IAM (identoty Access Managemenet) <1> AWS에는 AWS계정과 IAM계정 2개가 있다. <2> 2차 인증 MFA는 필수로 설정하자. <3> 그룹으로 AWS를 관리한다. <4> AWS API 사용하기 <1> AWS에는 AWS계정과 IAM계정 2개가 있

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385. CLI로 AWS 관리하기

<1> 목표 <2> key pair 생성하는 3가지 방법 <3> cli로 s3 관리하기 <4> 스냅셧 생성하기 <5> 보안그룹 관리하기 <6 > 태그로 개발 EC2 중지,삭제 하기 <1> 목표 1. CLI로 AWS 관리하기 2. 스크립트

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12.ROUTE53 START,착한가격으로 DNS관리

AWS기능중 ROUTE53이라는 DNS 네임서버 서비스에 대해 적어본다. 일반적인 도메인 등록과 AWS ROUTE 53의 DNS등록이 어떤 부분이 다른점이 있는지 알아보도록 하자. 이해를 돕기위해 일반 도메인 등록과

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370 rds mysql 구축법

목표 DB를 구축해보자. 클릭 몇번으로 DB가 만들어 진다. 구성 웹서버------------ AWS RDS Mysql DB <0> 선행 과제 공인IP 로 된 ec2 1대 필요 EC2에서 rds접속 예정 VPC가 2개의 서브넷을 가지고 있어야 R

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402 ElastiCache 사용법- linux

<1> ElastiCache 생성 1 Services > ElastiCache > Get Started Now > redis > name seo-redis t2.micro 0 advanced redis setting > seo1subnet > vpc id > create <2> Elasticache 접속을 위해 보안 그룹 허용하기 serv

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395. ElastiCache : Windows

목표 ElastiCache 생성 하고 , 서버에서 원격 접속해 캐슁되는지 테스트 해보자. <1> ElastiCache 생성 <2> ElastiCache 보안 그룹 허용 <3> EC2 연결 <4> ElastiCache 앤드포인트 확인 <5> Windows EC2 에서 IE 실행

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387. Aurora 시작하기, Aurora로 이전하기

목표 오로라 인스턴스 생성 MS SQL DB를 백업 받자 mysql과 오로라 DB에 넣자. 조회해 확인하자 <1> 오로라 인스턴스 생성 <2> Windows EC2 연결 <3> RDS 앤드포인터 확인과 연결 <4> sql 백업 받기 <5>

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407. Aurora 성능 개선하기

목표 Aurora 성능 저하의 원인인 Slow 쿼리 찾는 순서는 알아보자. <1> Aurora slow 쿼리 로그 활성화하기 <2> cloudwatch metric 만들기 <3> RDS 성능 보기 <4> Query 최적화 <5> Auto scaling 설정으로 개선하기

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CDN

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375.CloudFront, Static File

개념이해, 추천 | 목표 CloudFront 사용해보자 CloudFront 는 AWS CDN서비스 이다. s3로 홈페이지 만들고 cloudfront 만들고 테스트한다. 새 이미지와 새 홈페이지도 같이 올려놓고 , 새 홈페이지를 기존 inde

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414. CloudFront , 동적 컨텐츠 가속

CloudFront 웹 분산 생성하기 404 에러 페이지 작성 웹배포 정의 PHP 웹사이트 설정 웹사이트 접속 CloudFront 웹 분산 생성하기 CloudFront > 분산 생성하기 > Web > ec2-54-149-73-198.us-

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404. OpsWorks 사용해 보자

목적 OpsWorks 애플리케이션을 쉽게 배포하는 서비스이다. OpsWorks 스택 추가하고 앱 배포하는 것을 알아보자. 2가지 단계를 거친다. <1> OpsWorks에 스택 추가 <2> OpsWorks Stack에 앱 배포 <1> OpsWorks에

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423. EBS

EBS는 서버의 디스크이다. 추가 볼륨을 만들여 연결허자. 볼륨을 스냅셧으로 만들어 2번째 볼륨도 추가해 보자 첫 번째 작업 <0> EC2 가용 영역 확인, EC2 ID 확인하기 <1> EBS 만들기 <2> EC2에 EBS 추가하

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스토리지

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147. S3 버킷을 관리하자.

<1> S3 버킷을 관리하자. <2> 구성들 <3> 설정법 <1> S3 버킷을 관리하자. 1. Cli로 S3 Bucket list 확인하고 , 데이터를 올리고, 내리고, 삭제 하려하고 한다. (API 계정 사용) 2. Console로 S3 Bucket 데이�

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418. S3에 데이터 넣기

S3 이해하기 | AWS에서 S3 에 데이터 넣는 방법은 4가지가 있다. 1. Access-key 계정을 만들어 S3 권한을 부여해서 데이터를 넣는법 (access-key) Access-key , Secret-Key를 사용한다. 2. S3 버킷에 정책�

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422. EFS

Aws에서 제공하는 NAS스토리지로 생각하면 됩니다. <1> EFS 용 보안 그룹 생성 <2> EFS 파일 시스템 생성하기 <3> EC2 접속하기 <4> 새 디렉터리 만들고 EFS 파일 시스템 마운트 하기 <5> 성능 점검 하기 <1>

