의 이전 개발을 기반으로 Apple TV로 마이그레이션 합니다.
High-Net Worth (초 고액 자산)
이 고객 그룹은 세계 인구의 1% 미만을 나타내며 일정 수치 이상의 유동 자산을 가진 개인 또는 가족으로 정의됩니다. 고액자산가(HNWI)와 초고액자산가(UHNWI)는 매우 매력적이고 수익성이 높은 청중을 대표합니다.
전문 서비스 회사 PwC의 최근 보고서에 따르면 HNWI의 98%가 매일 인터넷에 접속하며 부유한 소비자는 매일 최대 3시간의 개인 시간을 온라인에서 보냅니다. 따라서 고액 자산가에게 마케팅할 때 올바른 전략을 사용하면 배당금을 얻을 수 있습니다.
Multi-Sided Platforms/Markets (플랫폼 양면 시장)
종종 고객 세그먼트는 공급업체에 의존합니다. 플랫폼이나 Marketplace은 연결을 용이하게 하고 거래를 더 쉽게 만듭니다.
eBay는 구매자와 판매자를 연결하는 다면 플랫폼의 예입니다. eBay에 판매자를 위한 충분한 고객 기반이 없으면 판매자는 eBay에서 상품을 광고하는 데 관심이 없습니다. 반대로 구매자가 선택할 판매자가 많지 않은 경우 필요를 충족하기 위해 다른 매체로 전환할 수 있습니다.
고객 세분화는 고객이 누구인지 정의하고 고객을 그룹으로 정의하는 주요 첫 번째 단계입니다. 고객을 정의하는 데 사용할 수 있는 데이터와 세부 정보가 많을수록 고객을 더 많이 이해할 수 있습니다. 그러면 제품이나 서비스가 구매 이유에 어떻게 부합하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
이미 고객 데이터가 있는 경우 마케팅 페르소나를 사용하여 고객 세그먼트를 정의하는 것이 좋은 출발점입니다. 페르소나 캔버스를 사용하면 올바른 데이터 조합을 빠르게 연마하여 직면할 수 있는 목표, 동기 및 잠재적 장벽을 이해하는 페르소나를 생성할 수 있습니다.
출처 : segmentify2. 비즈니스 모델 캔버스 고객 세그먼트는 어떻게 만드나?
위의 표는 고객을 세분화하는 몇 가지 간단하면서도 점진적인 방법을 보여줍니다. 즉 고객에 대해 다음과 같은 질문을 통해 고객구분을 시작합니다. 여기서 보듯이 고객 세분화는 고객 데이터를 필수적으로 요구되며, 비즈니스 모델 작성 단계에서 이를 수행하기 위해서는 최소한의 고객 데이터가 필요합니다.
최소한의 고객 데이터를 기반으로 고객 세그먼트는 다음과 같은 순서로 진행됩니다.
1. 분할 결정: 시장을 세분화하는 확실한 방법이 사업마다 다를 것 같습니다. 예를 들어 Uber라면, 아마도 가장 높은 수준의 택시를 보유하고 있기 때문에 도시를 기준으로 고객을 분류했을 것입니다.
2. 이상적인 타겟 세그먼트를 목표
이상적인 타겟 세그먼트는 어떻게 생겼을까요? 고객 세그먼트를 함에 따른 간단한 규칙을 다음과 같이 소개하고자 합니다.
① 고객 세그먼트 안에 존재하는 구성원은 유사함을 가져야 합니다.
② 고객 세그먼트 간 구별되어야 합니다. 세그먼트의 구성원은 다른 세그먼트의 구성원과 분명히 달라야 합니다.
③ 고객 세그먼트는 충분히 커야 합니다. 세그먼트에는 마케팅 믹스를 사용자 정의하는 데 추가 비용을 지출할 가치가 있을 만큼 충분한 소비자가 포함되어야 합니다.
