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실습
클라우드는 서비스를 만들기 위한 도구이다.
기본 인프라는 알아야 서비스를 만들수 있다.
기본 인프라서비스를 알고, 웹, 서버리스, 보안,미디어,Iot, Bot, 빅데이터 서비스를 만들어보자.
AWS 알기위해 여러가지를 공부해야 한다. 그중 가장 기본이 되는것중 하나가 네트워크 설계라 생각한다. AWS에서도 일반적인 개념은 네트워크와 같다. 하지만, 가용성 부분에서 의미를 조금 더 �
brunch.co.kr/@topasvga/81
AWS로 글로벌 서비스하기 | 1. 현황 글로벌 서비스하려면 각 나라 간 Network Peering이 필요하다. 2. 문제점인터넷 구간으로 데이터 전송시 비용이나 부하가 발생한다. 3. 해결방안 나라(리즌)간 내부��
brunch.co.kr/@topasvga/348
AWS VPC 간 네트워크 구성을 간단하게 하자. 보안상 모든 AWS상의 서버접속을 사내 네트워크에서 내부통신만 하도록 설정할때 유용하다. <0> 네트워크 구성 B가 Transit Gateway 이다. 요청사항 : �
brunch.co.kr/@topasvga/827
<1> 트랜짓 게이트웨이 생성시 자동 수락 체크하고 구축하라. <2> 트랜짓 게이트웨이 + NAT 통합 구축시 VPC-C에서 S3 앤드포인트는 필수로 설정하라. <3> ECS Fargate 사용시는 4개의 앤드포인
brunch.co.kr/@topasvga/1221
IAM (identoty Access Managemenet) <1> AWS에는 AWS계정과 IAM계정 2개가 있다. <2> 2차 인증 MFA는 필수로 설정하자. <3> 그룹으로 AWS를 관리한다. <4> AWS API 사용하기 <1> AWS에는 AWS계정과 IAM계정 2개가 있
brunch.co.kr/@topasvga/481
<1> 목표 <2> key pair 생성하는 3가지 방법 <3> cli로 s3 관리하기 <4> 스냅셧 생성하기 <5> 보안그룹 관리하기 <6 > 태그로 개발 EC2 중지,삭제 하기 <1> 목표 1. CLI로 AWS 관리하기 2. 스크립트
brunch.co.kr/@topasvga/1173
AWS기능중 ROUTE53이라는 DNS 네임서버 서비스에 대해 적어본다. 일반적인 도메인 등록과 AWS ROUTE 53의 DNS등록이 어떤 부분이 다른점이 있는지 알아보도록 하자. 이해를 돕기위해 일반 도메인 등록과
brunch.co.kr/@topasvga/86
목표 DB를 구축해보자. 클릭 몇번으로 DB가 만들어 진다. 구성 웹서버------------ AWS RDS Mysql DB <0> 선행 과제 공인IP 로 된 ec2 1대 필요 EC2에서 rds접속 예정 VPC가 2개의 서브넷을 가지고 있어야 R
brunch.co.kr/@topasvga/1158
<1> ElastiCache 생성 1 Services > ElastiCache > Get Started Now > redis > name seo-redis t2.micro 0 advanced redis setting > seo1subnet > vpc id > create <2> Elasticache 접속을 위해 보안 그룹 허용하기 serv
brunch.co.kr/@topasvga/1191
목표 ElastiCache 생성 하고 , 서버에서 원격 접속해 캐슁되는지 테스트 해보자. <1> ElastiCache 생성 <2> ElastiCache 보안 그룹 허용 <3> EC2 연결 <4> ElastiCache 앤드포인트 확인 <5> Windows EC2 에서 IE 실행
brunch.co.kr/@topasvga/1184
목표 오로라 인스턴스 생성 MS SQL DB를 백업 받자 mysql과 오로라 DB에 넣자. 조회해 확인하자 <1> 오로라 인스턴스 생성 <2> Windows EC2 연결 <3> RDS 앤드포인터 확인과 연결 <4> sql 백업 받기 <5>
brunch.co.kr/@topasvga/1175
목표 Aurora 성능 저하의 원인인 Slow 쿼리 찾는 순서는 알아보자. <1> Aurora slow 쿼리 로그 활성화하기 <2> cloudwatch metric 만들기 <3> RDS 성능 보기 <4> Query 최적화 <5> Auto scaling 설정으로 개선하기
brunch.co.kr/@topasvga/1199
개념이해, 추천 | 목표 CloudFront 사용해보자 CloudFront 는 AWS CDN서비스 이다. s3로 홈페이지 만들고 cloudfront 만들고 테스트한다. 새 이미지와 새 홈페이지도 같이 올려놓고 , 새 홈페이지를 기존 inde
brunch.co.kr/@topasvga/1163
CloudFront 웹 분산 생성하기 404 에러 페이지 작성 웹배포 정의 PHP 웹사이트 설정 웹사이트 접속 CloudFront 웹 분산 생성하기 CloudFront > 분산 생성하기 > Web > ec2-54-149-73-198.us-
brunch.co.kr/@topasvga/1207
목적 OpsWorks 애플리케이션을 쉽게 배포하는 서비스이다. OpsWorks 스택 추가하고 앱 배포하는 것을 알아보자. 2가지 단계를 거친다. <1> OpsWorks에 스택 추가 <2> OpsWorks Stack에 앱 배포 <1> OpsWorks에
brunch.co.kr/@topasvga/1193