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358. 다른 리전으로 S3 data 복사

<1> 목표 source S3 에 데이터를 넣으면 , destination s3 에 자동으로 복사 되도록 설정해보자. S3 의 관리기능을 이용하자. source와 destination는 서로 다른 리전으로 구성 한다. <2> source S3 에 데이터를 ��

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374. KMS 설정법

목표 KMS 로 S3 데이터를 암호화해서 관리 하자. 구조 사용자 --------- KMS ----------S3 순서 1. KMS키를 만들고 2. cloudtrail log를 s3에 담아 모니터링 준비를 하고 3. s3에 이미지를 올려 KMS로 암호화 한

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37. AWS요금, 비용 폭탄 청구 안되게 삭제하기

AWS는 1년 무료라고 한다. 정확히는 1년간 일정 용량만 무료이다. 그래서 삭제하지 않으면 다음 달에 요금이 나와버린다. 다들 요금 결재될까 봐 두려워 잘 사용하지 않는다. 요금이 나오지

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<2> 웹 서비스

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96. AWS에서 웹서비스 구축 하기

웹서버 > DB 서버 구성 간단한 웹 서비스 구축해 보자. <1> 네트워크 구축하기 <2> DB서버 구축 <3> 웹 서버 구축 <4> 웹서버에서 Mysql 클라이언트로 DB접속 확인하기 <5> 웹서버에 로그온해 DB 테이블 만

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5. AWS 게임 웹 구축, VPC, ELB

VPC, ELB, Route53 | 게임 웹 서비스를 하기 위한 간단한 AWS구성을 해보자. <1> AWS 구성의 이해 <2> 네트워크, 보안, L4, 서버, DNS 이용해 구축하자. <1> AWS 구성의 이해 사업 계획하고, 개발하고, 인프라 �

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186.(미션) 서비스 VPC와 ELB, ALB 설정

서버 1대 만들어 이거 저거 개발한 후 실제 서비스를 하려면 안전한 네트워크부터 구축해야 한다. 보통 Public, Private , DB 네트워크로 구축한다. AZ는 2곳으로 IDC이중화로 구축한다. ELB, ALB를 이용해

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366 elb,nlb, cross-zone lb설정법

NLB 실습과정 | <1> AZ가 다른 곳에 있는 서버를 분산 처리 해보자 <2> 사전작업 <3> 브라우저로 웹 서버 접속 확인하기 <4> Elb 생성 <5> 테스트 <1> AZ가 다른 곳에 있는 서버를 분산 처

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19. 서버없이 S3로 Site 구축

서버없이 S3로 매뉴얼 사이트 구축하는 법을 설명한다. 1. S3 > Create bucket으로 버킷을 만든다. 2. Static website hosting 만들기 3. 다시 S3로 가서 index.html 파일을 올린다. 4. DNS에서 girls.serverchk.com �

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413. S3로 홈페이지 만들기

목표 S3로 홈페이지 만들자. <1> S3 버킷 생성하기 <2> S3에 홈페이지 소스 올리기 <3> 버킷 접근 허용하기 <4> 홈페이지로 만들기 <5> Cross-Origin 리소스 공유히기 <6> 홈페이지 접속하여 확인하기 <1

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48.[AWS] 웹사이트구축 14단계(GUI)

VPC,EC2,ELB,Route53,AMI | <1> 웹사이트 구축해보자. 빠르게 IT를 배우는 무료 사이트 it.serverchk.com 1.요건 1) 서비스 해도 될 만큼 안정적인 사이트를 구축하고자 한다. 2) 웹서버와 DB서버로 나누어 보안��

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187.(미션) AutoScaling

미션 1. ami 이미지 하나 만들자. Apache가 설치되어 있는(소스가 올라가 있는) 웹서버를 가지고 만든다. 나중에 AutoScaling 할 때 이 이미지로 사용하고자 한다. 운영 중인 서버로 이미지를 만 들 경 ��

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443. lightsail

AWS 라이트 세일 서비스 이용해 빠르게 PHP 서비스 만들기 구성 사용자 --------- 라이트세일 VPC ---------(VPC피어링 연결)------------ AWS 디폴트 VPC <1> 라이트 세일 시작하기 <2> LAMP 에 프로그램

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<3> ECS 컨테이너로 웹 서비스하기

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521. 보안 그룹을 이용한 ECS보안 강화

ECS를 이용한 서비스를 하자. Ecs는 테스크 새작업 정의 , 클러스터 , 서비스 3개를 만들어야 한다. 요건 Private망은 인터넷이 안되어야 한다. NAT를 통해서도 인터넷이 안되어야 한다. NAT를 통해 데

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401. ECR이용하여 ECS로 사이트를 띄워보자

실습 일부 가능, 도커 이미지 별도 준비 필요함 | 목표 ECR (Amazon Elastic Container Registry ) 관리형 AWS 도커 레지스트리 서비스 ECR이용하여 ECS로 사이트를 띄워보자 여기 실습에서 도커 이미지는 별

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394. ECS 시작

실습 | 목표 ECS 만들어 보자. Amazon Elastic Container Service(ECS)는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스 생성 프로세스만 확인 하세요. <1> ecs 샘플 이미지로 작업정의 등록 <2> 서비스 생성