④ 고객 세그먼트는 조직의 강점과 일치해야 합니다. 조직은 세그먼트 구성원의 요구를 충족시킬 수 있는 능력을 가지고 있어야 합니다.
⑤ 고객 세그먼트는 세그먼트의 구성원을 식별할 수 있어야 합니다. 시장에서 그들을 발견할 수 있어야 합니다.
⑥ 고객 세그먼트는 도달할 수 있어야 합니다. 맞춤형 마케팅 믹스에 접근할 수 있도록 하려면 해당 부문의 구성원과 연락할 수 있는 방법이 있어야 합니다.
3. 데이터 수집 : 데이터 수집 – 일반적으로 모두 두 가지 범주로 나뉩니다.
① 세분화 기준은 데이터베이스에서 1 또는 0을 나타내는 하나의 단일 특성입니다(예: 여성의 경우 1, 남성의 경우 0).
② 설명자는 "추구하는 혜택"과 같은 일종의 설명을 나타냅니다.
4. 데이터 탐색 : 데이터를 탐색하고 필요한 경우 사전 처리합니다.
5. 세그먼트 추출: 세분화 변수를 사용하여 소비자를 세그먼트로 나눕니다.
6. 프로필 세그먼트 : 추출된 시장 세그먼트의 주요 기능을 결정합니다.
7. 세그먼트 설명 : 세그먼트를 자세히 설명합니다.
8. 대상 세그먼트 선택 : 세그먼트를 평가하고 대상 세그먼트를 선택합니다.
9. 마케팅 맞춤화 : 맞춤형 마케팅 믹스를 개발합니다.
10. 평가 및 모니터링 : 성공을 평가하고 변경 사항을 모니터링 합니다.
3. Customer Segmentation 방법
고객을 세분화하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 좋은 방법을 선택하는 것은 비즈니스 유형과 시장/산업에 따라 다릅니다. 예를 들어, B2B 세분화는 종종 B2C 마케팅에 대한 매우 다른 접근 방식을 요구합니다.
모든 세분화 방법의 시작점은 데이터입니다. 고객 데이터를 기반으로 결정을 내리는 것은 모든 마케팅 활동의 기초이며 성장을 제공하는 세분화를 효과적으로 개발하는 방법입니다.
1. Geographic Segmentation(지리적 세분화)
1) 정의: 지리적 세분화는 고객을 지역에 따라 그룹으로 나눕니다. 이를 수행하는 가장 일반적인 방법은 국가, 지역, 주 및 도시와 같은 기존 경계를 사용하는 것입니다.
시장을 나누는 더 미시적 수준의 방법은 농촌, 교외 및 도시 시장 부문과 같은 생활 지역 유형을 기반으로 합니다.
2) 지리적 세분화의 예
• 관광 및 여행 산업은 기후와 같은 보다 미묘한 요소를 포함하여 지리적 세분화를 사용합니다.
• IP 주소는 현지화된 언어, 제품 및 가격으로 온라인 비즈니스를 돕고 사람들을 현지 사이트로 안내하는 데 사용됩니다.
• 자동차 제조업체는 개방형 자동차의 세분화 요소로 기후를 사용합니다.
2. Demographic Segmentation (인구통계학적 세분화)
1) 정의: 인구 통계 데이터는 인구 조사 데이터, 일반적으로 10년마다 업데이트되는 데이터 분석, Google Analytics와 같은 데이터 분석, SurveyMonkey와 같은 질문 및 양식을 통한 소비자, Facebook Insights와 같은 기타 데이터 소스를 통해 얻기 쉽기 때문에 가장 일반적으로 사용되는 데이터 중 하나입니다
2) 인구통계학적 세분화의 예
• 나이
• 성별
• 인종
• 결혼 상태
• 자녀 수(있는 경우)
• 직업
• 연간 소득
• 교육 수준
3. Psychographic Segmentation (심리적 세분화)
1) 정의: 심리학적 세분화는 사람들의 태도와 관심을 사용하는 것으로, 종종 일반적인 인구통계학적 데이터와 함께 연구되어 고객을 구축하고 타겟팅 합니다. 인구 통계, 거래 또는 행동 데이터와 달리 psychographic은 특정 고객이 제품을 구매하기로 선택한 이유에 대한 아이디어를 제공합니다.
