#30. 인터뷰 예상 질문과 답변 준비

『의정과 선거, AI로 날개달다!』 서른 번째 이야

“언론 인터뷰를 앞두면 가장 두려운 건, 질문이 아니라 ‘예상치 못한 질문’이다.”
“AI가 인터뷰 질문까지 미리 준비해준다는데, 과연 신뢰할 수 있을까?”
“즉흥이 아니라 전략으로 답하는 시대, AI는 어떻게 도와줄 수 있을까?”

지방의회 의원, 공무원, 선거 캠프 관계자라면 누구나 한 번쯤 느꼈을 것이다.
인터뷰는 단순한 질의응답이 아니라 메시지의 무대다.
그 몇 분의 대화가 정책의 진정성을 드러내기도 하고, 때로는 여론의 방향을 바꾸기도 한다.
그래서 지금, AI가 등장한 인터뷰 준비의 현장은 조용하지만 강력한 혁신이 시작되고 있다.

예전엔 인터뷰를 준비하기 위해
참모나 홍보 담당자가 주요 쟁점을 정리하고,
“이 질문엔 이렇게 답하자.”
“이 부분은 피하고, 이 메시지를 강조하자.”
라는 식의 수작업 시뮬레이션을 했다.
그러나 지금은 AI가 그 역할을 상당 부분 대신하게 된다.

예를 들어 한 시의원이 ‘청년 주거정책 개선안’ 관련 언론 인터뷰를 앞두고 있다고 하자.
AI에게 이렇게 요청할 수 있다.
“지방의회 의원으로서 청년 주거정책 개선안을 발표한 후, 기자 인터뷰에서 예상될 수 있는 20개의 질문과 이에 대한 설득력 있는 답변 예시를 만들어줘.”

몇 초 만에, AI는 실제 기자들이 물을 법한 질문을 리스트로 제시한다.

“이 정책이 기존의 청년임대사업과 어떤 차이가 있나요?”

“재정 부담은 없나요?”

“정책이 실제 청년들의 주거 안정에 얼마나 기여할까요?”

“정치적 홍보용이라는 비판엔 어떻게 답하시겠습니까?”
그리고 각각의 질문에 대한 답변 틀도 함께 제공한다.
“정책의 실질적 차별성은 접근 방식에 있습니다.
공급 중심이 아니라 생활기반 중심의 지원으로 전환하고 있습니다.”
이렇게 AI는 기자의 시선, 주민의 관심, 정책 담당자의 논리를 함께 엮어
‘입체적 인터뷰 준비’를 가능하게 만든다.

AI의 진짜 힘은 ‘답변 생성’이 아니라 ‘질문 설계’에 있다.
좋은 인터뷰는 준비된 답변보다, 예상된 질문에 대한 정신적 준비에서 나온다.
AI는 수많은 인터뷰 데이터를 학습해 ‘이슈의 파급력’을 분석한다.
즉, 어떤 질문이 논란으로 이어질 수 있고,
어떤 발언이 공감으로 연결될지를 예측할 수 있다.

예를 들어, 환경정책과 관련된 인터뷰를 준비한다면
AI는 이렇게 제안할 것이다.
“이 질문은 긍정적인 정책 성과를 강조할 수 있습니다.”
“이 질문은 비판적 프레임으로 이어질 수 있으니, 통계나 근거를 함께 제시하세요.”
즉, AI는 ‘답변’을 대신하는 것이 아니라 ‘대응 전략’을 알려준다.
이를 통해 인터뷰는 즉흥적인 대화가 아닌, 전략적 소통의 장으로 바뀐다.

AI는 또한 화법의 흐름까지 조율할 수 있다.
‘따뜻한 공감형’, ‘정책 중심형’, ‘리더십 강조형’ 등으로 톤을 설정하면
답변의 문체와 어휘까지 조정해준다.
예를 들어,
“기존 행정의 한계를 보완하기 위해 새로운 시도를 하고 있습니다.”라는 문장을
AI는 이렇게 바꿀 수 있다.
“시민의 삶 가까이에서 문제를 보고, 해결책을 찾으려 합니다.”
같은 내용이라도 전달의 감도는 전혀 다르다.
AI는 논리와 감정의 균형점을 찾아주는 언어 조율자 역할을 하게 된다.

이러한 기능은 이미 ChatGPT, Claude, Perplexity, 그리고 국내에서는 젠스파크(ZenceSpark) 같은 AI 툴을 통해 구현되고 있다.
이들은 인터뷰 질문 자동 생성, 요약, 톤 분석, 메시지 리라이팅 기능을 통해
정책 담당자와 후보자의 ‘언어 관리’를 도와준다.

2026년 6월 지방선거를 앞두고, AI 인터뷰 준비는 점점 더 중요해질 것이다.
과거에는 ‘발언의 정확성’이 중요했다면,
이제는 ‘메시지의 진정성’과 ‘일관성’이 더 큰 힘을 가진다.
AI는 수많은 인터뷰 기록과 반응 데이터를 학습하면서,
“이 발언이 시민에게 어떻게 들릴까?”를 미리 시뮬레이션해준다.
AI가 대신 말하는 것이 아니라,
사람이 더 ‘명확히 말할 수 있도록 돕는’ 시대가 열리는 것이다.

그러나 AI 인터뷰 준비의 핵심은 여전히 인간의 판단에 있다.
AI가 예상 질문을 던지고, 답변 초안을 만들어도
그 안에 들어가는 ‘어조와 마음’은 사람의 영역이다.
AI는 맥락을 예측하지만, 진심은 훈련할 수 없다.
정치의 본질은 설득이 아니라 공감이고,
공감은 데이터가 아닌 태도에서 나온다.

결국 AI가 인터뷰를 돕는 목적은
‘더 잘 말하는 사람’을 만드는 것이 아니라,
‘더 진심으로 말하는 사람’을 만드는 것이다.
AI가 준비한 수십 개의 답변보다,
시민의 눈을 바라보며 한마디 던지는 “제가 직접 책임지겠습니다.”라는 말이
더 큰 울림을 주는 이유도 그 때문이다.

앞으로 의원과 후보자의 인터뷰 준비는 이렇게 바뀔 것이다.
AI가 질문을 예측하고,
사람이 답변의 감정을 다듬는다.
AI가 논리를 구조화하고,
사람이 신뢰의 언어를 완성한다.

기술이 돕되, 중심은 사람에 있다.
그래서 멘토K는 이렇게 말할 것이다.
“AI가 질문을 만들어주고, 당신이 사람의 마음으로 답할 때,
그 인터뷰는 이미 설득이 아니라 공감이 된다.”

- 멘토 K -