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435. ecs ,docker , cli

이론, CLI로 사용해보자, 프로세스 확인 | <0> 구성 <1> 명령 서버 로그인 <2> Dockerfile 준비 <3> 웹 서버 컨테이너 만들기 <4> API 서버 컨테이너 만들기 <5> SAVE 서버 컨테이너 만들기 <6>

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(몰아보기) AWS EKS 실습1,2,3 -2021

다음은 AWS 워크셥 자료를 참고해 공부하며 정리한 자료 입니다. <1> AWS EKS 실습1 웹 애플리케이션 - 2021 <2> AWS EKS 실습2 DevOps , ArgoCD - 2021 <3> AWS EKS 실습3 - 2021 <10> 도커, 쿠버네티스 실습-20

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http://ecs.catsdogs.kr.s3-website.ap-northeast-2.amazonaws.com/ko/

홈 :: DemoGo - Amazon ECS Cats and Dogs

ecs.catsdogs.kr.s3-website.ap-northeast-2.amazonaws.com

https://ecsworkshop.com/

ECSworkshop.com

ecsworkshop.com

https://awskrug.github.io/eks-workshop/

EKSworkshop.com

eksworkshop.com

<4> Cloudformation으로 구축하기 : 자동화, 시간 절약

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383. CloudFormation으로 VPC만들기

실습 | 목표 1.cloud formation 으로 public , private 서브넷 1개씩 만들어보자 2. cloud formation 으로 public , private 서브넷 2개씩 만들어보자 목차 <1> cloud formation으로 vpc 생성 <2> 주의 !!!

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526. AWS자동화 Cloudformation VPC

클라우드의 장점 중 하나는 빠르게 서비스를 구축할수 있다는 것이다. 그중 AWS에서 제공하는 자동화 구축 툴인 Cloudformation을 이용하면 더 빠르게 서비스를 구축할수 있다. <1> Cloudformation 장점,

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527. Cloudformation ALB추가

<1> VPC 1개 , Pub-subnet 3개 , Pri-subnet 3개 , DB-subnet 2개 <2> Pub1-EC2 1개 , Pri-EC2 2개 추가하기 <3> ALB 추가하기 <1> VPC 1개 , Pub-subnet 3개 , Pri-subnet 3개 , DB-subnet 2개 1 만들것은 ? VPC 1개 Pub-subnet 3

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528. Cloudformation EC2,RDS추가

<1> EC2 추가 하기 <2> Mysql RDS 추가 하기 <1> EC2 추가 하기 만들어진 VPC환경에서 EC2를 추가해보자. Coudformation을 실행한다. KeyName , Subnet , 보안그룹,인스턴스 타입 등 선택 할수 있도록 파라미터를 설

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532. Cloudformation NAT추가하기

<1> VPC 1개, Pub 1개, Private 1개 구성 <2> VPC 1개, Pub 1개, Private 1개 구성 + NATGW 추가 내용 <1> VPC 1개, Pub 1개, Private 1개 구성 VPC 1개, Public Subnet 1개 , Private Subnet1개 만들기는 아래 링크 참

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382. CloudFormation으로 S3,ELB

목표 cloudformation으로 s3 만들기 cloudformation으로 수정하기 cloudformation으로 elb 추가하기 <0> 선수 조건 vpc id 확인 vpc-0c649e89e56a39772 public subnet id 확인 subnet-0494556e57bec0167 목차 <1> cloudformation으로 s3

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384. Cloudformation으로 웹,DB한번에

실습 , 워드 프레스 CF 템플릿 필요 | 목표 cloud formation으로 웹,DB한번에 구축 해보자 <0> 선수조건 1 템플릿 파일을 준비한다. 워드 프레스 템플릿으로 테스트 한다. 네트워크, 웹서버 , DB를 만드

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406. CloudFormation Designer

AWS CloudFormation Designer란 무엇입니까? https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/working-with-templates-cfn-designer.html 목표 CloudFormation Designer를 사용해보자. 새 리소스를 추가하고, 리소스

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412. AWS Service Catalog

실습 | <0> 목표 AWS Service Catalog 사용해 보안을 강화하자 개발자에게 지정된 리소스만 제공한다. 구축을 위해 필요한 부분에 대해 미리 알아보자. <1> Service Catalog > 포트폴리오 > 포트폴리오

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438. machine learning

<1> 서비스 > Sagemaker > 노트북 인스턴스 > 실행 > 오른쪽 위 쥬피터 열기 <2> 온라인 무료과정 해보기 https://www.aws.training/Details/eLearning?id=27201 감사합니다.

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<5> 보안

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420. Inspector

<1> 에이전트 없이 네트워크 스캔하기 <2> 에이전트 설치 후 네트워크 스캔하기 <3> 에이전트 설치 후 호스트 스캔하기 <4> 자동화 <1> 에이전트 없이 네트워크 스캔하기 1 서비스 > inspector > 시작하

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417. Config로 보안 그룹 모니터링하기

목표 보안 그룹 모니터링하기 AWS Config를 이용하자 "AWS Config 각 리소스에 대한 호출을 폴링함으로써 리소스가 생성, 수정 또는 삭제될 때마다 모니터링할 필 요 없이 이러한 변경 사항에 대한 알

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419. CloudWatch Logs Insights

<1> 시스템 매니저로 로그 에이젠트 설치하기 <2> 네트워크 로깅 <3> 데이터 베이스 로깅하기 <4> 클라우드 와치 로그로 확인하기 <1> 시스템 매니저로 로그 에이젠트 설치하기 1 서비스 > EC2 > 활동 >