EBS는 서버의 디스크이다. 추가 볼륨을 만들여 연결허자. 볼륨을 스냅셧으로 만들어 2번째 볼륨도 추가해 보자 첫 번째 작업 <0> EC2 가용 영역 확인, EC2 ID 확인하기 <1> EBS 만들기 <2> EC2에 EBS 추가하
brunch.co.kr/@topasvga/1218
<1> S3 버킷을 관리하자. <2> 구성들 <3> 설정법 <1> S3 버킷을 관리하자. 1. Cli로 S3 Bucket list 확인하고 , 데이터를 올리고, 내리고, 삭제 하려하고 한다. (API 계정 사용) 2. Console로 S3 Bucket 데이�
brunch.co.kr/@topasvga/682
S3 이해하기 | AWS에서 S3 에 데이터 넣는 방법은 4가지가 있다. 1. Access-key 계정을 만들어 S3 권한을 부여해서 데이터를 넣는법 (access-key) Access-key , Secret-Key를 사용한다. 2. S3 버킷에 정책�
brunch.co.kr/@topasvga/1213
Aws에서 제공하는 NAS스토리지로 생각하면 됩니다. <1> EFS 용 보안 그룹 생성 <2> EFS 파일 시스템 생성하기 <3> EC2 접속하기 <4> 새 디렉터리 만들고 EFS 파일 시스템 마운트 하기 <5> 성능 점검 하기 <1>
brunch.co.kr/@topasvga/1217
<1> 목표 source S3 에 데이터를 넣으면 , destination s3 에 자동으로 복사 되도록 설정해보자. S3 의 관리기능을 이용하자. source와 destination는 서로 다른 리전으로 구성 한다. <2> source S3 에 데이터를 ��
brunch.co.kr/@topasvga/1145
목표 KMS 로 S3 데이터를 암호화해서 관리 하자. 구조 사용자 --------- KMS ----------S3 순서 1. KMS키를 만들고 2. cloudtrail log를 s3에 담아 모니터링 준비를 하고 3. s3에 이미지를 올려 KMS로 암호화 한
brunch.co.kr/@topasvga/1162
AWS는 1년 무료라고 한다. 정확히는 1년간 일정 용량만 무료이다. 그래서 삭제하지 않으면 다음 달에 요금이 나와버린다. 다들 요금 결재될까 봐 두려워 잘 사용하지 않는다. 요금이 나오지
brunch.co.kr/@topasvga/342
웹서버 > DB 서버 구성 간단한 웹 서비스 구축해 보자. <1> 네트워크 구축하기 <2> DB서버 구축 <3> 웹 서버 구축 <4> 웹서버에서 Mysql 클라이언트로 DB접속 확인하기 <5> 웹서버에 로그온해 DB 테이블 만
brunch.co.kr/@topasvga/1479
VPC, ELB, Route53 | 게임 웹 서비스를 하기 위한 간단한 AWS구성을 해보자. <1> AWS 구성의 이해 <2> 네트워크, 보안, L4, 서버, DNS 이용해 구축하자. <1> AWS 구성의 이해 사업 계획하고, 개발하고, 인프라 �
brunch.co.kr/@topasvga/79
서버 1대 만들어 이거 저거 개발한 후 실제 서비스를 하려면 안전한 네트워크부터 구축해야 한다. 보통 Public, Private , DB 네트워크로 구축한다. AZ는 2곳으로 IDC이중화로 구축한다. ELB, ALB를 이용해
brunch.co.kr/@topasvga/770
NLB 실습과정 | <1> AZ가 다른 곳에 있는 서버를 분산 처리 해보자 <2> 사전작업 <3> 브라우저로 웹 서버 접속 확인하기 <4> Elb 생성 <5> 테스트 <1> AZ가 다른 곳에 있는 서버를 분산 처
brunch.co.kr/@topasvga/1154
서버없이 S3로 매뉴얼 사이트 구축하는 법을 설명한다. 1. S3 > Create bucket으로 버킷을 만든다. 2. Static website hosting 만들기 3. 다시 S3로 가서 index.html 파일을 올린다. 4. DNS에서 girls.serverchk.com �
brunch.co.kr/@topasvga/93
목표 S3로 홈페이지 만들자. <1> S3 버킷 생성하기 <2> S3에 홈페이지 소스 올리기 <3> 버킷 접근 허용하기 <4> 홈페이지로 만들기 <5> Cross-Origin 리소스 공유히기 <6> 홈페이지 접속하여 확인하기 <1
brunch.co.kr/@topasvga/1206
VPC,EC2,ELB,Route53,AMI | <1> 웹사이트 구축해보자. 빠르게 IT를 배우는 무료 사이트 it.serverchk.com 1.요건 1) 서비스 해도 될 만큼 안정적인 사이트를 구축하고자 한다. 2) 웹서버와 DB서버로 나누어 보안��
brunch.co.kr/@topasvga/385
미션 1. ami 이미지 하나 만들자. Apache가 설치되어 있는(소스가 올라가 있는) 웹서버를 가지고 만든다. 나중에 AutoScaling 할 때 이 이미지로 사용하고자 한다. 운영 중인 서버로 이미지를 만 들 경 ��
brunch.co.kr/@topasvga/771
AWS 라이트 세일 서비스 이용해 빠르게 PHP 서비스 만들기 구성 사용자 --------- 라이트세일 VPC ---------(VPC피어링 연결)------------ AWS 디폴트 VPC <1> 라이트 세일 시작하기 <2> LAMP 에 프로그램
brunch.co.kr/@topasvga/1238
ECS를 이용한 서비스를 하자. Ecs는 테스크 새작업 정의 , 클러스터 , 서비스 3개를 만들어야 한다. 요건 Private망은 인터넷이 안되어야 한다. NAT를 통해서도 인터넷이 안되어야 한다. NAT를 통해 데