2) 심리학적 세분화의 예
• 이해
• 성격
• 생활양식
• 사회적 지위
• 활동, 관심, 의견(AIO)
• 태도
4. Behavioral Segmentation (행동 세분화)
1) 정의
행동 세분화는 고객이 무엇을 하고 따라서 다시 할 가능성이 있는지를 기반으로 합니다. 행동 세분화는 주로 고객의 구매 프로세스에 초점을 맞춘 다음 유사한 구매 행동을 가진 고객을 하나의 '세그먼트'로 그룹화합니다. 그런 다음 기업은 구매 행동을 기반으로 회사, 고객 및 잠재 고객을 타겟팅할 수 있습니다.
한두 가지 행동을 기반으로 소비자의 구매자 여정 단계를 식별하려고 하면 쉽게 잘못된 가정으로 이어질 수 있습니다.
다양한 단계의 고객은 여전히 다른 단계의 콘텐츠와 다양한 채널을 통해 서로 다른 시간에 특별한 순서 없이 상호 작용하고 참여합니다. 따라서 단일 고객 행동 또는 상호 작용만으로는 어떤 여정 단계가 존재하는지 정확히 파악할 수 없습니다.
정확도를 높이려면 다양한 접점과 채널에서 모든 행동 데이터를 활용해야 시간 경과에 따른 행동 패턴을 기반으로 가중치 알고리즘을 구축할 수 있습니다.
Gartner는 2025년까지 마케팅 부서의 25%가 전담 행동 과학자 또는 민족지학자를 정규직 직원으로 두게 될 것이라고 예측합니다. 따라서 인간의 편견을 이해하는 것이 행동을 이해하는 데 중요합니다.
출처 : segmentify2) 행동 데이터의 예
• 온라인 쇼핑 습관: 모든 사이트에서 사용자의 온라인 쇼핑 습관을 고려할 수 있습니다. 이는 웹사이트에서 온라인 구매를 할 가능성과 상관관계가 있을 수 있기 때문입니다.
• 타이밍 기반 행동: 고객의 구매 시기를 기준으로 고객을 세분화하는 것을 고려하십시오. 기회 세분화, 연중 시기, 계절별, 일회성 구매, 분기별 패턴 등
• 웹사이트에서 취한 조치: 사용자가 온라인 자산에 대해 취하는 조치를 추적하여 사용자가 상호작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용자가 사이트에 머문 시간, 기사를 끝까지 읽었는지 여부, 클릭한 콘텐츠 유형 등을 확인할 수 있습니다.
• 추구 편익: 이것은 고객이 제품을 구매함으로써 충족시키려는 요구를 나타냅니다.
• 사용량: 사용량을 기준으로 사용자를 분류할 수 있습니다. 메시지는 누군가가 제품의 헤비 유저, 미디엄 유저, 라이트 유저 또는 비사용자인지에 따라 달라집니다.
• 충성도: 고객은 제품을 일정 기간 사용한 후 브랜드 충성도를 높이는 경우가 많습니다. 브랜드에 대한 충성도에 따라 고객을 분류하고 그에 따라 메시지를 조정할 수 있습니다.
• 제품 리뷰/피드백 – 사람들이 실제로 제품을 어떻게 경험했는지, 그들이 겪었던 어려움이나 가장 즐겼던 것을 보는 것은 유용한 통찰력입니다. 이것을 제품으로 제한할 필요는 없습니다. 당신은 경쟁자, 보완 및 비교를 볼 수 있습니다
5. Persona Segmentation (페르소나 세분화)
1) 정의
잘 정의된 페르소나는 더 나은 마케팅 계획을 세우는 데 도움이 되며 마케팅 캠페인과 제안을 잠재 소비자의 올바른 그룹에 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 페르소나는 고객과 얼굴을 마주하고 고객의 필요와 욕구를 식별하는 데 도움이 됩니다.