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425. VPC flow log, ES로 확인

ES 실습, 키바나 참고 | VPC Flow logs -> Cloudwatch logs -> Elasticsearch -> Kibana <1> Cloudwatch log 로그 그룹 생성하기 <2> VPC Flow logs 활성화 <3> Elasticsearch 만들기 <4> EC2 접속하기 <5> ES 구독 필터

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392. 서버,VPC flow,Trail을 ES모니터링

ES 실습, 프로세스 이해,키바나는 별도 실습 | 목표 Elasticsearch로 모니터링,분석 해자 <> 구성 EC2 Apache 접속 로그, VPC Flowlog, CloudTrail log, SSH접속 시도 로그--> Cloudwatch 로그 그룹 ---> lambda---> ES ---

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403. ADFS 구축하기

목표 ADFS와 Domain Controller를 이용해 AWS 접속하려 한다. <0> 구성 Public : RDGW (게이트웨이 서버) Private : DC (Domain Controller) , ADFS 요약 1 Domain Controller에서는 그룹, 사용자 계정 생성 2 AD FS에서 도메

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421. AWS 기본 점검

실습 | <1> IAM 권한 확인 <2> EC2 보안 그룹 확인 <3> VPC 보안 설정 확인 <4> CloudWatch 메트릭과 알람 확인 <5> CloudTrail 로그 확인하기 <1> IAM 권한 확인 1 IAM > 사용자 > 보안 자격 증명 > access-key

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122.CloudWatch Agent로 메모리 모니터링

실습 | <1> 목표 EC2 서버의 메모리 사용량을 모니터링 하고자 한다. CloudWatch에서 기본적으로 메모리 모니터링은 하지 못한다. CloudWatch > Metrics 에서 메모리 사용량 확인 <2> 작업 순서 1. IAM

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364 CloudWatch이벤트로 보안 그룹 모니터링법

실습 | <> 목표 cloudwatch 이벤트로 보안 그룹에 대해 모니터링 하자. 보안 그룹이 수정되면 자동 차단하고 확인할 수 있도록 하자. <> 동작 1. 보안그룹 수정 2. API 호출이 CloudTrail log에 쌓이고 3

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https://sessin.github.io/awswafhol/

AWS WAF Workshop

sessin.github.io

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356.퀵하게 Security,Identity

<1> 퀵하게 Security,Identity 1. IAM 계정을 생성하는 서비스 https://brunch.co.kr/@topasvga/481 https://brunch.co.kr/@topasvga/699 2. Resource Access Manager 리소스를 공유하는 서비스 https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/

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357. 퀵하게 Management&Governance

<1> Management&Governance 서비스 1. AWS Organizations AWS계정의 중앙 관리 , 빌링 통합, 정책 하달등 사용함 https://brunch.co.kr/@topasvga/756 2. CloudWatch 서버에 대한 기본 모니터링 제공 cloudwatch https://brunch.co.kr/

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203.(정리) ISMS-P 대응을 위한 점검 리스트

다음 항목이 필수는 아닙니다. 참고하셔서 ISMS-P 심사에 대응 하시기 바랍니다. 175.계정 암호정책 https://brunch.co.kr/@topasvga/749 176.계정 보안 확인 리스트 https://brunch.co.kr/@topasvga/750 177. 네트워크 보

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353.(이론정리) 비공인 AWS 보안가이드 120

https://brunch.co.kr/@topasvga/979 217 sec - s3 bucket sec https://brunch.co.kr/@topasvga/980 218 sec - cloudtrail log ,kms cms https://brunch.co.kr/@topasvga/981 219 sec - personal info ,waf url f

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<6> 배포

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393. CodeCommit 레파지토리 사용하기

목표 AWS CodeCommit 레파지토리 알아보기 Git 레파지토리와 같은 역할. 소스 보관 역할 <0> 구성 EC2 (로컬 리파지토리)------------ AWS Codecommit 리포지토리(동기화) 순서 <1> CodeCommit 레파지토리 생성 <2>

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396. CodeDeploy

<1> 리눅스 서버 접속 <2> CodeDeploy 에이전트 설치 , Http 보안 그룹 허용 <3> 코드 준비 <4> 배포 <5> 모니터링 <6> 업데이트 <0> 사전 준비 role arn <1> linux EC2 접속 putty <2> CodeDeploy 에이전트 설치 ,

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169. Elastic Beanstalk 개념 알아보자

잭크와 콩나무 운영에 필요한 대부분의 작업을 자동화를 제공해주는 서비스 이다. Elastic Beanstalk은 빠르게 서버를 구축하게해주는 aws 플랫폼 서비스중 하나 이다. PaaS 서비스다. <1> 생성하기. 대

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437 elastic beanstalk

<1> 서버 접속 하기 리눅스 EC2 접속하기 서비스 > EC2 <2> git 설치와 초기 설정하기 1 yum install git -y 2 git config --global user.name "NAME" git config --global user.name "seo" 3 git config --global user.email "EM

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441 elastic beanstalk ,배포 ,cli