brunch.co.kr/@topasvga/1363
실습 일부 가능, 도커 이미지 별도 준비 필요함 | 목표 ECR (Amazon Elastic Container Registry ) 관리형 AWS 도커 레지스트리 서비스 ECR이용하여 ECS로 사이트를 띄워보자 여기 실습에서 도커 이미지는 별
brunch.co.kr/@topasvga/1190
실습 | 목표 ECS 만들어 보자. Amazon Elastic Container Service(ECS)는 완전관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스 생성 프로세스만 확인 하세요. <1> ecs 샘플 이미지로 작업정의 등록 <2> 서비스 생성
brunch.co.kr/@topasvga/1183
이론, CLI로 사용해보자, 프로세스 확인 | <0> 구성 <1> 명령 서버 로그인 <2> Dockerfile 준비 <3> 웹 서버 컨테이너 만들기 <4> API 서버 컨테이너 만들기 <5> SAVE 서버 컨테이너 만들기 <6>
brunch.co.kr/@topasvga/1230
다음은 AWS 워크셥 자료를 참고해 공부하며 정리한 자료 입니다. <1> AWS EKS 실습1 웹 애플리케이션 - 2021 <2> AWS EKS 실습2 DevOps , ArgoCD - 2021 <3> AWS EKS 실습3 - 2021 <10> 도커, 쿠버네티스 실습-20
brunch.co.kr/@topasvga/1679
ecs.catsdogs.kr.s3-website.ap-northeast-2.amazonaws.com
ecsworkshop.com
eksworkshop.com
실습 | 목표 1.cloud formation 으로 public , private 서브넷 1개씩 만들어보자 2. cloud formation 으로 public , private 서브넷 2개씩 만들어보자 목차 <1> cloud formation으로 vpc 생성 <2> 주의 !!!
brunch.co.kr/@topasvga/1171
클라우드의 장점 중 하나는 빠르게 서비스를 구축할수 있다는 것이다. 그중 AWS에서 제공하는 자동화 구축 툴인 Cloudformation을 이용하면 더 빠르게 서비스를 구축할수 있다. <1> Cloudformation 장점,
brunch.co.kr/@topasvga/1371
<1> VPC 1개 , Pub-subnet 3개 , Pri-subnet 3개 , DB-subnet 2개 <2> Pub1-EC2 1개 , Pri-EC2 2개 추가하기 <3> ALB 추가하기 <1> VPC 1개 , Pub-subnet 3개 , Pri-subnet 3개 , DB-subnet 2개 1 만들것은 ? VPC 1개 Pub-subnet 3
brunch.co.kr/@topasvga/1372
<1> EC2 추가 하기 <2> Mysql RDS 추가 하기 <1> EC2 추가 하기 만들어진 VPC환경에서 EC2를 추가해보자. Coudformation을 실행한다. KeyName , Subnet , 보안그룹,인스턴스 타입 등 선택 할수 있도록 파라미터를 설
brunch.co.kr/@topasvga/1373
<1> VPC 1개, Pub 1개, Private 1개 구성 <2> VPC 1개, Pub 1개, Private 1개 구성 + NATGW 추가 내용 <1> VPC 1개, Pub 1개, Private 1개 구성 VPC 1개, Public Subnet 1개 , Private Subnet1개 만들기는 아래 링크 참
brunch.co.kr/@topasvga/1388
목표 cloudformation으로 s3 만들기 cloudformation으로 수정하기 cloudformation으로 elb 추가하기 <0> 선수 조건 vpc id 확인 vpc-0c649e89e56a39772 public subnet id 확인 subnet-0494556e57bec0167 목차 <1> cloudformation으로 s3
brunch.co.kr/@topasvga/1170
실습 , 워드 프레스 CF 템플릿 필요 | 목표 cloud formation으로 웹,DB한번에 구축 해보자 <0> 선수조건 1 템플릿 파일을 준비한다. 워드 프레스 템플릿으로 테스트 한다. 네트워크, 웹서버 , DB를 만드
brunch.co.kr/@topasvga/1172
AWS CloudFormation Designer란 무엇입니까? https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/working-with-templates-cfn-designer.html 목표 CloudFormation Designer를 사용해보자. 새 리소스를 추가하고, 리소스
brunch.co.kr/@topasvga/1196
실습 | <0> 목표 AWS Service Catalog 사용해 보안을 강화하자 개발자에게 지정된 리소스만 제공한다. 구축을 위해 필요한 부분에 대해 미리 알아보자. <1> Service Catalog > 포트폴리오 > 포트폴리오
brunch.co.kr/@topasvga/1205
<1> 서비스 > Sagemaker > 노트북 인스턴스 > 실행 > 오른쪽 위 쥬피터 열기 <2> 온라인 무료과정 해보기 https://www.aws.training/Details/eLearning?id=27201 감사합니다.
