AI 인재 전쟁과 데이터 영주권
S3 5화 사람을 구하는 구조 — AI 인재 전쟁과 데이터 영주권
2025년 4월,
구글 딥마인드는 신규 연구과학자(L4)에게
총보수 평균 38만 달러를 제시했다.
같은 달,
엔비디아는 AI 엔지니어(L4) 패키지를
30만 달러 안팎으로 올렸고,
마이크로소프트는
AI 안전 · 컴파일러 직군에 대해
H-1B 우선 지원을 공지했다.
칩이 아니라 사람이 희소해진 시대다.
그리고 사람은 옵션이 많은 곳으로 움직인다.
과학기술정보통신부에 따르면
국가데이터맵에 적재된 학습·테스트 데이터는
약 300 PB.
한국소프트웨어산업협회 조사(2024)에서
해외 빅테크로 이직한 국내 보안·AI 엔지니어는
300명 안팎으로 집계됐다.
데이터 주권이 있어도,
해석이 떠나면
주권은 그냥 껍데기다.
국내 대기업 AI 연구직 평균 연봉은
1억 6천 정도.
해외 빅테크는
같은 연봉에 스톡옵션 선지급을 붙여
예상 가치가 몇 배로 뛴다.
사람은
현재 봉급이 아니라
미래 지분을 보고 결정한다.
• 상층 — 국제 학회·대형 모델·오픈소스 연합
• 하층 — 언어·도메인·문맥 데이터를 쥔 로컬 랩
상층만 떠나면 아이디어가 마르고,
하층만 남으면 데이터는 해석을 잃는다.
두 겹이 동시에 빠져나가면
구조는 빈 껍질이 된다.
· 데이터 영주권 실험 구역 — 해외 연구원이 국내 데이터를 쓸 때,
결과 모델을 국내 서버에도 동일 복제·검증.
· 옵션 매칭 제도 — 국내 AI 스타트업 인재에게 정부·민간 공동 지분 옵션 매칭.
· AI 박사 레지던시 — 해외 박사 후 연구원도 연 30일 국내 프로젝트 의무 참여.
사람이 떠나면
데이터는 숫자만 남는다.
구조는
숫자가 아닌, 그 숫자를 움직이는
설계자의 선택에서 시작된다.
다음 편 예고
6화. 성벽 없는 요새 — 클라우드 데이터 국경과 사이버 방위