<1> EC2 서버 접속 <2> elastic beanstalk cli 사용하기 <3> 어플리케이션 배포하기 <4> EB 운영 <5> 어플리케이션 업데이트 <6> 어플리케이션 배포 업데이트 하기 <1> EC2 서버 접속 <2> elastic beanstalk cli

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<7> 마이그래이션

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371. mysql-> rds이전

목표 기존 mysql 사용 DB를 AWS RDS mysql 로 변경해보자. 작업 순서 <1> 기존 웹서버 접속 하기 <2> rds 구축하기 <3> ec2 접속 <4> 기본 mysql db 백업하기 <5> 기존 mysql db를 aws rds에 넣기 <6> RDS

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387. Aurora 시작하기, Aurora로 이전하기

실습 | <0> EC2 ------------ Aurora 구성 <1> 오로라 인스턴스 생성 <2> Windows EC2 연결 <3> RDS 앤드포인터 확인과 연결 <4> sql 백업 받기 <5> 데이터 베이스 쿼리하기 목표 오로라 인스턴

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415.Network Manager+Cloudwatch

Network Manager와cloudwatch 조합으로 VPN장애 확인 | <1> 현상 데이터를 올리면 VPN 터널이 계속 끊어짐 <2> 확인과 조치 트랜짓 게이트웨이 사용중인 경우이다. 1. 확인 1) Nework Manager 구성하여 업다운 모

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424. 데이터싱크 ,스토리지 게이트웨이

IDC 서버 클라이언트 파일을 데이터 싱크로 S3로 이전 하기 IDC 서버 클라이언트 파일을 스토리지 게이트웨이로 이전 하기 1번째 구성 Client ------- NFS 서버 ---------- DataSync 서버 ----------

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428. Storage Gateway

목표 IDC데이터 AWS S3로 이전하기 <1> 구성 확인하기 <2> S3 . 백업 S3 만들기 <3> S3간 복사하기 <4> 파일 게이트웨이 설정과 NFS 파일공유 생성하기 <1> 구성 확인하기 EC2 --------------NFS

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424. 데이터싱크 ,스토리지 게이트웨이

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442. storage gateway

구성 VPC A -----------vpc peering --------VPC B <1> 스토리지 게이트웨이로 리눅스와 Windows 공유 하기 <2> 공유할 S3 버킷 만들기 <3> 스토리지 게이트웨이 배포 <4> NFS 파일 공유 만들기 <5> 리눅스 EC2

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<8> Kinesis , 빅데이터 EMR , Redshift , 머신러닝

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427. Kinesis Firehose에서 ES로 보내

키네시스,람다,ES로 데이터 전송 순서 보기 | 목차 <0> 구성 <1> 람다 생성 <2> Kinesis Firehose 생성 <3> Elasticsearch Cluster 접속하기 <4> 스트림 데이터 보내기 <5> 키바나에서 데이터 보기 <6> 클라우드

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377. Kinesis,Lambda,DynamoDB

실습, 테스트시 코드의 username으로 테스트 필요 | 키네시스는 람다로 처리해, 다이나모DB나 Elastic Search로 보내는 경우가 많다. 키세시스는 데이터 전송 Enable 하면 람다를 지정하게 되어 있다.

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408. Kinesis Data Firehose로 구독

실습, CLI로 작업 한다. 설명서 참조 | 로그를 Kinesis Data Firehose로 받아 S3에 저장 모니터링 해보자. 실습, CLI로 작업 한다. 설명서 참조 <> 구성 cloudtrail ( cloudwatch log ) ------> kinesis firehos

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365 DynamoDB 사용법

실습 | 목표 DynamoDB 로 테이블 생성 테이블에 데이터 입력 테이블 쿼리 해보자. http://health.serverchk.com/ 사이트의 데이터를 DB에서 불러 올수 있도록 기초 작업을 하자. <1> 새 테이블 만들기 <2>

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378. DynamoDB1, text로 한번에 입력

목표 dynamodb table 만들기 dynamodb table item 추가하기 // text로 한번에 입력 가능하다 !!! <1> dynamodb table 만들기 <2> items 추가하기 <3> JSON으로 한번에 입력하기 <4> 스캔과 쿼리를 하기위한

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379. DynamoDB 2, Lambda

목표 Dynamodb 테이블에서 데이터를 검색하는 Lambda 함수 생성하기 <1> 구성 : lambda ----- DynamoDB <2> lambda 생성 과 람다로 테이블 전체 보기 <3> 람다에서 다이나모 디비 쿼리 하기 <1> 구성 : l

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380. DynamoDB 3 , APIGW,S3

실습 | 목표 API Gateway를 사용하여 DynamoDB 테이블에 액세스 하기 위한 Lambda 함수용 API생성 API용 SDK 생성 S3로 사이트 구축 <1> 구성 <2> API GW 생성 <3> API용 SDK 생성 <4> s3 웹 구축 <1> 구성 API

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433. Bigdata 분석하기,EMR생성

EMR 과 HIVE로 파일 분석하여 결과를 얻어내자. 이론 | 큰그림 하둡 시스템으로 Bigdata를 분석해보자. AWS EMR 서비스를 사용하여 서버를 만들고 HIVE로 분석하자. 로그파일과 출력 데이터는 S3 스

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434. EMR로 google Books분석

EMR 클러스터를 생성 실습 | EMR (Elastic MapReduce ) , 관리형 하둡 프레임워크 큰그림 아마존 빅데이터 솔루션중 하나인 EMR 클러스터를 생성 Hive를 실행하여 S3 스토리지에 저장된 데이터에 대한 테