brunch.co.kr/@topasvga/1233
<1> 에이전트 없이 네트워크 스캔하기 <2> 에이전트 설치 후 네트워크 스캔하기 <3> 에이전트 설치 후 호스트 스캔하기 <4> 자동화 <1> 에이전트 없이 네트워크 스캔하기 1 서비스 > inspector > 시작하
brunch.co.kr/@topasvga/1215
목표 보안 그룹 모니터링하기 AWS Config를 이용하자 "AWS Config 각 리소스에 대한 호출을 폴링함으로써 리소스가 생성, 수정 또는 삭제될 때마다 모니터링할 필 요 없이 이러한 변경 사항에 대한 알
brunch.co.kr/@topasvga/1212
<1> 시스템 매니저로 로그 에이젠트 설치하기 <2> 네트워크 로깅 <3> 데이터 베이스 로깅하기 <4> 클라우드 와치 로그로 확인하기 <1> 시스템 매니저로 로그 에이젠트 설치하기 1 서비스 > EC2 > 활동 >
brunch.co.kr/@topasvga/1214
ES 실습, 키바나 참고 | VPC Flow logs -> Cloudwatch logs -> Elasticsearch -> Kibana <1> Cloudwatch log 로그 그룹 생성하기 <2> VPC Flow logs 활성화 <3> Elasticsearch 만들기 <4> EC2 접속하기 <5> ES 구독 필터
brunch.co.kr/@topasvga/1220
ES 실습, 프로세스 이해,키바나는 별도 실습 | 목표 Elasticsearch로 모니터링,분석 해자 <> 구성 EC2 Apache 접속 로그, VPC Flowlog, CloudTrail log, SSH접속 시도 로그--> Cloudwatch 로그 그룹 ---> lambda---> ES ---
brunch.co.kr/@topasvga/1180
목표 ADFS와 Domain Controller를 이용해 AWS 접속하려 한다. <0> 구성 Public : RDGW (게이트웨이 서버) Private : DC (Domain Controller) , ADFS 요약 1 Domain Controller에서는 그룹, 사용자 계정 생성 2 AD FS에서 도메
brunch.co.kr/@topasvga/1192
실습 | <1> IAM 권한 확인 <2> EC2 보안 그룹 확인 <3> VPC 보안 설정 확인 <4> CloudWatch 메트릭과 알람 확인 <5> CloudTrail 로그 확인하기 <1> IAM 권한 확인 1 IAM > 사용자 > 보안 자격 증명 > access-key
brunch.co.kr/@topasvga/1216
실습 | <1> 목표 EC2 서버의 메모리 사용량을 모니터링 하고자 한다. CloudWatch에서 기본적으로 메모리 모니터링은 하지 못한다. CloudWatch > Metrics 에서 메모리 사용량 확인 <2> 작업 순서 1. IAM
brunch.co.kr/@topasvga/615
실습 | <> 목표 cloudwatch 이벤트로 보안 그룹에 대해 모니터링 하자. 보안 그룹이 수정되면 자동 차단하고 확인할 수 있도록 하자. <> 동작 1. 보안그룹 수정 2. API 호출이 CloudTrail log에 쌓이고 3
brunch.co.kr/@topasvga/1152
sessin.github.io
<1> 퀵하게 Security,Identity 1. IAM 계정을 생성하는 서비스 https://brunch.co.kr/@topasvga/481 https://brunch.co.kr/@topasvga/699 2. Resource Access Manager 리소스를 공유하는 서비스 https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/
brunch.co.kr/@topasvga/1127
<1> Management&Governance 서비스 1. AWS Organizations AWS계정의 중앙 관리 , 빌링 통합, 정책 하달등 사용함 https://brunch.co.kr/@topasvga/756 2. CloudWatch 서버에 대한 기본 모니터링 제공 cloudwatch https://brunch.co.kr/
brunch.co.kr/@topasvga/1128
다음 항목이 필수는 아닙니다. 참고하셔서 ISMS-P 심사에 대응 하시기 바랍니다. 175.계정 암호정책 https://brunch.co.kr/@topasvga/749 176.계정 보안 확인 리스트 https://brunch.co.kr/@topasvga/750 177. 네트워크 보
brunch.co.kr/@topasvga/838
