빅데이터 분석 사례, 「코로나19 : 일상 변화 」
코로나19 사태로 인한 소비자 일상 행동 변화 분석
데이터 분석을 하는 이유는 개인적으로 생각하기에 크게 두 가지다.
하나는, 그럴 것 같은 것들을 정량화시켜서 보고 싶기 때문이다.
실제로 누가 봐도 그럴 것 같은데 실제 얼마나 그런 현상이 나타나는지를 보기 위해,
몇 배 증가했고, 몇 % 늘었다 하는 것들을 정량적으로 가시화시키기 위함이다.
다른 하나는, 몰랐던 걸 알기 위함이다.
몰랐던 걸 아는 경우는 사실 그렇게 많지 않다. 그만큼 어렵다는 얘기다.
어렵다는 게 실력이 모자라서도 있지만, 운이 따르지 않는 경우가 사실 더 많은 것 같다.
데이터도 얼만큼 잘 추출하고 가공하고 분석하는지와 무관하게
운이 잘 따라야 몰랐던 결과가 나오는 경우가 많다. ㅋ
본 분석의 경우를 예로 들자면,
배달이 늘었다거나, 마트 이용이 줄고 여행이 줄었다.. 는 내용들은 데이터를 보지 않아도
여러 언론 기사를 통해서 이미 나온 얘기라,.. "얼만큼?"이라는 것에 초점이 맞춰져 있었다.
그리고 이리 저리 데이터를 뜯어 보다가 발견한 건
"캠핑"이 늘었다는 것이다.
처음에는 캠핑과 관련된 바이럴 정보가, 그러니까 업체 홍보 정보가 많은건가.. 의구심이 들었는데
SNS 상에 직접 게시된 원문들을 보니 실제 '캠핑'에 대한 관심이나 행동이 증가하고 있는 것이 보였다.
캠핑이라...
타인과의 접촉을 피해 가족들이 할 수 있는 청정 외부활동.
그 쯤으로 인식되는 것 같기도 했고, 재택근무니 휴교니 하는 통에 가족끼리 보낼 수 있는 시간이
늘어났기 때문인 영향도 있는 것 같다.
텐트. 라는 또 다른 공간에 갇힐 수 있기 때문인가?
우연히 발견된 이 작은 소식 하나가 내내 신기했다.
http://bigdata.emforce.co.kr/index.php/2020031201/
