성과 관리는 단순히 직원의 처우를 결정하는 ‘평가’ 기능에 국한되지 않는다. 성과 관리는 목표의 수립, 관리, 회고, 평가가 결합된 복합적인 성과 향상 도구로, 조직의 목표 달성과 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. 최근 4차 산업혁명과 더불어 기술 혁신, 특히 AI와 빅데이터의 도입이 성과 평가 방식을 혁신하는 데 중추적인 역할을 하고 있다. 동료 피드백 분야에서도 AI의 적용은 매우 두드러지며, 공정하고 객관적인 성과 평가를 실현하는 데 기여하고 있다.
동료 평가의 중요성과 한계
동료 평가는 종업원이 평가의 주체가 될 수 있는 중요한 기회를 제공한다. 일상적인 협업을 통해 동료의 업무 스타일, 강점, 약점을 가까이에서 관찰할 수 있기 때문에 상사보다 현실적이고 구체적인 피드백을 제공하는 장점이 있다. 또한, 다양한 시각에서의 피드백을 통해 직원의 능력과 행동을 보다 입체적으로 평가할 수 있으며, 이는 공정성과 객관성을 높이는 데 기여할 수 있다. 동료 평가를 통해 평가 과정이 투명하게 이루어지고, 직원의 소속감을 강화하는 효과가 나타날 수 있다.
그럼에도 불구하고, 동료 평가에는 몇 가지 단점이 존재한다. 특히 카카오는 ‘당신과 일하기 싫습니다’와 같은 내부 평가 논란으로 동료 평가가 조직 내 갈등을 초래할 가능성을 보여주었다. 상대 직원의 단점을 주관식으로 기록하는 평가 방식은 조직 내 불화와 분열을 일으킬 수 있다. 또한 개인적인 편견이 개입되거나, 인기 투표로 변질되는 위험성도 존재한다. 이런 문제들이 지나치게 경쟁적이고 불신을 조장할 수 있기 때문에, 동료 평가 시스템을 안정적으로 정착시키기 위한 전략적인 접근이 필요하다.
AI 기반 동료 평가 시스템 '클랩(CLAP)'
AI 기반 성과 관리 솔루션 클랩(CLAP)은 동료 평가 시스템의 효율성을 높이는 혁신적인 도구로 주목받고 있다. 클랩은 AI 기술을 활용하여 평가 대상자의 추천부터 피드백 작성까지 자동화된 시스템을 제공한다. 기존에는 과거 업무를 되짚어 가며 평가 대상을 찾아야 하는 번거로움이 있었지만, 클랩은 연동된 업무 툴에서 가장 활발히 소통했던 팀원들을 자동으로 추천해준다. 직원은 클랩을 통해 협업이 많았던 동료들을 자동으로 추천받고, 해당 동료와의 협업 내용 및 대화 기록을 기반으로 성과 평가 피드백을 제공한다. 클랩은 ‘SBI 원칙(상황, 행동, 영향)’에 따라 피드백 문장을 자동으로 완성해주는 기능도 제공하여 평가자가 문서를 작성하는 수고를 덜어준다. 이와 같은 AI 기반 시스템은 동료 평가의 비효율성과 불완전성을 극복하고, 보다 객관적이고 신뢰할 수 있는 평가 환경을 만들어주는 중요한 역할을 한다.
이삼오구의 클랩 도입 효과
이삼오구는 건강식품, 화장품, 유아용품, 구강케어, 반려용품 등 일상에 가치를 더할 수 있는 다양한 브랜드들를 론칭한 스타트업이다. 회사명 이삼오구는 23:59, 하루가 끝나는 순간까지 소비자와 함께 하겠다는 의미를 담고 있다. 2019년 설립된 이삼오구는 D2C(Direct-to-Consumer) 기업으로, 클랩 AI 솔루션을 도입한 후 매우 높은 성과를 달성했다. 이삼오구는 클랩 도입 후 연평균 성장률 400%, 연매출 600억 원을 달성하는 놀라운 성과를 기록했다.
