데이터를 버리는 법
김경일 교수 강연을 듣고
“버리세요. 이제는 배우는 것보다 지우는 것이 더 중요합니다.”
김경일 교수의 말은 첫 문장부터 내 마음을 흔들었다.
우리는 많은 것을 배워야 한다는 강박에 시달리며 살아가고 있다.
그러나 정작 우리를 무겁게 만드는 건 ‘배움’이 아니라 ‘지나간 배움’, 즉 과거의 방식과 익숙한 습관들 일지 모른다.
AI 시대에 가장 중요한 능력은 무엇일까?
그는 단호하게 말한다.
‘언러닝(Unlearning)’, 즉 '지우는 힘'이라고.
그렇다.
세상이 빠르게 바뀌고 있다.
그러나 우리는 종종 과거의 성공 공식을 미래에도 적용하려 한다.
데이터는 쌓이지만, 통찰은 사라진다.
오히려 알고 있다는 착각이 새로운 가능성을 막는다.
김 교수는 “이제는 ‘얼마나 많이 아느냐’보다 ‘얼마나 잘 지울 수 있느냐’가 중요하다”라고 말한다. 이는 마치 가득 찬 컵에 물을 더 부을 수 없듯, 비워야 채울 수 있는 삶의 역설과 닮아 있다.
또한 그날 강연에서 던져진 질문 하나.
“AI가 인간을 대체할 수 있을까요?”
라고 묻는다.
많은 이들이 두려워하지만,
김 교수는 통계를 들어 말했다.
인간의 노동 중 약 25%만 AI가 대체 가능하다고 말한다.
나머지 75%는 인간만이 할 수 있는 영역이다. 판단력, 공감력, 관계 형성, 그리고 무엇보다 ‘의미를 찾는 능력’.
이 모든 것은 아직도,
그리고 앞으로도 '인간의 몫이다'라고 한다.
우리가 해야 할 일은 명확하다.
쓸모없는 데이터를 버리고,
의미 있는 관계를 지키며,
내면의 질문을 되살리는 것이다.
지식보다 지혜를,
효율보다 여백을,
속도보다 방향을 선택하는 일이다.
그날 나는 오래된 메모장을 꺼냈다.
내가 ‘배웠던’ 것 중 지워야 할 것을
조용히 줄 그었다.
언젠가 채우기 위해, 오늘은 비워야 한다.
https://suno.com/s/8d6t2Ib4vdl9ZqLY
지우는 법을 배운 날
작사: 콩새작가
작곡 : 수노
1절
매일 쌓여만 가는 정보의 파편들
머릿속은 복잡해, 마음은 지쳐가
배웠다는 이유로 더는 물을 수 없어
언젠가 멈춰 선 나를 마주했지
그때 누군가 말했어
“지우는 법을 먼저 배워야 해”
낡은 공식은 이제 버려두라고
미래는 아직 새하얀 노트라며
데이터를 버려, 마음을 비워
다시 쓰는 나의 이야기
AI가 흉내 낼 수 없는 나만의 감정
그게 인간의 증거야
2절
기계는 계산하고 나는 느껴
숫자는 빠르지만 온기는 없지
25퍼센트가 전부는 아냐
우린 여전히 그 이상의 이유야
사람답게 사는 일,
배움보다 더 어려운 ‘잊음’의 기술
스스로를 리셋하는 용기
그게 지금의 나를 만든 거야
기억을 비워, 감각을 열어
이제는 나답게 살아가
언러닝, 그건 끝이 아닌 새로운 시작
지우는 법을 배운 날
나는 나를 다시 만났어