https://brunch.co.kr/@topasvga/979 217 sec - s3 bucket sec https://brunch.co.kr/@topasvga/980 218 sec - cloudtrail log ,kms cms https://brunch.co.kr/@topasvga/981 219 sec - personal info ,waf url f
brunch.co.kr/@topasvga/1124
목표 AWS CodeCommit 레파지토리 알아보기 Git 레파지토리와 같은 역할. 소스 보관 역할 <0> 구성 EC2 (로컬 리파지토리)------------ AWS Codecommit 리포지토리(동기화) 순서 <1> CodeCommit 레파지토리 생성 <2>
brunch.co.kr/@topasvga/1182
<1> 리눅스 서버 접속 <2> CodeDeploy 에이전트 설치 , Http 보안 그룹 허용 <3> 코드 준비 <4> 배포 <5> 모니터링 <6> 업데이트 <0> 사전 준비 role arn <1> linux EC2 접속 putty <2> CodeDeploy 에이전트 설치 ,
brunch.co.kr/@topasvga/1185
잭크와 콩나무 운영에 필요한 대부분의 작업을 자동화를 제공해주는 서비스 이다. Elastic Beanstalk은 빠르게 서버를 구축하게해주는 aws 플랫폼 서비스중 하나 이다. PaaS 서비스다. <1> 생성하기. 대
brunch.co.kr/@topasvga/742
<1> 서버 접속 하기 리눅스 EC2 접속하기 서비스 > EC2 <2> git 설치와 초기 설정하기 1 yum install git -y 2 git config --global user.name "NAME" git config --global user.name "seo" 3 git config --global user.email "EM
brunch.co.kr/@topasvga/1232
<1> EC2 서버 접속 <2> elastic beanstalk cli 사용하기 <3> 어플리케이션 배포하기 <4> EB 운영 <5> 어플리케이션 업데이트 <6> 어플리케이션 배포 업데이트 하기 <1> EC2 서버 접속 <2> elastic beanstalk cli
brunch.co.kr/@topasvga/1236
목표 기존 mysql 사용 DB를 AWS RDS mysql 로 변경해보자. 작업 순서 <1> 기존 웹서버 접속 하기 <2> rds 구축하기 <3> ec2 접속 <4> 기본 mysql db 백업하기 <5> 기존 mysql db를 aws rds에 넣기 <6> RDS
brunch.co.kr/@topasvga/1159
실습 | <0> EC2 ------------ Aurora 구성 <1> 오로라 인스턴스 생성 <2> Windows EC2 연결 <3> RDS 앤드포인터 확인과 연결 <4> sql 백업 받기 <5> 데이터 베이스 쿼리하기 목표 오로라 인스턴
Network Manager와cloudwatch 조합으로 VPN장애 확인 | <1> 현상 데이터를 올리면 VPN 터널이 계속 끊어짐 <2> 확인과 조치 트랜짓 게이트웨이 사용중인 경우이다. 1. 확인 1) Nework Manager 구성하여 업다운 모
brunch.co.kr/@topasvga/1208
IDC 서버 클라이언트 파일을 데이터 싱크로 S3로 이전 하기 IDC 서버 클라이언트 파일을 스토리지 게이트웨이로 이전 하기 1번째 구성 Client ------- NFS 서버 ---------- DataSync 서버 ----------
brunch.co.kr/@topasvga/1219
목표 IDC데이터 AWS S3로 이전하기 <1> 구성 확인하기 <2> S3 . 백업 S3 만들기 <3> S3간 복사하기 <4> 파일 게이트웨이 설정과 NFS 파일공유 생성하기 <1> 구성 확인하기 EC2 --------------NFS
brunch.co.kr/@topasvga/1223
구성 VPC A -----------vpc peering --------VPC B <1> 스토리지 게이트웨이로 리눅스와 Windows 공유 하기 <2> 공유할 S3 버킷 만들기 <3> 스토리지 게이트웨이 배포 <4> NFS 파일 공유 만들기 <5> 리눅스 EC2
brunch.co.kr/@topasvga/1237
키네시스,람다,ES로 데이터 전송 순서 보기 | 목차 <0> 구성 <1> 람다 생성 <2> Kinesis Firehose 생성 <3> Elasticsearch Cluster 접속하기 <4> 스트림 데이터 보내기 <5> 키바나에서 데이터 보기 <6> 클라우드
brunch.co.kr/@topasvga/1222
실습, 테스트시 코드의 username으로 테스트 필요 | 키네시스는 람다로 처리해, 다이나모DB나 Elastic Search로 보내는 경우가 많다. 키세시스는 데이터 전송 Enable 하면 람다를 지정하게 되어 있다.