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431. KMS이용하여 EMR 클라이언트 측 암호화

실습,EMR사용시 KMS사용은 필수로 하자 | 큰그림 EMR파일 시스템, S3 데이터를 KMS키를 이용해 클라이언트 측 암호화 하자. 암호화 해독도 하자. EMR, S3 모두 KMS 암호화 사용하자. s3버킷도 만들고 KMS�

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453. Amazon Redshift 클러스터 사용하기

클러스터 생성 실습과 사용하기 | Amazon Redshift 사용하기 큰 그림 Redshift 클러스터를 만든다. Amazon Redshift 클러스터에 SQL 클라이언트로 접속한다. 데이터를 S3 버킷으로 올리고, S3버킷 데이터�

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405. Amazon Redshift 사용해보자

실습,Amazon Redshift 구축 | <> 목표 Amazon Redshift를 만들고 사용해보자. DW (Data Wherehouse)이다. s3에서 Redshift로 데이터 올리고, SQL 클라이언트에서 Redshift로 쿼리 하자. Redshift 성능 모니터링 하자 구��

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454. Amazon Redshift 생성과 모니터링

생성 실습, 디스크 용량과 모니터링 법 이해 | 큰 그림 Redshift 클러스터를 만든다. Amazon Redshift 클러스터에 SQL 클라이언트로 접속한다. 데이터를 S3 버킷으로 올리고, S3버킷 데이터를 Amazon Redshi

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436. Tableau 로 Redshift 보기

Redshift 사용법을 알아보자 | Amazon Redshift 빠르고 확장 가능한 데이터웨어 하우스. 데이터를 간단하고 비용 효율적으로 분석할수 있다. 큰그림 Tableau Desktop 클라이언트에서 쿼리를 통해 Redshift

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<9> 서버리스

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373. Lambda이용 Thumbnail 생성법

실습 | 목적 lambda를 이용해 이미지 썸네일을 만들어보자. cloudwatch log를 이용해 모니터링하자. 구성 사용자 -----s3 (소스) ---- Lambda ---- s3 (타켓) q-x 순서 <1> S3 버킷 만들기 <2> S3버킷의 이벤트

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372. API Gateway

실습 | 외부에서 사용자가 접속하고자 하는 URL이 필요할때 API Gateway 사용하자. 구성 사용자 ----- API Gateway ----- Lambda 람다는 파이썬,node.js등으로 코드가 실행된다. <1> 람다 만들기 <2> 람다 테스

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429. 서버리스로 어플리케이션 만들기

이론, Cloud9 사용하기 | <1> 구성확인 <2> 람다 생성 <3> API GateWay <4> 이미지 올리기 <5> SNS로 Email 수신 하기 <6> 디지털 앨범 만들기 <7> 확인하기 <1> 구성확인 구성1 사용자 --- API GateWay -------람

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388. CloudWatch,SNS,Lambda,슬랙

실습 | <0> Cloudwatch 알람을 이용해 이벤트시 Slack 받는법 1 구성 동작 이해 1. cloudwatch 알람에 설정한 값이 들어오면 SNS로 보내는 설정을 한다. SNS보낸다. 2. Lambda는 SNS를 이벤트로 받아

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147. S3 버킷을 관리하자.

실습 | <1> S3 버킷을 관리하자. <2> 구성들 <3> 설정법 <1> S3 버킷을 관리하자. 1. Cli로 S3 Bucket list 확인하고 , 데이터를 올리고, 내리고, 삭제 하려하고 한다. (API 계정 사용) 2. Console로 S3 Bucket

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389. Serverless 점검법

<> 목표 Serverless 서비스가 제대로 동작하지 않을때 점검법 이미지를 올려 APIGW, 람다를 거쳐 S3에 업로드 되고 SNS로 통보되는 구성 AWS X-Ray 사용법 , Cloud Watch 사용법 알아보자. 구성 Client -----APIGW

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438. machine learning

<1> 서비스 > Sagemaker > 노트북 인스턴스 > 실행 > 오른쪽 위 쥬피터 열기 <2> 온라인 무료과정 해보기 https://www.aws.training/Details/eLearning?id=27201 감사합니다.

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<10> 미디어 서비스

클릭 클릭 시간이 많이 걸림

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381. EC2 웹 서버 이용:미디어 업로드

<0> 목표 이미지를 서버에 올리면 축소해서 Dynamodb와 S3 에 올리자. 구성 사용자(이미지업로드)----------EC2 ---------- dynamodb / S3 <1> s3 생성 <2> Dynamodb 생성 <3> EC2 웹 만들기 <4> 배포하기

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367. mediaconvert로 변환법

미디어컨버터를 이용해 HLS , MP4, 썸네일로 변환해보자 <0> 구성 입력 ------------- 미디어컨버터 --------- HLS , ML4, 썸네일을 만들자. INPUT :m2ts파일(s3에 있음) --- mediaconvert ----출력 OUTPUT : Apple

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368. Mediaconvert,lambda사용법

목표 사용자가 동영상을 올리면 , 원하는 포맷으로 만들자 만들어지면 email로 완료 메일로 받자. 사용자가 S3 사이트로 접속해 변환된 이미지를 볼 수 있으면 좋겠다. S3로 데이터를 받아, 람다,