이 회사는 실리콘밸리의 HR 관리 방식을 벤치마킹하여 모든 리더가 매월 1회 구성원과 1:1 미팅을 진행하는 원온원(1on1) 관행이 있었다. 그런데 조직 구성원 인원이 급격히 늘어나면서 원온원 일정을 수립하는 게 부담으로 여겨지기 시작했다. 이삼오구는 팀 성과를 높이기 위한 새로운 조직 구조를 설계하였다.클랩을 통해 직원들이 각각의 업무 스케줄을 공유하게 하고,초보 리더들에게는 리더십 강화 프로그램을 제공하여 리더로서의 자신감을 갖게 했다. 각 팀 리더들은 객관적인 데이터에 기반하여 팀성과를 평가하고, 목표를 관리할 수 있게 되었다. 클랩은 원온원에서 발생할 수 있는 껄끄러운 상황을 예방하였다. 클랩 도입 이후, 칭찬과 피드백이 활발히 이루어져 직원 간 친밀감이 높아졌으며, 이는 조직의 성장과 신뢰 구축에 기여했다. 이삼오구의 사례는 AI 기반 성과 관리 솔루션이 조직의 성과와 팀의 성장에 미치는 긍정적인 영향을 잘 보여준다.
AI 기반 성과 관리의 한계와 미래
AI 기반 성과 관리 도구는 효율성과 객관성을 제공하는 중요한 도전과제를 해결하지만, 여전히 한계가 존재한다. AI가 평가의 편향성을 완전히 제거할 수 있을지, 개인정보 보호 문제는 어떻게 해결할지, 그리고 평가 결과에 대한 구성원의 신뢰를 어떻게 확보할 수 있을지는 중요한 논의 과제가 된다. 또한 AI가 잘못된 데이터를 학습해 평가 결과가 왜곡될 수 있는 가능성에 대비해야 한다. AI 기반 시스템을 도입하는 기업은 이러한 위험 요소를 인식하고, 신뢰성 있는 데이터를 기반으로 시스템을 운영할 수 있도록 지속적인 개선이 필요하다.
AI 기반 성과 관리 시스템은 조직의 효율성을 높이고, 동료 평가 문화를 보다 체계적이고 공정하게 운영할 수 있는 중요한 도구가 될 수 있다. 클랩과 같은 성과 관리 솔루션의 도입을 통해, 조직은 평가의 효율성을 높이고, 성과 향상뿐만 아니라 조직 문화 개선에도 기여할 수 있다. 그러나 AI의 한계와 위험 요소를 충분히 고려한 설계와 운영이 중요하며, 이를 통해 보다 혁신적이고 신뢰할 수 있는 성과 관리 체계를 구축할 수 있을 것이다.
김다혜. (2024). 한국외국어대학교. 융합인재학과.
CALP. (2022.06.20). [클랩 파트너] 초기 스타트업의 피드백 문화를 만드는 비결 – 퓨어블랙 인터뷰. CLAP블로그.
CALP. (2023.09.15). AI와 함께 피드백문화를 만드는 방법 – AI 피드백. CLAP블로그.
CALP. (2024.01.07). 이삼오구, 연평균 성장률 400%를 뒷받침 하는 리더십. CLAP블로그.
클랩 서비스 | 피드백
심수민. (2023.07.26). 실리콘밸릴 리더십의 기본, 1on1(원온원).
jobN. (2021.02.22). 동료평가 때문에 정신과 다니고 우울증 약 먹어요. 네이버 포스트
이삼오구 홈페이지
Mobiinside. (2024.04.02). 팀원이 공감하는 성과관리, 성과관리 시스템으로 구축하기. 브런치스토리.
(2021.11). 기업 내 인공지능 활용으로 인한 문화적 혜택. MIT SLOAN MANAGEMENT REVIEW, MIT SLOAN MANAGEMENT REVIEW BIG IDEAS, BOSTON CONSULTING GROUP.