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by 심지헌 Dec 14. 2024

AI와 의사결정 자동화

컨설턴트와 AI가 함께 그리는 미래

 “AI가 사람의 일을 대체할 것이다.”

AGI로의 진화 단계, 제미나이, GPT o1의 추론 모델, RedPanda의 그리기 모델 등 

요즘은 하룻밤 자고나면 업데이트와 새로운 것들이 나올정도로 

지난 세월보다 훨씬 변화가 빠른 세상인거 같습니다.


특히 컨설턴트로서의 일은 복잡한 분석과 전략적 의사결정을 돕는 것이었기에, 

AI의 발전은 마치 그들의 역할을 위협하는 것처럼 보였습니다.


하지만 AI 기술이 빠르게 발전하고, 데이터 분석 도구들이 정교해지면서 깨달았습니다. 

AI는 적이 아니라, 오히려 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 동반자가 될 수 있다는 것을. 

오늘날 컨설팅에서 AI와 협력하는 것은 선택이 아닌, 더 나은 결과를 위한 필수 전략이 되었습니다.


AI와 데이터 분석의 진화: 의사결정 자동화의 사례들

컨설팅 프로젝트에서 가장 어려운 일 중 하나는 막대한 양의 데이터를 분석하고, 

그 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 것입니다. 이 과정에서 AI는 마치 날카로운 돋보기처럼 작동합니다.


예측 분석의 힘

예를 들어, 호텔 개발 프로젝트를 진행할 때, AI를 활용해 다음과 같은 예측 분석을 수행할 수 있습니다.  

숙박 수요 예측: 과거 데이터를 기반으로 성수기와 비수기를 예측하고, 최적의 요금 전략을 도출.

고객 행동 패턴 분석: 고객이 어떤 서비스에 더 많은 가치를 두는지, 어떤 시점에 예약이 급증하는지 파악.

이전에는 이런 분석을 위해 수십 명의 팀원들이 며칠을 밤새워야 했습니다. 

하지만 AI는 몇 시간 만에 수백만 건의 데이터를 처리하고, 패턴과 인사이트를 도출해냅니다. 

그 결과, 우리는 더 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있습니다.


리스크 예측과 관리

또 다른 예로는 부동산 개발 프로젝트에서의 리스크 관리가 있습니다. 

AI는 프로젝트가 직면할 수 있는 잠재적 리스크를 예측하고, 이를 미리 대비할 수 있게 합니다.  

건축 비용의 변동성 예측

임대 수요의 변화 예측

이러한 예측을 통해 프로젝트가 궤도에서 벗어나기 전에 문제를 발견하고 수정할 수 있습니다.


AI 시대의 컨설팅 전략: AI와 사람이 함께하는 방식

AI가 아무리 발전해도 여전히 컨설턴트의 역할은 사라지지 않습니다. 

대신 AI는 컨설턴트가 더 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 돕는 도구가 됩니다.


1. 데이터 수집과 분석은 AI에게 맡기기

AI는 반복적이고 방대한 양의 데이터 분석을 수행하는 데 뛰어납니다. 

컨설턴트는 AI가 도출한 데이터를 기반으로 더 깊은 질문을 던지고, 의미 있는 인사이트를 끌어냅니다.


2. 전략 수립과 창의적 해결책은 사람의 몫

AI가 제공한 데이터와 패턴을 기반으로 전략을 수립하는 일은 여전히 인간의 몫입니다.  

예시: 호텔 리모델링 프로젝트에서 AI가 고객 행동 패턴을 분석해 ‘체류 시간 증가’가 핵심 목표임을 보여줬다면, 그 목표를 달성하기 위한 리모델링 콘셉트와 실행 전략은 컨설턴트가 설계합니다.


3. 인간적 요소와 감성적 이해

AI는 데이터로 많은 것을 예측할 수 있지만, 인간의 감정과 맥락을 완벽하게 이해하지는 못합니다. 

특히 고객과의 소통, 관계 형성, 브랜드의 정체성 파악과 같은 감성적 영역은 여전히 컨설턴트의 강점입니다.


AI와 협력하는 컨설턴트의 미래

컨설턴트가 AI와 협력한다는 것은 단순히 효율성을 높이는 것에 그치지 않습니다. 

그것은 새로운 방식으로 문제를 바라보고, 더 큰 가치를 창출하는 과정입니다.


컨설턴트의 3가지 새로운 역할  


AI 통찰의 해석자
AI가 도출한 결과를 맥락에 맞게 해석하고, 고객에게 설득력 있게 전달하는 역할입니다.


AI 전략의 설계자
AI를 어떻게 활용할지 전략적으로 기획하고, 비즈니스 목표에 맞춘 AI 도구를 설계합니다.


인간과 AI의 연결자
AI가 제공한 데이터와 인간의 직관을 결합해 최적의 의사결정을 내리는 다리 역할을 합니다.


AI를 활용한 컨설팅 프로젝트에 대한 상상

AI는 인구 통계, 주거 트렌드, 이동 데이터 등을 분석해 최적의 입지 조건을 제안했습니다. 

하지만 그 입지에 코리빙 커뮤니티가 실제로 잘 정착할 수 있을지는 사람의 직관과 경험이 필요했습니다.

현지 조사를 통해 AI가 제안한 입지가 단순히 데이터상으로만 최적이라는 점을 파악했고, 

실제 현장감과 커뮤니티 형성 가능성을 함께 고려해 결정을 내렸습니다. 

이처럼 AI와 인간의 협력은 더 정확하고 현실적인 의사결정을 가능하게 했습니다.


AI와 함께 그리는 컨설팅의 미래

AI는 위협이 아니라 기회입니다. 

(다만, 지금의 모델을 한정하면 단순히 데이터를 분석하는 일을 하는이에게는 위협일것이고

전체적인 프로젝트든 의사결정 사항이든 그림을 그릴 수 있는 '기획자'에겐 기회일겁니다.) 


컨설팅에서 AI와 협력한다는 것은 단순히 일을 더 빠르게 처리하는 것이 아니라, 

더 깊고 본질적인 문제를 해결하는 도구를 얻는 것입니다.


AI가 데이터를 분석하고 예측을 제공한다면, 

우리는 그 데이터를 기반으로 더 나은 전략과 결정을 만들어낼 수 있습니다. 

컨설턴트와 AI가 함께 일할 때, 

비로소 우리는 고객에게 더 큰 가치를 제공하고, 세상을 변화시키는 더 나은 선택을 할 수 있습니다.

AI가 그리는 미래는 결국 인간과 AI가 함께 더 나은 결정을 만들어가는 세상입니다.

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