brunch.co.kr/@topasvga/1165
실습, CLI로 작업 한다. 설명서 참조 | 로그를 Kinesis Data Firehose로 받아 S3에 저장 모니터링 해보자. 실습, CLI로 작업 한다. 설명서 참조 <> 구성 cloudtrail ( cloudwatch log ) ------> kinesis firehos
brunch.co.kr/@topasvga/1200
실습 | 목표 DynamoDB 로 테이블 생성 테이블에 데이터 입력 테이블 쿼리 해보자. http://health.serverchk.com/ 사이트의 데이터를 DB에서 불러 올수 있도록 기초 작업을 하자. <1> 새 테이블 만들기 <2>
brunch.co.kr/@topasvga/1153
목표 dynamodb table 만들기 dynamodb table item 추가하기 // text로 한번에 입력 가능하다 !!! <1> dynamodb table 만들기 <2> items 추가하기 <3> JSON으로 한번에 입력하기 <4> 스캔과 쿼리를 하기위한
brunch.co.kr/@topasvga/1166
목표 Dynamodb 테이블에서 데이터를 검색하는 Lambda 함수 생성하기 <1> 구성 : lambda ----- DynamoDB <2> lambda 생성 과 람다로 테이블 전체 보기 <3> 람다에서 다이나모 디비 쿼리 하기 <1> 구성 : l
brunch.co.kr/@topasvga/1167
실습 | 목표 API Gateway를 사용하여 DynamoDB 테이블에 액세스 하기 위한 Lambda 함수용 API생성 API용 SDK 생성 S3로 사이트 구축 <1> 구성 <2> API GW 생성 <3> API용 SDK 생성 <4> s3 웹 구축 <1> 구성 API
brunch.co.kr/@topasvga/1168
EMR 과 HIVE로 파일 분석하여 결과를 얻어내자. 이론 | 큰그림 하둡 시스템으로 Bigdata를 분석해보자. AWS EMR 서비스를 사용하여 서버를 만들고 HIVE로 분석하자. 로그파일과 출력 데이터는 S3 스
brunch.co.kr/@topasvga/1228
EMR 클러스터를 생성 실습 | EMR (Elastic MapReduce ) , 관리형 하둡 프레임워크 큰그림 아마존 빅데이터 솔루션중 하나인 EMR 클러스터를 생성 Hive를 실행하여 S3 스토리지에 저장된 데이터에 대한 테
brunch.co.kr/@topasvga/1229
실습,EMR사용시 KMS사용은 필수로 하자 | 큰그림 EMR파일 시스템, S3 데이터를 KMS키를 이용해 클라이언트 측 암호화 하자. 암호화 해독도 하자. EMR, S3 모두 KMS 암호화 사용하자. s3버킷도 만들고 KMS�
brunch.co.kr/@topasvga/1226
클러스터 생성 실습과 사용하기 | Amazon Redshift 사용하기 큰 그림 Redshift 클러스터를 만든다. Amazon Redshift 클러스터에 SQL 클라이언트로 접속한다. 데이터를 S3 버킷으로 올리고, S3버킷 데이터�
brunch.co.kr/@topasvga/1284
실습,Amazon Redshift 구축 | <> 목표 Amazon Redshift를 만들고 사용해보자. DW (Data Wherehouse)이다. s3에서 Redshift로 데이터 올리고, SQL 클라이언트에서 Redshift로 쿼리 하자. Redshift 성능 모니터링 하자 구��
brunch.co.kr/@topasvga/1195
생성 실습, 디스크 용량과 모니터링 법 이해 | 큰 그림 Redshift 클러스터를 만든다. Amazon Redshift 클러스터에 SQL 클라이언트로 접속한다. 데이터를 S3 버킷으로 올리고, S3버킷 데이터를 Amazon Redshi
brunch.co.kr/@topasvga/1285
Redshift 사용법을 알아보자 | Amazon Redshift 빠르고 확장 가능한 데이터웨어 하우스. 데이터를 간단하고 비용 효율적으로 분석할수 있다. 큰그림 Tableau Desktop 클라이언트에서 쿼리를 통해 Redshift
brunch.co.kr/@topasvga/1231
실습 | 목적 lambda를 이용해 이미지 썸네일을 만들어보자. cloudwatch log를 이용해 모니터링하자. 구성 사용자 -----s3 (소스) ---- Lambda ---- s3 (타켓) q-x 순서 <1> S3 버킷 만들기 <2> S3버킷의 이벤트
brunch.co.kr/@topasvga/1161
실습 | 외부에서 사용자가 접속하고자 하는 URL이 필요할때 API Gateway 사용하자. 구성 사용자 ----- API Gateway ----- Lambda 람다는 파이썬,node.js등으로 코드가 실행된다. <1> 람다 만들기 <2> 람다 테스
brunch.co.kr/@topasvga/1160
이론, Cloud9 사용하기 | <1> 구성확인 <2> 람다 생성 <3> API GateWay <4> 이미지 올리기 <5> SNS로 Email 수신 하기 <6> 디지털 앨범 만들기 <7> 확인하기 <1> 구성확인 구성1 사용자 --- API GateWay -------람
brunch.co.kr/@topasvga/1224
실습 | <0> Cloudwatch 알람을 이용해 이벤트시 Slack 받는법 1 구성 동작 이해 1. cloudwatch 알람에 설정한 값이 들어오면 SNS로 보내는 설정을 한다. SNS보낸다. 2. Lambda는 SNS를 이벤트로 받아
brunch.co.kr/@topasvga/1176
실습 | <1> S3 버킷을 관리하자. <2> 구성들 <3> 설정법 <1> S3 버킷을 관리하자. 1. Cli로 S3 Bucket list 확인하고 , 데이터를 올리고, 내리고, 삭제 하려하고 한다. (API 계정 사용) 2. Console로 S3 Bucket