2) 페르소나 세분화의 예
마케팅 페르소나는 매우 강력한 고객 세분화 방법입니다. 특히 고객 목표에 대한 연구와 함께 사용할 때.
또한 연구에 따르면 고객 페르소나를 사용하면 마케팅 결과가 향상됩니다.
그러나 효과적인 페르소나는 구성되지 않습니다. 이는 수집할 데이터, 비즈니스 목표와의 관련성, 데이터를 효과적으로 사용하여 의사 결정을 내리는 방법에 대해 훨씬 더 깊이 이해해야 하는 더 큰 데이터 중심 전략의 일부입니다
6. Predictive Segmentation (예측 세분화)
1) 정의
예측 분석이란 무엇입니까? 예측 모델은 많은 비즈니스와 일상생활에서 사용됩니다. 예를 들면 정치, 사기 탐지, 금융 모델링이 있습니다. 마케팅에서는 개별 고객 행동을 예측하고 고객을 가장 실행 가능하고 의미 있는 방식으로 그룹화하는 데 사용되었습니다. 예를 들어, 예측 분석을 사용하여 고객이 다음에 구매할 계획인지 여부와 시기를 예측할 수 있습니다. 예측 분석을 사용하면 고객이 다음에 구매할 수 있는 특정 제품을 예측하고 이러한 제품을 고객에게 사전에 추천할 수 있습니다.
2) 예측 세분화 예
• 비지도 학습 (Unsupervised learning): 비지도 학습은 명시적으로 결과를 추정하거나 예측하려고 시도하지 않고 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾습니다.
• 지도 학습(Supervised learning): 지도 학습은 샘플 입력과 목표로 훈련하여 입력이 주어진 출력을 추정하는 데 사용됩니다.
• 강화 학습(Reinforcement learning): 지도 학습은 샘플 입력 및 목표로 학습하여 입력이 주어진 출력을 추정하는 데 사용됩니다.
7. Other Customer Segmentation Methods
1) Value segmentation
일부 기업은 고객의 "거래 가치", 즉 제품에 지출할 가능성이 있는 금액을 기준으로 시장을 분할합니다. 고객의 거래 가치를 결정하기 위해 구매 횟수, 구매 빈도 및 구매 항목의 가치와 같은 이전 구매 데이터를 볼 수 있습니다.
2) Firmographic segmentation
B2B(기업 간 거래) 회사는 시장에서 비즈니스를 분할하기 위해 기업 통계학적 세분화를 사용할 수 있습니다. 이는 개별 소비자에 대한 인구통계학적 세분화와 유사하지만 대신 고객이 될 수 있는 기업의 특성을 살펴봅니다. 살펴볼 데이터의 예에는 산업, 수익, 직원 수 및 위치가 포함됩니다.
3) Generational segmentation
기업은 소비자를 세대별로 분류하고 Z세대, 밀레니얼, X세대, 베이비붐 세대 및 침묵하는 세대를 포함하는 범주로 그룹화할 수 있습니다. 이 세대는 특정 선호도, 행동, 성격 특성 및 신념을 공유하는 것으로 믿어집니다. 물론 한 세대의 모든 구성원이 같은 것은 아니지만 세대별 세분화를 통해 청중에 대한 추가 통찰력을 얻을 수 있습니다.