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390. Live Streaming,CloudWatch

목표 미디어 라이브, 미디어 패키지 를 Cloudwatch로 모니터링 해보자 q-x 구성도 MediaLive --------- Media Package --------- CloudWatch Event ---- SNS 사용서비스 medialive mediapackage cloudwatch monitoring SNS <1> 실시간

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391. MediaLive, 이미지 삽입

<0> 구성 S3------ 미디어 라이브 (입력 1,2,3) --------- 미디어 라이브 channel (출력 , 스케줄러) ------- 미디어 패키지 <1> MediaLive , MediaPackage 한번 실행해보기 <2> live stream에 이미지 넣기 <3> 여러 입

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400. MediaLive, MediaStore ,CF

목적 라이브 스트리밍 서비스 만들어보자. 구성과 작업 순서를 이해해 보자. q-x <0> 구성 HLS 입력 , MedaiLive ----- MediaStore (오리진, 컨테이너) ----- CloudFront ------ 스마트폰 HLS (HTTP Live S

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439 live video, 미디어라이브,미디어패키지

구성 입력 : 비디오 RTMP Mp4 ----------S3 ---------- medialive --------------mediapackage -------cloudfront ------ 출력: hls / dash / ms smooth <1> 미디어 패키지 출력 만들기 <2> 미디어 라이브에서 입력 세팅

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430. medialive로 이미지 삽입하기

구성 S3 -------------- Elemental MediaLive ------------ MediaPackage------ CDN <1> 라이브 스트링 워크 플로 1 서비스 > MediaPackage > 입력 > 확인 원본 2 채널 > 상태 idle > 시작하기 3 확인 > 대상

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440 MediaTailor

구성 라이브 --------미디어라이브---------미디어패키지----------미디어테일러------- CDN <1> 미디어 라이브 설정, 패키지 확인 하기 <2> 미디어 테일러 설정하기 <3> 미디어 테일러 테스트하기 <4> CloudFron

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432. 미디어 서비스 + AI 서비스

영어를 스페인어로 변경하기 S3------------ transcribe ------------translate ------polly----mediacnvert --------s3------video player <1> S3 와 음성인식 transcribe <2> 비디오를 번역하기 translate <3> text를 오디오로

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<11> Bot 서비스

Lex 봇

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398. Bot을 이용한 동적 대화 1

목적 아마존 Lex 봇 서비스 사용해보기 <1> 봇 만들기 <2> 인턴트 만들기 <3> 자신만의 슬롯 유형 생성 <4> 프롬프트 슬롯 추가하기 <5> 확인 문장 <6> 빌드와 테스트 <1> 봇 만들기 서비스 >

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399. Bot을 이용한 동적 대화 2

목표 bot과 람다, 다이나모 DB간 연동을 해보자. <0> 구성 사용자 ---------- 봇 -------람다 ------ 다이나모 DB , SNS 등 순서 <1> 다이나모 DB 테이블 생성 <2> 람다 만들기 <3> bot과 람다 연동 <4> 테스��

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음성인식 Polly

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397. 텍스트를 생생한 음성으로Polly

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서 이를 사용하면 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. <0> 구성 User ------- S3----

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<12> IoT 서비스

https://brunch.co.kr/@topasvga/1146 359. iot

https://brunch.co.kr/@topasvga/1147 360. iot

https://brunch.co.kr/@topasvga/1149 361. iot

https://brunch.co.kr/@topasvga/1150 362. iot

https://brunch.co.kr/@topasvga/1151

<13> 기타 실습 과정

서버리스 워크셥

https://github.com/aws-samples/aws-serverless-workshops-kr/tree/master/WebApplication

aws-samples/aws-serverless-workshops-kr

서버리스 애플리케이션 Wild Rydes 구성 워크샵용 코드 및 랩 . Contribute to aws-samples/aws-serverless-workshops-kr development by creating an account on GitHub.

github.com

AWS 실습 으로 배우기1

https://aws.amazon.com/ko/getting-started/hands-on/

AWS(Amazon Web Services)를 위한 실습 자습서

aws.amazon.com

AWS 실습으로 배우기2

https://awesome-aws-workshops.com/

Awesome AWS Workshops - Build On!

(Unofficial) Curated list of Awesome AWS Workshops found around in the internet. Readily available for you to build on!

awesome-aws-workshops.com

AWS 랜딩존 , landing zone

https://brunch.co.kr/@topasvga/1240

445. AWS 랜딩존 만들어보자

실습 1일 과정 생성은 쉽다. 삭제는 어렵다. 삭제하지 못해 비용 계속 나올 수 있음 삭제 시 반드시 신규 계정으로 진행 후 계정 폐쇄 <1> 랜딩존 만들기 <2> SSO Enable과 계정 생성 <3> 삭제 <1> 랜

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마지막 , 미션 으로 배우기

https://brunch.co.kr/@topasvga/1204

411.(미션)AWS 웹,미디어 서비스 만들기

<1> 목표 다양한 미션을 수행함으로써 중급 엔지니어가 되어 보자. 미션1. 외부로 공유하고자하는 ftp서버 1개 만들어보자 일반 소규모 회사에서 필요한 서비스 이다. 미션2 S3로 웹서버 만들어 ��

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앱 테스트 서비스

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nosql

https://hostingdata.co.uk/nosql-database/

NoSQL Databases List by Hosting Data - Updated 2020

The ultimate reference for NOSQL Database Management Systems. Includes Events, Links, Tools, News, Forums, Books, and much more...

hostingdata.co.uk

https://aws.amazon.com/ko/getting-started/hands-on/deploy-docker-containers/

Docker 컨테이너 배포 방법 – AWS

aws.amazon.com

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210.(책추천) AWS시작으로 좋은 책들

AWS책은 1. 최신 본으로 구매하길 추천한다. 메뉴가 변경된다. 기능이 계속 추가된다. 2. 개발자용과 일반 클라우드 책으로 구분해 사라. 1) 코딩 위주의 책은 개발자를 위한 책이다. 개발자용

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<14> 빅데이터 시작

1 473. 데이터-수집 1/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1310

473. 데이터-수집 1/7

데이터를 수집하고, 데이터 전송하는 법을 알아보자. <1> 데이터 수집 유형 3가지 <2> 키네시스 에이전트로 데이터 쉽게 수집 할수도 있다. <3> IDC와 AWS간 데이터 전송 <4> datasync, 스토리

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2 474. 데이터-실시간 데이터 처리 키네시스 2/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1311

474. 데이터-실시간 데이터 처리 키네시스 2/7

<1> 실시간 데이터 이해 <2> 실시간 데이터 처리 키네시스 서비스 <3> 실습 <1> 실시간 데이터 이해 1 생성데이터 100이라면 분석에 사용가능한 데이터는 30% 정도이다. 2 처리 유형 2가지 ? 배치 처

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3 475. 데이터-스토리지와 데이터베이스 3/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1312

475. 데이터-스토리지와 데이터베이스 3/7

<1> 스토리지 <2> NoSQL 데이터 베이스 <3> 문서 데이터 스토어 DynamoDB <4> DynamoDB Accelerator (DAX) <5> ElasticCache <6> Redshift <7> RDS <8> EMR (HDFS) <9> EMR FS (S3) <10> EBS를 사용한 인스턴스 스토리지 증

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4 477. 데이터-아테나와 EMR 4/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1317

477. 데이터-아테나와 EMR 4/7

<1> S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena <2> EMR <3> 하둡 프레임 워크 <1> S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena Athena 이용 1 대화형 쿼리 대화형 SQL쿼리 S3에서 직접 쿼리 실행 쿼리

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5 478. 데이터-Spark, Glue 5/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1318

478. 데이터-Spark, Glue 5/7

<1> Spark 사용 <2> Glue <1> Spark 사용 1 Mapreduce 보다 빠르다. 배치, 대화식 및 스트리밍 어플지원 충분히 메모리 공간이 있어야 한다. 스트링 대치 용은 아니다. 배치 기반으로 동작하는 것이다. 3 EMR에

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6 479. 데이터-Redshift 6/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1319

479. 데이터-Redshift 6/7

<1> Redshift 알아보기 <2> EMR , Redshfit 실습 <1> Redshift 알아보기 데이터베이스와 데이터 웨어 하우스의 차이 1 DW사용시 분석작업과 트랜잭션 작업이 리소스 경합을 일으키지 않습니다. 2 트위터, 페이

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7 480. 데이터-시각화 7/7 https://brunch.co.kr/@topasvga/1320

480. 데이터-시각화 7/7

<1> 시작화 툴 알아보기 <2> Quick Sight 사용해보기 <1> 시작화 툴 알아보기 1 amazon quick sight 2 SpotFire 3 Jaspersoft 3 테이터 탐색 과 프리젠 테이션은 다르다? 데이터 탐색 데이터 전문가를 위한 시각화

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<15> 구축 패턴과 AWS 실습 모음

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(책) 배워서 바로쓰는 14가지 AWS 구축 패턴

2020년 3월 출간 | 중급 서적 AWS 중급 엔지니어로 만들어 주는 책 구축 패턴 하나하나 설명하며, AWS 기본 서비스의 특징도 알려준다. AWS 기본 서비스를 모두 알고 있으면 아키텍처 이해가 좀 편하

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TOP 10 최고 아키텍쳐 블로그

https://aws.amazon.com/ko/blogs/architecture/top-10-architecture-blog-posts-of-2021/

Top 10 Architecture Blog Posts of 2021 | Amazon Web Services

The AWS Architecture Blog highlights best practices and provides architectural guidance. We publish thought leadership pieces and how-tos. Check out the AWS Architecture Monthly Magazine, also published by our team, which offers a selection of the best ne

aws.amazon.com

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AWS 최신정보 참고

https://aws.amazon.com/new/

AWS의 새로운 소식 – 클라우드 혁신 및 뉴스

aws.amazon.com

https://brunch.co.kr/@topasvga/2525

(실습1탄~18탄) AWS 기초부터 실습까지 정리

1탄-AWS기초,컴퓨팅,스토리지,데이터베이스 https://brunch.co.kr/@topasvga/2513 2탄- 592.(AWS속성과정) AWS 시작하기-1/4 https://brunch.co.kr/@topasvga/1627 3탄-410.(실습) AWS 중급 엔지니어 되기 실습 https://brunch.co.kr/@

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감사합니다.

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