<> 목표 Serverless 서비스가 제대로 동작하지 않을때 점검법 이미지를 올려 APIGW, 람다를 거쳐 S3에 업로드 되고 SNS로 통보되는 구성 AWS X-Ray 사용법 , Cloud Watch 사용법 알아보자. 구성 Client -----APIGW
brunch.co.kr/@topasvga/1177
<0> 목표 이미지를 서버에 올리면 축소해서 Dynamodb와 S3 에 올리자. 구성 사용자(이미지업로드)----------EC2 ---------- dynamodb / S3 <1> s3 생성 <2> Dynamodb 생성 <3> EC2 웹 만들기 <4> 배포하기
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미디어컨버터를 이용해 HLS , MP4, 썸네일로 변환해보자 <0> 구성 입력 ------------- 미디어컨버터 --------- HLS , ML4, 썸네일을 만들자. INPUT :m2ts파일(s3에 있음) --- mediaconvert ----출력 OUTPUT : Apple
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목표 사용자가 동영상을 올리면 , 원하는 포맷으로 만들자 만들어지면 email로 완료 메일로 받자. 사용자가 S3 사이트로 접속해 변환된 이미지를 볼 수 있으면 좋겠다. S3로 데이터를 받아, 람다,
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목표 미디어 라이브, 미디어 패키지 를 Cloudwatch로 모니터링 해보자 q-x 구성도 MediaLive --------- Media Package --------- CloudWatch Event ---- SNS 사용서비스 medialive mediapackage cloudwatch monitoring SNS <1> 실시간
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<0> 구성 S3------ 미디어 라이브 (입력 1,2,3) --------- 미디어 라이브 channel (출력 , 스케줄러) ------- 미디어 패키지 <1> MediaLive , MediaPackage 한번 실행해보기 <2> live stream에 이미지 넣기 <3> 여러 입
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목적 라이브 스트리밍 서비스 만들어보자. 구성과 작업 순서를 이해해 보자. q-x <0> 구성 HLS 입력 , MedaiLive ----- MediaStore (오리진, 컨테이너) ----- CloudFront ------ 스마트폰 HLS (HTTP Live S
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구성 입력 : 비디오 RTMP Mp4 ----------S3 ---------- medialive --------------mediapackage -------cloudfront ------ 출력: hls / dash / ms smooth <1> 미디어 패키지 출력 만들기 <2> 미디어 라이브에서 입력 세팅
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구성 S3 -------------- Elemental MediaLive ------------ MediaPackage------ CDN <1> 라이브 스트링 워크 플로 1 서비스 > MediaPackage > 입력 > 확인 원본 2 채널 > 상태 idle > 시작하기 3 확인 > 대상
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구성 라이브 --------미디어라이브---------미디어패키지----------미디어테일러------- CDN <1> 미디어 라이브 설정, 패키지 확인 하기 <2> 미디어 테일러 설정하기 <3> 미디어 테일러 테스트하기 <4> CloudFron
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영어를 스페인어로 변경하기 S3------------ transcribe ------------translate ------polly----mediacnvert --------s3------video player <1> S3 와 음성인식 transcribe <2> 비디오를 번역하기 translate <3> text를 오디오로
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목적 아마존 Lex 봇 서비스 사용해보기 <1> 봇 만들기 <2> 인턴트 만들기 <3> 자신만의 슬롯 유형 생성 <4> 프롬프트 슬롯 추가하기 <5> 확인 문장 <6> 빌드와 테스트 <1> 봇 만들기 서비스 >
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목표 bot과 람다, 다이나모 DB간 연동을 해보자. <0> 구성 사용자 ---------- 봇 -------람다 ------ 다이나모 DB , SNS 등 순서 <1> 다이나모 DB 테이블 생성 <2> 람다 만들기 <3> bot과 람다 연동 <4> 테스��
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Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서 이를 사용하면 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. <0> 구성 User ------- S3----
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서버리스 애플리케이션 Wild Rydes 구성 워크샵용 코드 및 랩 . Contribute to aws-samples/aws-serverless-workshops-kr development by creating an account on GitHub.