4) Lifestage segmentation
또한 삶의 위치에 따라 시장을 그룹으로 나눌 수도 있습니다. 대학에 가고, 결혼하고, 자녀를 갖는 것은 고려해야 할 주요 인생 사건의 예입니다. 삶의 다른 단계에 있는 사람들은 다른 것을 필요로 합니다. 예를 들어, 곧 대학생이 될 경우 아파트 가구가 필요할 수 있습니다. 새로운 부모는 이유식을 구입하려고 할 것입니다
5) Seasonal segmentation
사람들이 삶의 다른 시기에 다양한 제품을 구매하는 것과 유사하게, 사람들은 일 년 중 다른 시기에 다른 품목도 구매합니다. 크리스마스와 하누카와 같은 주요 휴일도 구매 행동에 큰 영향을 미칩니다.
4. Customer Segments 장점
비즈니스 모델에서 Customer Segment은 다양한 이점을 제공합니다.
1) 마케팅 전략을 효과적으로 진행하게 합니다.
고객 세분화가 고객을 깊게 이해를 높이게 하여 마케팅 전략을 구체화하는 데 도움을 줍니다. 즉 고객 세분화를 바탕으로 마케팅 채널에 대해 우선순위를 정할 수 있고 목표 고객을 대상으로 관심 고객, 잠재 고객, 리드 및 고객을 보다 정확하게 타겟팅하여 특정 메시지와 크리에이티브를 제공할 수 있습니다.
2) 고객 여정(Customer Journey)을 최적화 합니다.
고객 세분화는 각 그룹이 인지 단계에서 고려 단계로, 그리고 전환 단계 이상으로 이동하도록 동기를 부여할 수 있는 요인을 이해하는 데 도움이 됩니다.
3) 고객의 행동을 예측 합니다.
고객 행동을 고려한 고객 세그먼트 경우, 행동 기반한 고객 분류로 고객의 다음 행동을 예측함에 기초가 됩니다.
4) 고객 경험을 개인화 할 수 있습니다.
고객이 가진 정보를 기초하여 고객을 세분화 할 수 있습니다. 이러한 유형의 세분화는 개인 고객에 적합한 서비스를 제공 가능하게 합니다.
5) 고객 로열티와 리텐센을 강화 시킵니다.
고객 세분화를 통해 고객을 식별하고 이를 바탕으로 가장 가치 있는 프로그램, 콘텐츠 및 인센티브를 개발하여 고객에게 보상하고 고객의 만족과 참여를 유지합니다.
6) 전환 메트릭(Conversion Metrics)을 향상 시킵니다.
세분화를 통해 개인화, 강력한 판매 촉진 전략 및 고객 여정 연속성을 통해 전환율을 최적화할 수 있습니다. 뿐만 아니라 세분화는 장바구니를 포기한 고객을 식별하고 체크아웃하거나 구매를 장려하도록 상기 시켜 줄수 있습니다.
7) 제품/서비스 개선을 지원합니다.
데이터의 기반한 인사이트를 통해 제품 개발 기회 또는 추세를 발견하여, 제품과 서비스를 검증 및 시장 테스트 단계를 단축하는 데 도움이 됩니다.
지금까지 고객 세그먼트의 다양한 내용을 살펴보았습니다. 고객 세그먼트는 단순히 비즈니스 모델 캔버스의 한 구성요소이기 보다는 마케팅, 고객 분석, 고객 경험, 고객 퍼널 등 다양한 곳에서 사용되는 고객을 분석, 구분하는 방법입니다. 이에 비즈니스 모델 캔버스에 고객 세분화를 작성 할때에는 다음 요인을 고려하여 적절하게 작성되어야 합니다.
• 비즈니스 모델/아이디어에 따라 세분화해야 하는 정도
• 기존 데이터의 가용성
• 연구를 수행하기 위한 예산과 시간
• 유용하게 사용할 수 있는 데이터의 수준
위 요인을 고려한 고객 세분화는 비즈니스를 적절하게 설명하게 합니다.
오늘은 여기까지 작성합니다. 읽어주셔서 감사드리고, 잊지 마시고 “좋아요” 혹은 “추천” 그리고 브런치 "구독" 부탁드립니다
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