AI가 노동생산성을 개선한다는데, 노동시장 영향은?

2022년 ChatGPT가 공개된 이후, 뉴스 보도들은 생성형 AI가 가져다 줄 혜택과 근로자에게 미칠 잠재적 위험 모두에 초점을 맞춰왔다. 대규모 언어 모델(LLM)을 포함하는 생성형 AI는 질문과 명령어에 응답하여 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 코드 및 기타 미디어를 생성할 수 있는 AI의 한 유형이다. (AI에 대한 입문 정보는 이 Page One Economics 기사를 참조한다.)

일부 기업들은 극적으로 높은 생산성을 기대하며 인력을 대대적으로 구조조정하고 대량 해고를 단행했지만, 지금까지 그 결과는 엇갈린다. 그러나 이 신기술을 수용하려는 것은 기업뿐만이 아니다. 한 뉴스 보도에 따르면, 미국 직원의 거의 절반이 직장에서 금지된 AI 도구를 사용하고 있다.

그렇다면 ChatGPT, Office Copilot, Gemini, Claude 같은 생성형 AI 도구를 사용하여 실제로 절약된 시간은 얼마이며, 이것이 전체 생산성에 미친 잠재적 영향은 무엇인지 의문이 제기된다. 필자는 이 질문들에 대한 통찰력을 얻기 위해 세인트루이스 연은의 수석 경제 정책 고문인 Alexander Bick과 인터뷰했다.

빅과 그의 동료 두 명인 밴더빌트 대학의 아담 블랜딘(Adam Blandin), 하버드 대학의 데이비드 데밍(David Deming)은 혁신적인 전국 온라인 설문조사인 '실시간 인구 조사(Real-Time Population Survey, RPS)'를 통해 생성형 AI의 확산을 추적해왔다. RPS는 다른 설문조사와 달리, 전체 사용량뿐만 아니라 직업별, 산업별 사용량도 조사한다.

경제학자들은 초기 연구에서 이 기술이 이전의 다른 기술들에 비해 얼마나 빠르게 채택되었는지 발견하고 놀랐다. 그들은 이 기술이 도입된 지 2년도 채 되지 않은 2024년 8월, 18세에서 64세 사이의 미국 인구 중 거의 40%가 직장과 가정에서 생성형 AI를 어느 정도 사용하고 있음을 발견했다. 이에 비해 개인용 컴퓨터(PC)는 도입 3년 후 채택률이 20%였다.

생성형 AI 채택과 인력 생산성

빅과 그의 동료들은 이 새로운 AI 도구들이 근로자들이 작업을 더 빨리 수행하도록 도와 생산성을 높이는 것으로 보인다는 것을 발견했다. 그들의 연구 결과는 다음과 같다:

평균적으로 생성형 AI 사용자들은 근무 시간의 5.4%, 즉 주 40시간 근무 기준 주당 약 2.2시간에 달하는 시간을 절약했다고 보고했다.

생성형 AI를 더 많이 사용할수록 더 많은 시간을 절약했다. 이 기술을 매일 사용하는 근로자의 3분의 1은 주당 최소 4시간의 시간 절약을 보고한 반면, 일주일에 단 하루만 사용하는 근로자 중에서는 약 10분의 1만이 그 정도 시간을 절약했다고 보고했다.

물론, 이 연구 결과는 절약된 시간에만 초점을 맞춘 것이다. 일부 근로자는 시간을 절약하는 대신 이 AI 도구를 사용하여 작업 결과물의 품질을 향상시켰을 수도 있다.

이 설문조사는 개인의 시간 절약 추적 외에도 각 근로자의 직업과 산업을 수집하여, 연구자들이 주요 직업별, 산업별 AI 사용 및 시간 절약을 식별할 수 있도록 했다.

그들은 AI 사용량과 그로 인한 시간 절약이 수학 및 컴퓨터 관련 종사자와 정보 서비스 산업 내에서 가장 높은 것을 발견했다. 반면, 개인 서비스 종사자와 "레저, 숙박 및 기타" 산업 내에서는 가장 낮았다. (아래 그림 참조.)

빅과 그의 공동 저자들은 이러한 연구 결과를 경제 모델에 대입하여, 생성형 AI 사용이 2022년 대비 2024년 하반기까지 미국 생산성을 잠재적으로 1.1% 증가시켰다고 추정했다. (2022년은 ChatGPT 및 기타 생성형 AI 도구가 널리 보급되기 전이다.) 참고로, 비농업 부문 노동 생산성은 2024년에 2.3%, 2023년에 1.6% 상승했다.