github.com
aws.amazon.com
(Unofficial) Curated list of Awesome AWS Workshops found around in the internet. Readily available for you to build on!
awesome-aws-workshops.com
실습 1일 과정 생성은 쉽다. 삭제는 어렵다. 삭제하지 못해 비용 계속 나올 수 있음 삭제 시 반드시 신규 계정으로 진행 후 계정 폐쇄 <1> 랜딩존 만들기 <2> SSO Enable과 계정 생성 <3> 삭제 <1> 랜
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<1> 목표 다양한 미션을 수행함으로써 중급 엔지니어가 되어 보자. 미션1. 외부로 공유하고자하는 ftp서버 1개 만들어보자 일반 소규모 회사에서 필요한 서비스 이다. 미션2 S3로 웹서버 만들어 ��
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AWS책은 1. 최신 본으로 구매하길 추천한다. 메뉴가 변경된다. 기능이 계속 추가된다. 2. 개발자용과 일반 클라우드 책으로 구분해 사라. 1) 코딩 위주의 책은 개발자를 위한 책이다. 개발자용
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데이터를 수집하고, 데이터 전송하는 법을 알아보자. <1> 데이터 수집 유형 3가지 <2> 키네시스 에이전트로 데이터 쉽게 수집 할수도 있다. <3> IDC와 AWS간 데이터 전송 <4> datasync, 스토리
brunch.co.kr/@topasvga/1310
<1> 실시간 데이터 이해 <2> 실시간 데이터 처리 키네시스 서비스 <3> 실습 <1> 실시간 데이터 이해 1 생성데이터 100이라면 분석에 사용가능한 데이터는 30% 정도이다. 2 처리 유형 2가지 ? 배치 처
brunch.co.kr/@topasvga/1311
<1> 스토리지 <2> NoSQL 데이터 베이스 <3> 문서 데이터 스토어 DynamoDB <4> DynamoDB Accelerator (DAX) <5> ElasticCache <6> Redshift <7> RDS <8> EMR (HDFS) <9> EMR FS (S3) <10> EBS를 사용한 인스턴스 스토리지 증
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<1> S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena <2> EMR <3> 하둡 프레임 워크 <1> S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena Athena 이용 1 대화형 쿼리 대화형 SQL쿼리 S3에서 직접 쿼리 실행 쿼리
brunch.co.kr/@topasvga/1317
<1> Spark 사용 <2> Glue <1> Spark 사용 1 Mapreduce 보다 빠르다. 배치, 대화식 및 스트리밍 어플지원 충분히 메모리 공간이 있어야 한다. 스트링 대치 용은 아니다. 배치 기반으로 동작하는 것이다. 3 EMR에
brunch.co.kr/@topasvga/1318
<1> Redshift 알아보기 <2> EMR , Redshfit 실습 <1> Redshift 알아보기 데이터베이스와 데이터 웨어 하우스의 차이 1 DW사용시 분석작업과 트랜잭션 작업이 리소스 경합을 일으키지 않습니다. 2 트위터, 페이
brunch.co.kr/@topasvga/1319
<1> 시작화 툴 알아보기 <2> Quick Sight 사용해보기 <1> 시작화 툴 알아보기 1 amazon quick sight 2 SpotFire 3 Jaspersoft 3 테이터 탐색 과 프리젠 테이션은 다르다? 데이터 탐색 데이터 전문가를 위한 시각화
brunch.co.kr/@topasvga/1320
2020년 3월 출간 | 중급 서적 AWS 중급 엔지니어로 만들어 주는 책 구축 패턴 하나하나 설명하며, AWS 기본 서비스의 특징도 알려준다. AWS 기본 서비스를 모두 알고 있으면 아키텍처 이해가 좀 편하
brunch.co.kr/@topasvga/2222
The AWS Architecture Blog highlights best practices and provides architectural guidance. We publish thought leadership pieces and how-tos. Check out the AWS Architecture Monthly Magazine, also published by our team, which offers a selection of the best ne
<1> IAM 실습 <2> Lambda 실습 <3> API Gateway - Lambda 실습 <4> API Gateway - Lambda - DynamoDB 실습 <5> Amazon Redshift 실습 <6> AWS Autoscaling CLI 실습 <7> ECS 컨테이너로 웹 서비스하기 <8> AWS 중급 엔지니어
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